全文获取类型
收费全文 | 3498篇 |
免费 | 402篇 |
国内免费 | 350篇 |
专业分类
电工技术 | 423篇 |
综合类 | 402篇 |
化学工业 | 91篇 |
金属工艺 | 100篇 |
机械仪表 | 219篇 |
建筑科学 | 596篇 |
矿业工程 | 94篇 |
能源动力 | 68篇 |
轻工业 | 81篇 |
水利工程 | 125篇 |
石油天然气 | 84篇 |
武器工业 | 48篇 |
无线电 | 357篇 |
一般工业技术 | 231篇 |
冶金工业 | 57篇 |
原子能技术 | 17篇 |
自动化技术 | 1257篇 |
出版年
2024年 | 27篇 |
2023年 | 123篇 |
2022年 | 114篇 |
2021年 | 149篇 |
2020年 | 158篇 |
2019年 | 168篇 |
2018年 | 111篇 |
2017年 | 116篇 |
2016年 | 120篇 |
2015年 | 164篇 |
2014年 | 284篇 |
2013年 | 227篇 |
2012年 | 264篇 |
2011年 | 275篇 |
2010年 | 240篇 |
2009年 | 226篇 |
2008年 | 249篇 |
2007年 | 222篇 |
2006年 | 161篇 |
2005年 | 155篇 |
2004年 | 150篇 |
2003年 | 99篇 |
2002年 | 84篇 |
2001年 | 49篇 |
2000年 | 55篇 |
1999年 | 43篇 |
1998年 | 35篇 |
1997年 | 25篇 |
1996年 | 24篇 |
1995年 | 17篇 |
1994年 | 26篇 |
1993年 | 19篇 |
1992年 | 22篇 |
1991年 | 12篇 |
1990年 | 11篇 |
1989年 | 10篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 2篇 |
1984年 | 2篇 |
1983年 | 2篇 |
1982年 | 2篇 |
1981年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
排序方式: 共有4250条查询结果,搜索用时 15 毫秒
81.
82.
针对软测量模型在实际应用中遇到的问题, 结合AdaBoost 集成学习思想, 提出适用于软测量回归的集成学习算法, 以提高传统软测量模型的精度. 为了克服模型更新技术对软测量实际应用的制约, 将增量学习机制加入软测量集成建模中, 使软测量模型具有在线实时更新的增量学习能力. 对浆纱过程使用新方法建立上浆率软测量模型, 并使用实际生产数据对模型进行检验, 检验结果表明, 该模型具有很好的预测精度, 并能够较好地实现在线更新.
相似文献83.
基于人工免疫算法的增量式用户兴趣挖掘 总被引:1,自引:0,他引:1
了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键.用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性.受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘.首先将概率与时间相结合,提出“概念时序动态”的概念,以更好地刻画用户在一段时间内对同一兴趣的关注程度;然后基于人工免疫原理,建立抽取兴趣标签的分类器来提取用户兴趣标签;最后针对增量式学习,建立兴趣标签的“概念时序动态”,刻画出用户兴趣自首次出现以来受关注的程度,以此为依据来判断兴趣是否存在迁移及遗忘现象,并为每个兴趣标签附上权重.其主要贡献是创造性地将人工免疫原理应用于用户短期兴趣和长期兴趣的挖掘,并具有增量特性,可以很好地体现用户兴趣迁移特征,是一种自然完整的用户兴趣模型.实验结果表明,该学习模型能够很好地发现用户关注的领域,其平均精度和召回率分别达到79.5%和74.4%,是目前最贴近用户的兴趣挖掘模型. 相似文献
84.
针对典型的支持向量机增量学习算法对有用信息的丢失和现有支持向量机增量学习算法单纯追求分类器精准性的客观性,将三支决策损失函数的主观性引入支持向量机增量学习算法中,提出了一种基于三支决策的支持向量机增量学习方法.首先采用特征距离与中心距离的比值来计算三支决策中的条件概率;然后把三支决策中的边界域作为边界向量加入到原支持向量和新增样本中一起训练;最后,通过仿真实验证明,该方法不仅充分利用有用信息提高了分类准确性,而且在一定程度上修正了现有支持向量机增量学习算法的客观性,并解决了三支决策中条件概率的计算问题. 相似文献
85.
采用权重增量挖掘思想优化算法,为用户推荐个性化产品配置提供了有效的解决方案.方法主要主要分为3个部分,首先利用平台搭建起来的用户跟踪模块对用户行为进行跟踪和数据的收集;然后结合用户最近的行为习惯,使用基于权重增量的Apriori算法进行关联规则挖掘;最后根据挖掘出的结果完成产品推荐的过程.通过对挖掘算法的优化,大大提高了系统的运行效率和准确性,产品推荐随着用户行为的改变而改变,更加符合实际情况.实验结果表明,该算法可以有效解决产品推荐问题,相比于传统关联规则挖掘算法,准确率提高了4%. 相似文献
86.
增量更新关联规则挖掘主要解决事务数据库中交易记录不断更新和最小支持度发生变化时关联规则的维护问题。针对目前诸多增量更新关联规则挖掘算法存在效率低、计算成本高、规则难以维护等问题,提出一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法。该算法有效地将倒排索引技术与树型结构相结合,使得交易数据库中的数据不断更新和最小支持度随应用环境不同而不断改变时,以实现无需扫描原始交易数据库和不产生候选项集的情况下生成频繁项集。实验结果表明,该算法只需占用较小的存储空间、且检索项集的效率较高,能高效地解决增量更新关联规则难以维护的问题。 相似文献
87.
秦凤武 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(7)
增量型编码器因为其具备能够较为有效地测量物体位移和角度的功能而在很多领域得到了广泛的应用和推广,随着现在经济社会和科学技术的不断发展和提高,增量型编码器通过一定的程序编码,可以进一步将其功能进行扩展。经过扩展后的增量型编码器能够作以绝对值表编码器来使用。 相似文献
88.
《计算机科学与探索》2016,(1):36-42
动态数据流分类挖掘应用场景逐渐增多,如何辨识出动态数据流中概念漂移和噪声信息成为数据流分类研究中的重点。因此提出一种具备噪声检测能力的动态数据流增量式分类挖掘模型解决此类问题。当动态数据流中出现样本信息与分类模型概念不相容时,采用互近邻思想检测样本是否为噪声,在此基础上用支持向量机作为学习器,通过增量式学习解决数据流中概念漂移。在两种不相容度量标准下,结合理论分析和实验,证明了所提的分类方案是有效可行的。 相似文献
89.
90.
黄河内蒙古段凌期槽蓄增量变化与影响因素 总被引:2,自引:1,他引:1
分析了黄河内蒙古河段凌期槽蓄增量的变化情况与影响因素,结果表明:刘家峡水库运用以来,内蒙古河段凌期槽蓄增量呈增大趋势,尤其是龙羊峡水库运用以来,槽蓄增量进一步增大;槽蓄增量的增加主要集中在巴彦高勒-头道拐河段;凌期径流量增大是槽蓄增量增大的主要原因,但龙羊峡水库运用以来槽蓄增量的增大还与河道淤积、过流能力减小有关;凌峰主要形成于巴彦高勒-头道拐之间,刘家峡水库运用以来槽蓄增量的增大对凌汛洪水影响明显,头道拐站凌汛洪水洪量和洪峰均不同程度增大;槽蓄增量的影响因素主要包括气温条件、径流条件及河道边界条件. 相似文献