基于语义规则的Web金融文本情感分析

为有效提高非结构化Web金融文本情感倾向和强度分析的精度,提出了基于语义规则的Web金融文本情感分析算法(SAFT-SR)。该算法基于Apriori算法对金融文本进行属性抽取,构建金融情感词典和语义规则识别情感单元及强度,进而得到文本的情感倾向和强度。实验结果表明,与Ku提出的算法相比,在情感倾向分类方面,算法SAFT-SR情感分类性能良好,提高了分类器的F值、查全率和查准率;在情感强度计算方面,算法SAFT-SR的误差更小,更接近真实评分,证明了SAFT-SR是一种有效的金融文本情感分析算法。     

上海好记星数码科技公司“名人”牛津搜索词典抽查不合格

2011年3月21日,上海市质量技术监督局发布了2011年第1季度上海市手持式个人信息处理设备及移动存储器产品质量监督抽查结果。此次抽查了20批次产品,经检验,不合格8批次。其中,标称由上海好记星数码科技有限公司生产的"名人"牛津搜索词典(规格型号:i318生产日期/批号:21077487)"辐射骚扰"项目不     

一种基于证据融合的视频语义概念检测方法

提出了一种基于证据融合的视频语义概念检测方法。提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和视觉词汇直方图,利用SVM对3种特征数据分别进行训练,建立模型;对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;采用基于m in-max算子的证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法。     

基于词向量的领域情感词典构建

针对现有领域情感词典在情感和语义表达等方面的不足,提出一种基于词向量的领域情感词典构建方法。利用25万篇新闻语料和10万余条酒店评论数据,训练得到word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集;利用TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,在酒店评论中获得9 860个领域候选情感词汇;通过计算候选情感词与种子词的词向量之间的语义相似度,将情感词映射到高维向量空间,实现了情感词的特征向量表示(Senti2vec)。将Senti2vec应用于情感词极性分类和文本情感分析任务中,试验结果表明,Senti2vec能实现情感词的语义表示和情感表示;基于特定领域语料的语义相似计算,使得提取的情感特征更具有领域特性,同时不受候选情感词集范围的约束。     

基于领域词典与CRF双层标注的中文电子病历实体识别

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状,提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典,再结合条件随机场,进行了两次不同粒度的标注,将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体,从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果,因受到领域数据集大小的限制,在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性。      

基于特征的轴类零件参数化设计系统

以特征设计思想为中心，应用面向对象的开发工具ObjectARX和可视化程序设计语言Visual C 6.0比较全面地构建了轴类零件的各种特征(包括图形特征与非图形特征)。把几何信息与非几何信息联系起来，丰富了设计图的信息含量，提高了轴类零件的设计效率。     

机器可读词典的快速查找技术

本文叙述了用于直接访问由可变长记录组成的顺序式词典文件中各个词条的一种方法。这种方法以trie索引为基础, 避免了重新组织词典文件。Trie索引是一个深度可变的多层次索引, 深度的控制取决于为存放索引可提供的合理的内存量, 本方法可满足查找一个词条只需要一次磁盘访问的理想要求。     

音频常用术语小词典

简称频响,用来衡量一件器材对高、中、低各频段信号均匀再现的能力。对器材频响的要求有两方面,一是范围尽量宽,即能够重播的频率下限尽量低,上限尽量高;二是频率范围内各点的响应尽量平坦,避免出现过大的波动。     

IT用语小词典

IT(Information Technology)信息技术。是对计算机软硬件、因特网、通信等领域技术的通称。 IP(Internet Protocol)因特网协议。VoIP为Voice over Internet Protocol,是在网络上实现话音及传真信号传输的一门全新数据网络技术。计算机之间可以通过因特网打IP电话。电信公司也提供IP电