基于改进YOLOv5的复杂场景下SAR图像船舶检测方法

针对复杂场景下合成孔径雷达图像船舶检测中易产生漏检的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv5的复杂场景下SAR图像船舶检测算法。该算法首先将由通道注意力和空间注意力共同组成的自适应注意力模块引入YOLOv5的特征提取网络中,通过将特征向量筛选加权后,使重要的目标特征占有更大的网络处理比重,以此增强网络对目标区域的特征学习能力。然后根据SAR图像特性优化了检测模型的损失函数,提升了预测框的置信度,最终降低了复杂场景区域的目标漏检率。实验表明,相比传统YOLOv5算法,本文算法显著提升了召回率。对于复杂场景下的SAR图像船舶目标检测,平均准确率达到了79.8％,相比于传统YOLOv5算法和Faster R-CNN算法分别提高了26.1%和17.3%。      

Windows环境下基于软件CODEC的实时视频压缩解压缩技术

讨论了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下利用软件压缩解压缩器进行实时视频处理的ＶＣＭ接口技术,并给出了相应的编程实便,同时结合一个局域网视频实时传输系统对软件ＣＯＤＥＣ技术在多体系统中的应用作了一定的探讨。     

层状岩体渗透特性多尺度演化模型研究

考虑层状岩体内部微裂纹、层面等不同尺度结构特征,采用两步均匀化方法,建立了层状岩体细观损伤模型与渗透特性多尺度演化模型。两步均匀化过程分别考虑了层状岩体内部细观结构与宏观结构对渗透特性的影响。层状岩体渗透特性演化模型可同时考虑微裂纹损伤扩展、滑移剪胀,层理面滑移磨损、剪胀演化特性以及微裂纹与层理面相互作用等特征,较好地反映了内部不同尺度微结构变化对其渗透特性演化的影响以及渗透特性的各向异性特征。基于该模型,通过数值模拟层状岩体中地下洞室开挖扰动过程,研究了层面倾角以及岩体强度各向异性特征对洞周围岩损伤与渗透特性演化规律的影响。研究成果对于深部层状岩体水–力耦合特性研究具有一定参考意义。