再生粗骨料粒径对再生混凝土早期开裂影响研究

采用平板约束试验方法,对5~15 mm、15~25 mm、25~31.5 mm三种级别再生粗骨料粒径的再生混凝土(RC)和粉煤灰再生混凝土(FRC)分别进行早期抗裂性能(龄期:0~24 h)试验研究。研究结果表明:在三种粗骨料粒径级别范围内,25~31.5 mm级别再生混凝土试件的早期开裂损伤最小;而对粉煤灰掺入量为15%的粉煤灰再生混凝土来说,粒径级别为15~25 mm的早期开裂损伤最小,表明粉煤灰掺入量与粗骨料粒径之间存在一个优化掺入量,在这个优化掺入量情况下,粉煤灰再生混凝土的早期抗开裂性能能够达到比较理想的效果。     

具有可控与不可控因素系统的可靠性维持方法

为了研究系统或元件可靠性维持方法,提出一种基于SFT的可靠性维持方法。在SFT框架下提出了可控与不可控因素的概念。目前SFT中的不可控因素指时间,其余为可控因素。给出了分析并制定系统或元件可靠性维持方法的步骤。分析表明在SFT内必须设定故障概率才能实施该方法。列举了一例进行分析,考虑的不可控因素为时间t,可控因素为温度c。分别将故障概率设置为10%、20%、30%、40%,50%,求出了元件更换周期,及其温度控制曲线和函数。与已有文献相比所得元件更换周期更为经济,方法更精确且可操作增强性。     

面向中文医疗事件的联合抽取方法

临床病历电子化的推广普及使得利用自动化的方法从病历中快速抽取高价值的信息成为可能.作为一种重要的医学信息,肿瘤医疗事件由描述恶性肿瘤的一系列属性构成.近年来,肿瘤医疗事件抽取已成为学术界的一个研究热点,众多学术会议将其发布为评测任务,并提供了一系列高质量的标注数据.针对肿瘤医疗事件属性离散的特点,文中提出了一种中文医疗事件的联合抽取方法,实现了肿瘤原发部位和原发肿瘤大小两种属性的联合抽取和肿瘤转移部位的抽取.此外,针对肿瘤医疗事件标注文本的数量和类型少的问题,提出了一种基于关键信息全域随机替换的伪数据生成算法,提升了联合抽取方法对不同类型肿瘤医疗事件抽取的迁移学习能力.所提方法获得了 CCKS2020中文电子病历临床医疗事件抽取评测任务的第三名,在CCKS2019和CCKS2020数据集上的大量实验验证了所提方法的有效性.     

安全科学中的故障信息转换定律

为在安全科学领域实现从故障信息到安全决策过程,本文提出了安全科学中的故障信息转化定律。安全科学核心之一是系统可靠性。随着信息数据和智能科学的发展,系统可靠性理论也应跟随并发展。信息生态方法论是不同于传统机械还原论的方法论,可全方位研究故障信息。因素空间理论是基于因素的智能科学数学基础。空间故障树理论则是研究可靠性与因素关系的系统科学方法。因此三者在因素、系统变化及其特征研究方面具有天然的集成性。分别提供了研究系统可靠性的方法论、智能数学基础和具体实施平台。信息生态方法论和因素空间理论可指导并融入空间故障树理论的发展。从而为安全科学基础理论提供符合信息和智能科学的系统可靠性分析理念和方法,为安全科学的信息化及智能化作出尝试。     

SFT下的云化概率和关键重要度分布的实现与研究

为了完善空间故障树(Space Fault Tree,SFT)理论,特别是离散型空间故障树(Discrete Space Fault Tree,DSFT)对于系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据的适应性,提出了云化SFT方法。该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点,重构SFT的计算基础,即特征函数。进而在SFT计算中保留原始数据特征,使最终结果也能诠释原始数据特征。论文主要完成了云化SFT理论环节中的一部分,即云化概率重要度分布和关键重要度分布。论文论证了引入云模型表示系统可靠性数据的必要性和可行性。给出了云化概率重要度分布和关键重要度分布的计算推导过程。并通过实例对这两个云化概念进行了计算。研究表明云化SFT结果要比原SFT结果更为接近现实,包含了更多数据的原始特征。     

