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可拓神经网络是一类新的神经网络,它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍了可拓神经网络;构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点。该方法具有一定的应用及推广能力。 相似文献
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首先对物流配送中的一般车辆优化调度问题(VRP)进行了分析,并为之建立了相应的数学模型。随后设计了一个人工混合鱼群算法,并研究了如何应用该算法解决车辆优化调度问题,该算法在初期阶段应用人工鱼群算法迅速获得阶段最优解,在后期阶段应用遗传算法寻求最优解。最后通过仿真实验验证了该算法具有求解速度快,性能稳定等优点。 相似文献
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采用Raman光谱的方法研究了化学计量和非化学计量SrBi_2Ta_2O_9(SBT)纳米颗粒晶格振动行为.通过常温、变温Raman光谱分析,得到了SBT尺寸效应和结构对称性方面的信息.软模振子频率的平方随温度的变化不符合单一的ω_s~2=A(T_c-T)关系揭示了尺寸效应可以导致新的相变.非化学计量SBT的Raman振动峰强度改变和峰形变化的主要因素为总电荷数以及Sr与Bi原子之间的相互取代关系.单个分子式总电荷数低于化学计量SBT总电荷数的样品,总电荷数的因素起主要作用;总电荷数高于化学计量SBT的样品,Bi原子部分取代Sr原子位置为主要因素. 相似文献
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Al2O3含量对Al2O3/LiTaO3复合陶瓷介电性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
采用热压烧结法制备了Al2O3/LiTaO3 (ALT) 陶瓷复合材料, 研究了Al2O3不同体积含量(5vol%、10vol%、15vol%和20vol%)对LiTaO3压电陶瓷介电性能的影响. 结果表明:随着频率的增加, 不同Al2O3含量的ALT陶瓷复合材料的介电常数和介电损耗均降低, 但降低的幅度不同. 少量Al2O3(5vol%)的添加既能增大材料的介电常数同时又降低了材料的介电损耗, 但是随着Al2O3含量的继续增加, ALT陶瓷复合材料的介电常数和介电损耗都增大, 其居里温度先升高后降低. Al2O3作为第二相不但能促进LiTaO3陶瓷烧结致密,而且对ALT陶瓷复合材料的介电性能也有提高. 相似文献
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