低信噪比条件下的调制方式识别

传统的调制方式识别方法通常假设接收信号是平稳随机过程,一般要在信噪比不低于10dB时才能取得较高的识别率。本文根据模拟调制信号的谱特性和谱相关特性,给出了低信噪比下的调制方式识别算法,理论分析和仿真结果表明,本文提出的算法,在低信噪比(3dB)条件下,仍然具有很高的识别率。     

多点输入反应谱中相关系数ρ_(ijkl)的简化

对多点输入反应谱计算公式中的相关系数进行了简化,简化从频响函数和积分的特性两方面进行。首先将Hi(ω)Hj(ω)*写成实部与虚部和的形式,然后根据积分的特性,将相关系数中的积分次数由原来的i×j×k×l次(i、j为结构的振型个数;k、l为结构的支承点个数)减少到5×j×k×l次,仍为精确解,且计算时间大大缩短,使多点输入反应谱法的推广应用成为可能。     

极大并联阈值网络中噪声改善信号的相关性

讨论了极大并联阈值网络中噪声改善信号相关性问题。当输入噪声为单峰高斯噪声时，输入信号在阈下时噪声才能改善信号的相关性，即随机谐振现象存在。而当输入噪声为双峰高斯混合噪声时，不仅输入信号在阈下时随机谐振现象有时存在，而且输入信号在阈上时噪声往往也能改善信号的相关性，即阈上随机谐振现象存在。噪声改善信号相关性随着网络中单元数的调整而改善。这些结果进一步说明了随机谐振或阈上随机谐振对噪声分布的依赖性，同时也拓广了随机谐振或阈上随机谐振在数字信号处理方面的应用。     

干涉雷达永久散射体识别方法的对比分析

基于永久散射体的干涉测量技术可以克服卫星合成孔径雷达应用于区域地表形变探测所面临的时空失相关和大气影响.永久散射体的有效识别是干涉系统中的一个关键环节.本文对永久散射体的两种识别方法, 即相关系数阈值法和振幅离差指数阈值法进行了理论上的分析和实验上的对比.以上海市局部地区作为研究对象, 采用26幅欧洲空间局的ERS-1/2卫星C波段SAR影像为源数据, 使用两种识别方法分别进行了永久散射体的提取, 结果表明, 振幅离差指数方法具有更为稳健的抗噪能力.     

改进的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法

针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足，本文根据《知网》中对概念定义的描述，分别计算多义词的每个义项与特征词的第一独立义原、其他独立义原、关系义原、符号义原之间的相关系数；最后通过比较多义词的每个义项与特征词之间的相关系数来决定多义词的义项。经过实验验证，该方法进一步提高了词义排歧的效果。     

基于小波包分解的版权保护算法

提出一个基于小波包分解的数字图像版权保护算法.利用小波系数的特征对宿主图像进行预处理,并选择其中具有相似纹理特征的图像子块进行组合构成相应的子图像.基于块处理与像素调制相结合的空频域联合的水印算法,在纹理活动区域采用小波包变换的系数量化方法嵌入水印,不仅保证了在不损失图像质量的条件下大容量鲁棒信息的隐藏,也保证了水印的盲提取,从而有效地增加了鲁棒水印信息的嵌入量及抗攻击能力.实验结果表明该算法较传统方法而言达到了鲁棒性与容量的最佳结合.     

直线回归方程在分析检测中的应用

研究了在分析检测中工作曲线不好时,应用直线回归方程进行处理,得到满意的结果.以测定金、银为例进行说明,具有实际应用意义.     

对回归分析法的几点体会

通过科研实践，我们对线性回归分析方法的应用有几点新的体会     

基于相关系数的快速分形图像编码

分形图像编码是一种有效压缩技术。在分形编码中，一幅图像由一个不动点接近原始图像的压缩变换来编码，然后由源于Banach不动点定理的迭代过程来解码。该文提出了快速分形图像编码的一种基于相关系数的编码方案，不需要改变现有的分形解码过程。该方案基于这样的假设，两个等尺寸的子块不能组成匹配对，除非它们的相关系数相对较大。它能够以直接的方式融入其它的分形编码算法。计算机仿真显示，对8幅复杂性不同的测试图像，该文算法能够平均加快编码3倍或更多，同时PSNR(peak signal-to-noise ratio)平均下降不到0．1dB，且主观质量有时甚至好于基本分形算法。     

基于区域相关的动态匹配方法

介绍了一种应用动态规划技术的图像匹配方法。该方法以区域相关为基础,通过在相关系数平面上寻找最佳路径来实现图像匹配。采用了规定视差搜寻范围,盒滤波技术和顺序一致性设定路径走向等办法优化匹配策略,加快匹配速度。用 VC 编写的算法对图像对进行匹配时,能实现快速准确的匹配。