数码反转

数码相机的普及让我们慢慢对胶片变得陌生，然而我们还是可以去了解一些经典胶片的成像特性，从中获得启发，并利用数码后期的辅助来模仿，增加后期制作的乐趣。下面，我们就来介绍反转片和反转负冲的照片效果，并讲解如何通过数码后期的轻松实现。[编者按]     

当网上生意出现纠纷

几年来电子商务的发展如火如荼,随之出现的网上交易纠纷现象也非常突出.出现纠纷后该如何应对?面对欺诈骗局,又该如何处理?     

何彬:从贴牌外贸迈入品牌内销

浙江云和是被轻工部命名的"中国木制玩具城"在这里的512家企业中,何彬所经营的浙江和信玩具有限公司是第一家通过电子商务做外贸的企业.从1999年接触阿里巴巴开始,和信和蓝橙、Tomy等合作生产的玩具已经远销世界各地,而国内市场正是他接下来要攻克的"目标".     

建立、完善我国包装法律法规指导包装行业发展

中国目前与包装有关的法律法规正在陆续发布和施行,对规范商品包装的生产、流通、销售和保护消费者的利益起着重要的法律依据的作用。同时,已颁布和实施的国家包装标准达500余项。作为技术法规的国家强制性标准以及一些地方强制性标准不断在加大实施力度。     

区域电力市场统一交易辅助决策系统框架

电力市场运营规则的改变往往会导致交易辅助决策系统发生巨变。通过对东北、华东和南方区域电力市场的规则进行仔细研究、分析和归纳，定义了描述区域电力市场中交易的基本元素;归纳了交易流程和流程中的数据信息;建立了交易树模型，用于统一描述交易的静态结构。将交易树模型、交易流程及流程中的数据信息三者结合起来，就可统一描述不同区域电力市场的各种交易，完成对不同区域电力市场不同交易的统一建模，从而使区域电力市场交易辅助决策系统统一框架得以建立。     

走上互联网的礼品业主们

打开礼品行业网站的页面,仅仅是材质分类就多达数百种,而这数百种材质的背后,又是众多相互竞争企业的登记信息.如果是一个礼品行业的生手,乍看到如此庞大的信息量,可能会"找不着北".     

《春雨掌上医生》冷门领域里的规模路

一款应用仅推出一个月,还没有盈利就获得了所谓千万级的投资,这样的事情估计是每个缺乏资金的小型开发团队都梦寐以求的。     

电商大战闹剧收场:三大主角全是骗子

京东商城、苏宁易购和国美电器搅动的"电商促销大战"原来是闹剧一场。针对"8·15"电商价格大战,国家发改委价格监督检查与反垄断局有关人士表示,初步查明上述三方及其旗下网上商城涉嫌价格欺诈。"如果一个人都是光辉的形象,没有缺点瑕     

VANET中基于无证书环签密的可认证隐私保护方案

针对车载自组织网络(Vehicular ad-hoc Network,VANET)中车辆用户隐私信息保护和通信消息传输安全的问题,提出了一种可认证的无证书环签密方案。车辆通过可信机构生成的伪身份通信,有且仅有可信机构可以根据车辆节点的原始注册信息和追踪密钥确定消息发送车辆的真实身份,保证了通信的匿名性和对恶意车辆身份的可追踪性;消息发送车辆和接收车辆基于所构建的可认证环签密模型分别执行签密和解签密算法,实现了签密车辆身份和所发送消息的可认证;在随机预言模型下证明了所提方案具有机密性和不可伪造性。将所提的隐私保护方案与现有的VANET隐私保护方案进行安全性能的比较,证明了所提方案的机密性、可认证性和可追踪性等安全性较完善。通过列表比较了所提方案中环签密和解签密算法中各项运算的数量。将两种算法中双线性运算和标量乘运算的开销之和作为所提方案的计算开销,列表并进行数值分析。仿真实验基于Intel I7、3.07 GHz的硬件平台和MATLAB软件。结果表明,所提方案的计算开销远小于其余3个方案。当车辆数量增大到适用范围的上限100时,所提方案的计算开销仍小于150 ms。因此,该隐私保护方案满足了安全性和即时通信的要求,尤其适用于城市交通系统。     

深度学习框架下说话人识别研究综述

说话人识别由于其独特的方便性、经济性和准确性等优势,已成为人们日常生活与工作中重要的身份认证方式。然而在实际应用场景下,对说话人识别系统的准确性、鲁棒性、迁移性、实时性等提出了巨大的挑战。近年来深度学习在特征表达和模式分类方面表现优异,为说话人识别技术的进一步发展提供了新方向。相较于传统说话人识别技术（如GMM-UBM、GMM-SVM、JFA、i-vector等）,聚焦于深度学习框架下的说话人识别方法,按照深度学习在说话人识别中的作用方式,将目前的研究分为基于深度学习的特征表达、基于深度学习的后端建模、端到端联合优化三种类别,并分析和总结了其典型算法的特点及网络结构,对其具体性能进行了对比分析。最后总结了深度学习在说话人识别中的应用特点及优势,进一步分析了目前说话人识别研究面临的问题及挑战,并展望了深度学习框架下说话人识别研究的前景,以期推动说话人识别技术的进一步发展。