噪声扰动下的广义时滞细胞神经网络稳定性分析

本文考虑到不可避免的噪声干扰,针对一类广义时滞细胞神经网络,引入随机扰动项,利用随机微分方程理论,It(o)积分性质及分析技巧,研究了该系统在噪声扰动下的稳定性问题,并分别给出了判定平衡点全局稳定及全局指数稳定的充分条件.其结果以不等式形式给出,便于结论验证.最后,本文给出了主要定理的一个实例,表明结论的有效性.     

直观模糊赋范空间中双指标序列的收敛性

目的 研究直观模糊赋范空间中双指标序列的收敛性,证明直观模糊赋范空间中的加法、数乘及观模糊范数的连续性.方法 定义直观模糊赋范空间中双指标序列的收敛性及有界性.结果 证明直观模糊赋范空间中的加法、数乘及直观模糊范数关于双指标序列的连续性.结论 本文结果说明了直观模糊赋范空间中的代数结构与拓扑结构是相容的.     

基于群智能的电子学习资源过滤及收敛性分析

运用基于信息素挥发因子自适应变化的蚁群算法来优化电子学习资源的组织顺序,体现群体智能在资源共享和过滤中的优势作用,并且在此基础上运用教学实例实验研究将群体智能技术应用于解决电子学习资源过滤时的收敛性问题。实验结果表明利用群体智能来组织资源可以找到和领域专家干预基本相同的解决方案,同时学生参与数不需要很多即可获得好的收敛性。     

一类数项级数和的表示

求出函数f(x)=xk的Fourier系数并将其代人Parseval等式,继而利用第二数学归纳法可证明:数项级数∞∑n=1 1/n2k的和能够表示为π2k/dk的形式.其中对于任意确定的k值.dk以为一常数.证明过程同时给出了求解dk的方法.     

求解广义非线性互补问题的自适应信赖域方法

提出一个求解广义互补问题的自适应信赖域算法,在适当假设下,证明算法具备全局收敛性和局部收敛性.     

关于无约束最优化问题的一种新的自适应信赖域方法

提出一个求解无约束最优化问题的自适应信赖域算法,将非精确线性搜索法和信赖域算法相结合,并在适当假设下,证明算法具备全局收敛性.     

严格对角占优矩阵与SOR迭代法的收敛性定理

针对线性方程组的系数矩阵为α-链严格对角占优矩阵和双严格对角占优矩阵的情况,讨论了线性方程组求解时常用的SOR迭代方法的收敛性,给出了迭代法收敛性定理,解决了以往估计迭代矩阵谱半径的问题.结果不仅适用于这两类矩阵,还适用于广义严格对角占优矩阵类,最后举例说明了所给结果的优越性.     

ASIC版图设计技巧

<正>0引言ASIC是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit)的简称。ASIC设计是指根据特定用户要求或电子系统的要求,在正确择系统配置、电路形式、器件结构、工艺方案和设计规则的情况下,尽量减小芯片面积,降低设计成本,缩短设计周期,以保证全局优化,设计出满足     

噪声环境下遗传算法的收敛性和收敛速度估计

 问题求解的环境往往非常复杂,不确定的环境因素、人为因素等都可导致问题处于噪声环境,从而影响实际优化问题的目标函数值的评价.噪声环境下遗传算法的研究在国内外均起步较晚,特别是收敛性和收敛速度的分析是该领域急待解决的问题.本文根据优胜劣汰遗传算法的特性,基于吸收态Markov链的数学模型证明了噪声环境下优胜劣汰遗传算法的收敛性,提出了噪声环境下优胜劣汰遗传算法的首达最优解期望时间的估算方法.     

随机回退的TCP拥塞控制算法

 面对目前大量使用弃尾队列管理的网络中间节点,提出了一种随机回退的TCP拥塞控制算法TCP Njust,拥塞时在一定范围内随机减少拥塞窗口,拥塞避免时其拥塞窗口在一定范围内随机增加,以减缓TCP全局同步.该算法在Newreno基础上增加了一个随机函数,仿真表明该算法的性能优于Newreno,在网络突发数据流较多时,其性能优于Vegas,适合在Internet上使用.