云南澜沧江苗尾水电工程土料场白蚁综合治理

目的:检验综合技术对白蚁的治理效果。方法:以云南苗尾水电工程各土料场的白蚁为对象,采用挖巢、投放白蚁饵剂、见蚁喷粉、监测装置内见蚁喷粉等综合技术对其进行灭治处理。结果:采用综合技术进行灭治后,苗尾水电工程各土料场的白蚁得到了有效控制,巢群数量大幅度减少。结论:综合技术治理白蚁简单有效,可确保筑坝土料不夹带白蚁,使新建土坝工程质量得到了有效保障,建议在新建土质坝水电工程的白蚁防治工程中推广应用。     

基于粒子群算法和RBF神经网络的云计算资源调度方法研究

为了获得云计算资源调度的多目标优化方案,提出了一种云计算资源的动态调度管理框架;然后给出了本系统的基本架构形式,并对其进行了详细设计;其次,建立了以提高应用性能、保证云应用的服务质量和提高资源利用率为目标的多目标优化模型,并结合最新的RBF神经网络和改进粒子群算法对其求解;最后,在CloudSim平台进行了仿真,实验结果表明提出的框架及算法能有效减少虚拟机迁移次数和物理结点的使用数量,在提高资源利用率的同时,能保证云应用的服务质量。     

高清晰快速图像信息传输的研究与设计

在图像信息处理系统中，图像信息传输速度慢、图像清晰度低一直是此类系统存在的问题．文中从图像信息传输所采用的协议和压缩技术进行了分析，提出了一种通过改进协议和压缩技术实现图像信息高清晰快速传输的可行方案．并在此基础上给出了用Java技术实现的设计模型．分析表明，文中提出的方案是一种有效、科学的途径．     

面向微博文本流的负面情感突发话题检测

如何从海量、嘈杂的微博文本流中及时发现负面情感突发话题对于突发事件的应急响应和处置至关重要，而传统的突发话题检测方法往往忽略了负面情感突发话题与非负面情感突发话题之间的区别，为此提出了一种面向微博文本流的负面情感突发话题检测（NE-BTD）算法。首先，将微博中的主题词对的加速度和负面情感强度变化率作为负面情感突发话题的判定依据；然后，利用突发词对的速度确定负面情感突发话题的窗口范围；最后，使用一种基于吉布斯采样的狄利克雷多项式混合模型（GSDMM）聚类算法得到窗口中负面情感突发话题的主题结构。在实验中将所提出的NE-BTD算法与已有的一种基于情感方法的话题检测（EBM-TD）算法进行对比，结果表明所提出的NE-BTD算法相较EBM-TD算法准确率和召回率至少提高了20%，并且可以至少提前40 min检出负面情感突发话题。     

平板型与真空管型太阳能热水器发展状况分析

分析了平板型太阳能热水器和真空管太阳能热水器的发展状况,对两种热水器的性能进行了比较,同时对它们的发展趋势做出了展望。     

阶跃式多元变参数振动钻削的动态轴向力、扭矩及加工精度分析

针对叠层复合材料的微小孔加工,提出阶跃式多元变参数振动钻模型。按照双刃针斜角切削理论和单刃正交切削理论,分别把钻头主切削刃和副刃分解成一系列微小双刃动态斜角切削单元,把横刃分解成一系列微小单刃动态正交切削单元,从而建立了振动钻削叠层复合材料7个区段的动态轴向力和扭矩的理论公式,并以入钻定位误差,孔扩量,出口毛刺高度作为钻削过程质量评价指标进行了试验优化分析,结果表明,阶跃式多元变参数振动钻削显著提高了叠层复合材料的微小孔加工精度。     

逆变阻焊机的仿真分析及设计

通过目前最流行的通用电路仿真软件PSPICE,对逆变阻焊机的电路进行了仿真分析,并进行了电路参数的设计,从而降低了研制成本,提高了效率,实践证明是切实可行的.     

叠层材料变参数振动钻削模型与实验研究

简述了叠层材料的特点及其应用,分析了叠层材料的结构特点,提出了接合区和泛接合区的概念。在此基础上建立了叠层材料变参数振动钻削的加工模型,给出了３层叠层材料５区段变参数振动钻削加工方案。多种叠层材料的加工实验表明,采用变参数振动钻削工艺可明显改善加工指标,是合理有效的工艺方法。     

超导热管在环保节能上的应用

环境保护与能源的关系越来越被人们所认识。随着工业的发展，能源的耗用量逐渐增加，给环境带来了巨大的危害。有人曾说，研制各种先进的除尘器是环境问题中的治标问题，而改进燃烧，减少煤、油、气耗量才是治本问题，这是有一定道理的。我国现在能源利用率只有30％左右，其未被利用部分只是以各种形式造成对环境的污染、对人的危害。众所周知，燃烧1t煤，按含硫量1．25％～2％计算，排放SO2为21．5～34．5kg、排尘6～11kg。如若能提高能源利用率，减少一次能源耗用，将直接减少环境污染，改善现有环境容量。大量实践表明在锅炉上利用热管回收锅炉烟道余热可以提高一次能源利用率达70％。     

一种稀布矩形平面阵的多约束优化方法

针对矩形孔径平面稀布阵的多约束优化问题(包括阵元数、阵列孔径和最小阵元间距约束), 提出了一种基于矩阵映射的差分进化算法.该方法把差分进化算法的优化变量与阵元位置坐标按照特定的关系进行矩阵映射, 使含有多约束的阵元分布优化问题转换为仅含差分进化算法优化变量上、下限约束的优化问题, 从根本上避免了进化过程中的不可行解.通过抑制阵列峰值副瓣电平进行仿真实验, 结果显示了该算法的高效性和稳健性, 且能获得比现有方法更好的优化结果.