基于USFFT Curvelet变换图像去噪算法

为了更好地保留图像的高频细节信息,有效地避免图像重构中出现边缘扭曲现象.提出一种基于USFFT Curvelet变换的图像去噪算法.该方法首先对噪声图像进行USFFT Curvelet变换,在变换域计算噪声图像具有的全局阈值,然后采用窗口技术自适应地估计每个处理像素的萎缩因子,通过USFFT Curvelet反变换得到...     

PCNN模型在彩色图像分割中的应用

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性.     

基于邻域光流路径插帧算法的改进

由于引入光流的路径插帧算法中存在边缘或遮挡问题,从而导致路径集构建失败,存在使算法健壮性降低的不足。为了克服此不足,文中通过对现有的引入光流的路径插帧算法的深入研究,使用邻域光流的方向指定路径的大致方向,提出跳转点及其邻域内的光流组合共同指导路径的构建,并利用CUDA模型进行GPGPU加速。使得改进后的算法加快了生成中间帧的速度,并防止了由于边缘或遮挡而导致的路径构建失败的问题,在提高算法健壮性的同时满足了实时性的需求。     

基于USFFT Curvelet变换图像去噪算法

为了更好地保留图像的高频细节信息,有效地避免图像重构中出现边缘扭曲现象.提出一种基于USFFT Curvelet变换的图像去噪算法.该方法首先对噪声图像进行USFFT Curvelet变换,在变换域计算噪声图像具有的全局阈值,然后采用窗口技术自适应地估计每个处理像素的萎缩因子,通过USFFT Curvelet反变换得到去噪后的图像信号.实验结果表明本文算法取得较高的信噪比,更好地保留了图像中存在的边缘,同时在视觉效果上也取得了较好的效果.     

结合多特征的单幅图像超分辨率重建算法

为提高直接捕获的图像质量,针对梯度特征只能提取水平、垂直方向信息及非下采样轮廓波变换(NSCT)提取细节信息不足的缺陷,提出一种结合Gabor变换及NSCT的超分辨率重建算法.该算法充分利用Gabor变换和NSCT的互补性,针对输入图像块的特点,采用Gabor变换来提取纹理特征,NSCT来提取轮廓特征,然后分别利用稀疏模型进行重建,最后合并成一幅高分辨率图像.由于输入图像或多或少存在模糊,在重建过程中,加入了去模糊的正则项,以消除输入模糊的影响.实验结果表明,结合两种特征的超分辨率效果与单一特征相比,能够恢复更多的细节信息,去模糊正则项也有一定的作用.本文方法与Kim提出的核岭回归及Yang提出的稀疏表示算法(SCSR)相比,主观上视觉效果更加清晰,客观上PSNR值平均提高了近2d B,说明了该算法能够有效地提高图像的质量.     

一种GEO卫星移动通信信道质量近似方法

在LTE移动通信系统中信道质量指示参数(Channel Quality Indicator,CQI)是自适应调制编码(AdaptiveModulation and Coding,AMC)技术的一项重要参数。由于GEO卫星信道存在较长的传输时延,为保证有效的AMC调整,对CQI进行预测是非常必要的。但是大多数预测算法的可预测时长受到输入序列的相关时间限制,而含有小尺度衰落影响的信号的CQI序列的相关时间远远小于所需预测时长,对获得的CQI序列进行预测是不现实的。针对这一问题,提出了一种使用仅含有大尺度衰落的CQI数据进行预测的近似方法。将获得的CQI序列平滑后去掉小尺度衰落的影响,余下的数据可以认为是只受大尺度衰落影响,其相关时间可以大大延长。通过对GEO卫星信道信道质量进行建模分析,对使用近似方法处理前后的CQI序列数据差距以及相关时间的变化进行了数值仿真,结果表明所提出的近似方法不会导致CQI数据产生较大的偏差,且近似后的序列具有较长相关时间。在此种近似方法处理下的CQI数据相关时间能够满足预测模型的需要,从而为保证GEO卫星移动通信系统中使用AMC的可行性和可靠性提供可能。     

一种克服载波频偏的帧同步新方法

研究了基于对接收信号序列和本地序列进行互相关的帧同步方法。当接收信号存在较大载波频偏时,互相关结果的峰值与无载波频偏的情况相比将显著减小。因此,提出了一种基于分段互相关的帧同步方法,首先将相关窗分为数段,分别对各段接收信号子序列和本地子序列进行互相关,并将各段的相关结果合并后作为帧同步检测量。仿真结果表明,提出的帧同步方法在存在较大载波频偏的情况下仍然能够准确检测出帧起始位置。此外,该方法仅需在滑动互相关器的基础上添加少量的乘法器和加法器,因而具有较低的实现复杂度和较高的资源率用率。     

基于图像分类的图像美学评价研究

提出图像类别及图像内容在审美中的重要性,并由实验验证审美特征对于不同的图像类别体现出不同的适应性,因此确定图像类别对图像审美的影响。通过分析现有的图像审美特征的着重点,建立专用于图像审美的图像预分类方法,并确定对各个图像分类有效的审美特征,通过已标签图像的数据训练,计算各审美特征的权值,最终建立起内部先分类后审美的图像审美系统。     

TCP／IP协议在卫星数据通信网中的应用

TCP／IP的概念产生于70年代,并在80年代得到了迅速的完善和发展。在90年代,TCP／IP协议已毫无争议地确立了在数据通信协议中的主导地位。至今,TCP／IP协议已经是数据通信标准的代名词,是唯一可以通达世界范围内Internet联接的通信协议,也是任何数据用户终端最先支持的协议标准。随着网络通信容量的不断增加和计算机信息处理能力的不断提高,TCP／IP协议正在成为“唯一”的选择,所谓“Everything Over IP”。卫星通信是数据通信网络的重要形式,传统上是作为“通信子网”,即只支持网络层以下的功能,是数据包传输的透明通道。     

基于测量的软实时业务接纳控制方法

软实时业务对业务传送的实时性并不要求绝对的延时上界保证,因此通常不需要基于最坏的情况进行接纳控制。文章针对软实时业务的业务特性提出了一种新型的基于测量的接纳控制方法,该方法首先通过对网络流量进行实时测量来估计流量的统计特性,然后结合软实时业务的实时性指标进行接纳控制。仿真结果表明,提出的接纳控制方法不仅有效地提高了带宽利用率,而且在带宽利用率与业务实时性指标之间建立了显式关联,因此可以更加灵活有效地为软实时业务提供服务质量保证。