HPG延缓交联型屏蔽暂堵剂的应用

在压井、洗井、酸化作业和钻井过程中，由于地层具有非均质性．处理液优先进入阻力相对较小的高渗透层或大裂缝中，致使油层受到较大伤害。通过对增稠剂、延缓交联系统和破胶系统的研究，确定了HPG延缓交联型屏蔽暂堵剂配方，评价了HPG屏蔽暂堵剂的暂堵和解堵性能。室内研究表明，改性后的羟丙基瓜尔胶粉HPG具有稠化能力强、水不溶物含量低等特点，使用浓度为0．4％～0．6％；在温度为30～60℃下，可实现延迟交联，延迟交联时间可控制；HPG屏蔽暂堵剂对不同岩心的暂堵率均大于96％，解堵率均大于93％；该技术有效地降低了作业入井液的用量，减少了满失和对地层的伤害，达到了保护油气层的目的。现场应用表明．该技术满足了粱46-支平1井保护油气层的要求，提高了终济效益。     

飞行轨迹重构的一种二阶滤波方法

本文从非线性逼近角度入手,提出一种比推广卡尔曼滤波更接近非线性本质的二阶滤波方法,并将该方法应用于飞行轨迹重构问题,仿真和实际计算结果表明;本文提出的二阶滤波方法比推广卡尔曼滤波可得到更满意的结果。     

基于最大相关准则的阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法，在图像处理与识别中广为应用，本文提出了一种基于最大相关准则的自动选择阈值方法，该方法通过使图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值，仿真分析显示该算法计算量与熵方法比较大大减少，分割效果则比Yen等人提出的算法更佳。     

基于小子样机械零件全寿命试验数据的处理方法

用三参数威布尔模型对机械零件的可靠度、应力及寿命之间的关系建模。与传统数据处理方法相比 ,这一模型将所有失效数据或几个应力水平的数据一起分析 ,所需样本容量小、需估计的参数总数少、计算过程简单。本文方法的计算结果与传统分析方法的计算结果一致 ,但所需的样本只是传统方法的 6 0 %。而且 ,机械零件的 R- S- N方程和强度分布用新方法可直接导出 ,没有附加误差产生。实例分析表明 ,本文方法是一种分析机械零件全寿命试验小子样样本的有效方法。     

广义概率数据关联算法

随着跟踪环境、跟踪对象和跟踪系统的不断变化、发展,目标与量测已很难仅仅以一一对应的关联关系来描述,这使得多目标跟踪中数据关联这一核心问题更具挑战.Jesus Garrcia、T.Kirubarajan和Bar-Shalom等学者从智能方法或重复使用一对一分配JPDA等方面进行了研究,取得一定成效,但计算量和性能均未达到理想效果.本文首先提出更符合实际情况的新的目标与量测相关联的可行性规则,给出广义联合事件的一种分割与组合方法,利用贝叶斯法则推导出了一种全局次优的广义概率数据关联算法(Generalized Probability Data Association,GPDA).通过本文设计的各种典型环境的仿真计算表明,GPDA算法的性能在目标与量测无论是否在一一对应的情况下,全面优于JPDA算法,且由于新算法的设计技巧,使计算量和存储量也大大小于JPDA算法,为发展同时具有良好实时和关联性能的多目标跟踪算法给出了新的尝试.     

多元统计方法在故障诊断中的应用综述

在对常用故障诊断方法进行简单介绍的基础上,着重对多元统计方法在故障诊断领域的应用进行综述。针对常规方法在解决非线性、时变动态、故障隔离和辨识等问题的缺陷,总结了不同学者解决这些问题的最新进展。最后给出了多元统计方法在工业过程故障诊断领域可能的发展方向。     

基于数字图像处理的温度检测算法研究

介绍了基于数字图像处理的温度检测技术原理。针对神经网络温度计算法在计算煤炉的温度时存在较大误差问题，提出用最小二乘法和改进输入的神经网络法计算温度。这两种算法以彩色CCD摄像机输出的三基色之间的比值为自变量或输入量，更好地体现了比色测温原理，因此能较好地消除在实际测温过程中黑度系数、烟尘和火焰脉动对计算结果带来的影响。通过在煤炉上的实验表明，这两种方法的计算精度均高于原神经网络法的精度，而改进输入的神经网络温度算法的计算精度略高于最小二乘法的计算精度，而最小二乘法更加简单实用。     

被动式多传感器数据关联的消元算法

针对被动式多传感器多目标数据关联，试图解决其计算量较大的部分——多维分配问题的求解，从而解决数据关联的实时应用问题。通过对分配问题的模型进行分析，结合矩阵变换，得到消元的几个定理，并结合计算机仿真分析，给出了一种消元算法。仿真结果表明，与传统的最优分配解法相比，这种方法没有遍历所有的可行解空间，计算量小，而又易于计算机实现。并且，该算法适用于任意维的分配问题。     

基于Radon变换的矩不变量及其应用

提出了一种基于Radon变换的新的图像识剐方法。首先构造了二维图像在Radon变换空间的平移和比例矩不变量，基于该矩不变量引入整体平均技术获得了更好的抗噪效果，并根据变换空间数据的特性，提出了利用奇异值分解得到一般意义下的旋转不变量。利用不同的图像库进行识别研究，实验结果指出了两种方法的不同应用条件。’     

一种基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究

针对故障与征兆之间的复杂非线性映射关系，提出了一种新的诊断系统结构模型。用模糊神经网络从以往诊断实例的统计中得到诊断矩阵，用模糊变换法进行推理，通过动态权值综合法综合各规则的推理结论得出最后诊断结果，从而解决了规则不正交的问题，使诊断结果具有统计意义，且解决了常用方法中规则获取的困难和在使用中不易修改的问题。经对A320飞机故障实例的诊断仿真，得出了比较满意的结果。