掌上办公APP TOP 10

手机、平板除了主要用来娱乐之外,在办公方面也越来越能发挥其独特作用。本期我将向大家推荐普遍被看好的10款Android移动办公类APP,其中包括图文表综合办公、名片处理、邮件管理、云笔记、字典词典等工具。WPS Office移动版18小时之外,在上下班的路上、家里或外出,难免有一些紧急的文件需要随时随地查看。这时,如果架上笔记本或开启台式机,未免有点麻烦且条件也不一定允许。何不用自己的手机或平板上安装的免费国产移动版办公应用     

挑选最贴心的“翻译官” 五大词典翻译软件评测

如今市面上的桌面翻译软件有很多,那么在这些林林总总的翻译软件中,哪个最好用?哪个最适合你用?看完评测你就心中有数了。网络的普及让我们有了更多的机会接触大量的外文资料,大部分人多多少少都学习过一些外语,但是在看外文资料时,难免会被生词卡住,于是各种词典软件应运而生。词典软件发展了很长时间后,随着竞争的白热化,各软件厂商开始拓展词典软件的功能,比如增加了整句翻译功能、学习功能等等。在这些令人眼花缭乱的功能中,我们要找的则是能用、实用、正合我用的软件。下面就让我们来一一检测。     

基于二进制串的Trie索引树分词词典机制的研究

分词词典是信息处理系统的一个基本组成部分,其查询效率将直接影响信息处理系统的性能。根据信息在计算机内都是以二进制编码存放的原理,本文把对字符串的处理转化成对二进制串的处理(支持任何语言的字符串),建立基于Trie索引树的分词词典机制。可以根据不同应用系统需求,自动调整二进制串的长度,建立不同的Trie树结构,便于在存储空间和查询效率之间寻找合适的平衡点。这种基于索引的查询速度与词库中词的多少无关,只与词本身的长度有关系;并且公共的前缀索引值随着词汇量的增大而节省大量内存空间。     

网页特征描述算法探讨

基于WEB个性化服务的主要目的是根据用户访问过并且感兴趣的网页进行准确描述,以满足用户对针对性、可定制性、主动性、智能性服务的要求。本文从网页特征描述中涉及到的个性化词典引入、网页特征词权重改进计算两个方面进行分析研究,提出了新的算法描述。     

一种无词典快速抽词算法的设计和实现

中文抽词在中文自然语言处理中是最基础的工作.本文提出了一种无词典的t-score和二分相结合的抽词算法.它首先对原始文本进行预处理.利用噪音词的辅助信息来做初始切分.经过处理后一部分词被抽取出来,存入结果集.接着利用本文的抽词算法来进行二次抽词.本算法应用了N-GrRm的思想.经过实验证明,该算法不但抽词速度快.而且抽取出的词相对长度大,维护了中文语言的完整性.为进一步进行语义分析和索引构建打下了良好的基础.     

利用分级建库技术建造汉语语义词典

文章介绍了立足于机读文本资源——机读《现代汉语词典》和机读《同义词词林》,分级建造以统一管理、共享数据资源为特征的汉语语义词典的研究工作。     

一种新的基于统计的词典扩展方法

在建立统计语言模型时,往往会遇到词典的词汇量不够的问题。对于医学等专业领域的语料,这一问题尤为严重。针对这一问题,本文提出了一种新的基于统计的识别新词方法——右边缘扩展法。该方法对分词后的语料中产生的连续单字词进行关联范数估计,利用右边缘扩展的方法判断词的边界。在实验中,我们将右边缘扩展法与基于Witten-Bell back off方法的两两合并法相结合,循环地调整词典,优化语言模型。实验结果表明,该算法具有很高的识别正确率与检出率,可以有效地识别出语料中出现的新词汇,尤其是专业术语。     

一种中文文档的非受限无词典抽词方法

本文提出了一种非受限无词典抽词模型,该模型通过自增长算法获取中文文档中的汉字结合模式,并引入支持度、置信度等概念来筛选词条。实验表明:在无需词典支持和利用语料库学习的前提下,该算法能够快速、准确地抽取中文文档中的中、高频词条。适于对词条频度敏感,而又对计算速度要求很高的中文信息处理应用,例如实时文档自动分类系统。     

你若无方，网易有道——海量词典网上乐“翻”天

小编做媒:给你介绍另一位新朋友--有道海量词典上一次我们给大家介绍了有道桌面词典,今天我们给大家介绍另一个不用安装的有道词典--有道海量词典。与有道桌面词典相比,有道海量词典则更加突出于它的网络优势。它把无尽的互联网资源与自己建立了长期"合作"关系,普通字典里所无法收录的各类词汇的网络释义它就有办法做到。     

个性词条走四方

金山词霸是很多朋友都非常喜爱的词典类工具,日前正在公开测试的2008个人版本更是提供了众多非常实用的好功能,甚至你还可以将那些词库中没有提供但自己经常使用的词条上传到网络上,从而实现同步共享,这样就很