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《Planning》2019,(31):38-41
目的:对比分析局部晚期宫颈癌治疗中,单纯放疗与新辅助化疗结合放疗的临床疗效。方法:选取2016年1月1日-2018年12月31日本院收治的694例宫颈癌患者为对象,采用回顾性分析方法进行研究。其中A组(n=324)新辅助放化疗结合方式,B组(n=370)单纯采用放疗形式,对两组的总缓解率、治疗前后的肿瘤直径和血小板计数情况以及不良反应发生率进行观察。结果:A组总缓解率为55.86%,B组为41.08%,A组高于B组(P<0.05)。两组治疗前肿瘤直径与血小板计数比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组治疗后肿瘤直径与血小板计数均优于治疗前(P<0.05),A组治疗后肿瘤直径短于B组(P<0.05),且血小板计数低于B组(P<0.05)。A组不良反应发生率为18.21%,B组为17.84%,A组略高于B组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在对局部晚期宫颈癌患者进行治疗的过程中,将新辅助化疗与放疗结合,其在提高总缓解率、缩短肿瘤直径方面效果显著,因而应用和推广价值较好。 相似文献
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《计算机应用与软件》2019,(8)
互联网的发展不仅推动了智能手机的普及,而且涌现了大量的手机App。大量被安装在手机中的应用程序不仅增加了用户寻找App的时间和难度,而且占用了手机大量的内存空间,致使手机卡顿,严重影响了用户体验。利用智能手机用户使用App的行为习惯特征,预测用户将要使用的App,并将其应用到智能手机中用以预加载App和智能清理手机内存是解决上述问题的方法之一。在深入了解PrefixSpan算法和Bayesian网络算法的前提下,考虑智能手机用户对每个App的喜爱程度,将其加入到PrefixSpan算法的剪枝步骤中;采用贝叶斯网络算法整合智能手机用户的App使用记录和App使用时长等特征,提出一套新的预测用户下一个将要使用的App的算法——WAPA(Weighted App Prediction Algorithm)。实验证明,该算法预测准确率最高可达86.3%,较其他算法可提高大约4%。 相似文献
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进入新发展阶段,中国水资源安全保障需要以“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”治水思路为指导,厘清问题、研判趋势、优化对策,支撑新阶段水利高质量发展。本文在全面分析我国水资源安全保障存在的突出问题与面临形势基础上,阐述了新发展阶段中国水资源安全保障的基本思路与战略路径,从保证资源安全、构建国家水网、强化供水保障、建设美丽河湖、改善水环境质量等方面提出了战略对策和需要进一步回答的重大问题,以期为完善新发展阶段中国水资源安全保障战略,全面提高国家水资源安全保障能力提供有力支撑。 相似文献
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为了提高花粉浓度预报的准确率,解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和支持向量机(SVM)的花粉浓度预报模型。首先,综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素,选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量;其次,利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型,并使用PSO算法找出最优参数;然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型;最后,使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测,并与未优化的SVM、多元线性回归法(MLR)、反向神经网络(BPNN)作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明,相比其他预报方法,所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度,并具有较高的泛化能力。 相似文献
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