基于神经网络纠正器的领域分词方法

提出了一种基于神经网络的中文分词方法,以提高分词系统向新领域迁移的适应性和灵活性。该文方法采用了对现有分词器分词结果进行纠正的思路。这种基于纠正的两阶段方法与分词模型解耦,避免了对源领域语料和分词器构建方式的依赖。然而现有的基于纠正的方法依赖于特征工程,无法自动适应不同领域。该文利用神经网络对纠正器进行建模,在无需手工设计特征的情况下即可实现领域适应。实验表明,与当前方法相比,该文方法在领域文本上具有更好的分词性能和鲁棒性,尤其在未登录词召回率方面提升显著。     

元坝超深井钻井成本合理控制技术及对策

元坝长兴组油气储层资源丰富、埋藏深,受地理条件和产能建设制约,部署开发井多以水平井和大斜度井为主,完钻井深普遍超过7 500 m。高含硫化氢、钻井周期长、钻井成本高是制约高效开发的瓶颈。为此,在前期完钻井的基础上,从周期、材料、特殊工艺、物价以及环保治理等方面,深入分析了影响钻井成本的各种因素。结果表明,优选井位,可降低钻前工作量;优化轨道设计,可降低钻井进尺和施工难度;优化井身结构,可保障施工安全,减少管材用量;推荐最优提速工艺,可缩短钻井周期;加强现场跟踪,可及时优化调整工程方案;加强钻井液的回收和重复利用也是降低钻井成本的一大途径。结论认为,通过钻井成本合理控制的技术对策及管理方案,为元坝气田经济高效开发提供技术支撑。     

疏水缔合AM／AMPS／MJ-18三元共聚物的合成

采用反相乳液聚合法,以丙烯酰胺（AM）、2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸（AMPS）、十八烷基二甲基烯丙基氯化铰（MJ-18）为原料,合成了疏水缔合AM／AMPS／MJ-18三元共聚物,考察了反应条件对乳液稳定性、单体转化率、共聚物特性粘数及抗盐性的影响。确定了最佳合成条件：反应温度25℃,过硫酸铵／亚硫酸氢钠引发剂加量（以水相质量计）0．15％,Span-80／Tween-80复配乳化剂加量（以油相质量计）6％,油水体积比1：1,体系pH值7～9,单体总加量（以水相质量计）50％,其中疏水单体MJ-18含量0．6％。     

基于屏蔽技术的经验模式分解改进方法

经验模态分解(EMD）具有优越的自适应性,对非平稳、非线性信号的不同时间尺度可进行正确的局部化处理,然而,当信号组合分量的频率相近时会出现模态混叠现象。针对该问题,提出引入信号屏蔽技术对其改进,通过向原始信号添加一定频率的屏蔽信号,将低频成分屏蔽在高频成分所在的本征模态函数(IMF)之外,而屏蔽信号自身通过加减二次分解取平均值消除对IMF分量的影响。仿真及实际应用验证了改进方法可有效克服模态混叠现象,为EMD改进提供一种新的途径。     

OPA-FMOC柱前衍生化HPLC法测定两种常用食用菌中蛋白氨基酸和非蛋白氨基酸的含量

本文研究了两种常用食用菌-香菇、金针菇中蛋白氨基酸(PPA)及非蛋白氨基酸(NPPA)的组成及含量,并对其进行营养、呈味评价。采用OPA-FMOC柱前衍生化法确定香菇、金针菇中PAA及NPAA的组成及含量。测定结果表明香菇中含有15种PAA,其含量为10.99 mg/g,含有2种NPAA,其含量为2.37 mg/g,其中必需氨基酸(EAA)含量为4.39 mg/g、呈味氨基酸(FAA)含量为5.40 mg/g;金针菇中含有14种PAA,其含量为16.79 mg/g,含有2种NPAA,其含量为3.99 mg/g,其中EAA含量为5.98 mg/g、FAA含量为9.96 mg/g。本文建立的方法准确可行,可用于两种菌类中的PAA和NPAA测定。香菇中PAA种类多于金针菇,其中EAA种类多于金针菇,金针菇中的PAA、NPAA含量均高于香菇。金针菇营养价值高,味道鲜美,香菇营养价值均衡,为两种常用食用菌的产品再次开发提供依据。