LPR-N测试阀的工作状态与其氮气腔的压力变化

LPR－N测试阀是APR工具测试管柱的主阀。其主要作用是实现测试中的开关井。深入讨论了该阀在井下的工作状态，特别是氮气腔的压力变化，为现场工作提供理论与实际操作上的帮助。     

C16用户交换机实时监视管理系统的实现

用计算机采集交换机状态变化信息并将其实时转化为直观的显示信息。     

基于振动监测与分析的水电机组状态检修系统

从系统软件设计的角度，以状态监测参数的选取、专家知识库及状态参 数数据库的建立为重点，介绍了水电机组状态监测与检修系统的构成及该系统各软件模块的 设计思路和应用功能。     

浅谈移动IPV6

随着互联网的迅速普及和人们对移动通信业务越来越迫切的需求，移动 IPV4的局限性已经暴露出来了，而新一代的移动IPV6为移动互联网提供了保障。本介绍了移动IPV6的发展，特点以及在国内外的发展状况。     

5754-H34铝合金板材生产工艺研究

研究了不同冷变形程度，退火温度对5754铝合金冷轧板材的组织和力学性能的影响，确定了5754合金H34状态板材的生产工艺参数，即冷变形程度25%-45￥，稳定化退火温度120-160℃，保温时间3-6h，在工业生产条件下，其产品的技术指标达到了用户要求。     

明基S620i生活中的优雅美学

三色状态显示灯,让S620i的眼镜会说话 S620i共有红色、蓝色与紫色三种状态显示灯。即使在不翻盖的情况下,你也可以由快速、缓慢或者交错闪烁的显示灯,了解到S620i的具体状况。     

最低成本工艺的LINGO模型优化方法

运用LINGO6.0模型语言优化算法 ,对机械加工工艺的生产费用进行了优化设计 ,得到了生产费用最低使用条件下的最优加工工艺路线与加工方法。给出通用优化程序与算例     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

化工软测量技术研究进展

详细说明了软测量技术的含义以及软测量系统的组成。在此基础上，介绍了软测量技术中基于机理分析建模、应用状态观测器建模、应用统计分析建模、神经元网络、模糊技术、以及支持向量机的智能建模等软测量建模理论方法和最新研究成果，之后介绍了小波分析、推断控制算法在软测量数据处理中的应用，最后介绍了基于虚拟仪器开发平台的软测量系统实现技术。     

电子镇流器优化设计要点

本基于电子镇流器的工作原理。结合对高功率因数．低谐波电路的研究。异常工作状态保护电路的研究，灯丝预热启动电路的研究及EMI滤波器电路等一系列的研究分析。提出电子镇流器优化设计要点。有利于电子镇流器生产厂家的规范化设计。