基于集合卡尔曼滤波的岩土力学参数动态估计

 针对非确定性过程，引入集合卡尔曼滤波(EnKF)理论，视岩土变形体为一个随机动态系统，将位移观测值作为系统的输出，用集合卡尔曼滤波模型来描述系统的状态；进一步耦合数值分析方法实现岩土力学参数的随机动态估计，在有效地获得待估参数的同时还给出估计值的不确定性。通过数值算例表明，集合卡尔曼滤波可以有效地对含噪声的量测数据进行处理，能够跟踪岩土力学行为的动态变化。对比于常用最优化算法，集合卡尔曼滤波同时给出反演结果和先验知识的后验分布，显示出更好的实时性和可靠性。     

"六甲"的延伸

在当代愈演愈烈的城市化进程中,无度的城市发展占用了平坦而肥沃的平原土地;城市的环境也随着城市面积的变大而日益恶化;耕地的减少与城市的扩张成为一对激烈的矛盾。而岭南地区尤其是广东,由于其具有的独特地理位置和自然环境,在经济高速发展的同时,问题比较突出。本文透过一个特殊的山地建筑,试图发掘隐藏在它后面的一个可能的城市发展模式:它尊重自然地形,竭力为人们提供一个优质的并与自然相协调的人居环境。希望以此引起人们的思考。     

改性废弃物作覆盖材料对填埋场边坡稳定影响研究

1 前言 由于垃圾填埋场中间盖层土与最终盖层土一般采用压实粘土或其他替代材料(每2~3m厚的压实废物上覆0.3m厚的覆盖材料),覆盖材料抗剪强度很低,因此,覆盖系统作为抗剪软弱带,对填埋场是不利的,中间覆盖层平整的表面可能会成为填埋体破坏的潜在滑动面。在暴雨天气下,垃圾体在短时间内浸水饱和,强度降低,同时填埋场软土地基     

动力分析的块体单元法(英文)

介绍了阶谱块体单元法的基本理论和应用,提出了动力分析的块体单元法表述公式。首先,简要回顾了块体单元法的发展历程,阐释了"覆盖"的新概念,介绍了块体单元法的静力平衡方程组,应用p型有限元法的形函数,将块体的位移场表达成为所谓的广义自由度的函数.然后,给出了广义质量矩阵、广义刚度矩阵和广义阻尼矩阵的具体表达式,通过它们将分布于块体内部的与时间有关的广义弹簧力、广义惯性力和广义阻尼力分别转移到覆盖单元的结点上.随后,基于虚功原理、变形协调条件和本构关系,推导了块体动力系统的控制方程组.最后,研究了一个简单算例,将计算结果和解析解进行了对比,对比结果说明了所提出方法的正确性和有效性.     

关于美国建筑师盖里

盖里１９７８年改建加州圣莫尼卡自用住宅，引起人们注意。此后，他的建筑作品以自由狂放著称，形成独特风格。他的近作西班牙毕尔巴鄂市古根海姆博物馆于１９９７年１０月落成，再次引起广泛评论。本文介绍盖里建筑风格的根源和他的创作心态。     

干燥、高温季节现浇混凝土楼板早期裂缝成因分析及预防措施

导致现浇混凝土楼板出现裂缝的因素非常复杂,尤其是干燥、高温季节极易发生早期开裂问题。本文根据施工中出现的几种裂缝情况,分析研究了造成现浇混凝土楼板早期裂缝的几个主要因素,提出了采取浇筑、振捣、边收浆抹面边覆盖塑料薄膜法施工等几项措施,可有效防止混凝土楼板早期裂缝的产生。     

江森自控顶级服务上海环球金融中心

近日,全球建筑设备及服务领域的领导者江森自控与上海环球金融中心的业主及机电承包商签订多项合同，成为其弱电集成总包及楼宇自控系统解决方案的提供商。上海环球金融中心将于2008年3月竣工，建筑总面积超过37万平方米，建成后高101层，总高度为511．76米，将成为新的世界第一高楼。江森自控将为这一世界最高水准的超高层多功能大厦提供弱电总包（ELV）系统、Metasys楼宇自控系统、无线综合覆盖系统及其后续的运营管理，和约克品牌的10千伏离心冷水机。而江森自控的VAV末端及控制机构则将为大厦营造出最佳的室内空气质量（IAQ）。     

2100个小区《成都房地产》全覆盖 本刊举行首发暨直投仪式并向100位荣誉读者颁证

2007年1月21日上午，《成都房地产》首发暨小区直投仪式在成都天府博览中心广场隆重举行。成都市房产管理局副局长金宜、宋学明，成都市房产管理局物业管理处处长蔡任重，成都市住房委员会办公室副主任蒋治云，成都房协副会长、金房集团董事长王晓白，成都房协常务副秘书长王淑华、副秘书长杨建华，荣誉读者代表、西南财大杨继瑞教授等出席了仪式。     

基桩多信号完整性检测的研究

低应变反射波法目前在基桩完整性检测中应用广泛，但应用该方法检测尚存在测试信息量不足、缺陷特征反映不全面等问题。针对这些问题，提出了一种多信号基桩完整性检测系统，即多点激励、多点拾振，应用以多次覆盖原理为中心的数据处理方法。实践表明，多信号检测能够有效地抑制干扰，提高信噪比和测试精度，从向增加了判断桩身质量的准确性和可靠度，显示出良好的应用前景。并且该系统可以推广应用到结构的完整性检测中去，效果会更好。     

基于EEMD的声阵列滚动轴承故障诊断

研究针对滚动轴承故障诊断中的类型和位置分析问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的声阵列滚动轴承故障诊断分析方法。以EEMD分解信号的峭度和能量作为评价指标,提取包含故障信息的IMF分解信号,根据滚动轴承理论故障频率及其倍频分析对分解信号进行窄带滤波后通过Hilbert包络谱实现故障类型判断,通过对窄带滤波后的分解信号使用声阵列技术进行声像分析实现滚动轴承故障定位分析。最后通过试验进行了方法验证,结果表明过使用基于EEMD分解的阵列分析方法,可更为直观确定故障位置和故障类型,有利于有轨机车等多轴承驱动系统轴承故障的快速和实时诊断,对于确定检修、制定合理维修决策、改进维修质量具有十分重要指导意义。