基于企业集团化管理的制造资源计划系统

试从集团化生产管理方式的特点与要求出发,提出了面向集团化管理生产方式的企业集团制造资源管理系统的功能与特点;从经济学的角度探讨了企业集团中资金控制与多部门生产平衡控制,从集团层和成员企业层两个层面论述了企业集团资源管理的特点和需求,开发了软件原型系统。     

控制啤酒溶解氧的生产实践

在啤酒生产和贮存过程中,由于氧的存在,使啤酒的还原力降低,加速啤酒的老化。除去冷麦汁充氧供酵母繁殖外,必须尽可能的降低啤酒溶解氧,以提高啤酒新鲜度。     

基于Bayesian网络的机械加工缺陷溯源方法

为提高机械加工缺陷原因追溯方法对不确定信息的解释和推理能力,引入Bayesian网络分析方法.给出了利用Bayesian网络进行缺陷溯源的建模方法和推理步骤.一方面,用实际加工状况和缺陷现象作为复合证据;另一方面,利用Bayesian推理确定网络任意原因节点的发生概率及搜索最大概率路径,从而提供了一种针对不确定信息的诊断方法.最后,以转子法兰联接孔的加工缺陷溯源为例,对该方法进行了验证.     

复杂流程系统安全的资源配置与优化

为解决流程系统的安全保障问题,提出了基于动态规划的安全资源配置与优化方法。首先通过综合分析系统的安全性,确定评估系统安全的特征参数和参数的计算方法;然后,以流程系统固有的网络结构模型为对象,引入安全特征参数,采用动态规划逐步求精的最优原理,实现安全的资源配置与优化过程。该方法能够满足投资数量的限制和最大限度提升安全的约束条件,且能够对系统安全较为薄弱的环节优先配置资源。最后,通过对一个流程系统的分析,验证了基于动态规划的安全资源配置与优化方法的可行性。     

芬兰现代家具设计体系 第六讲：芬兰家具公司

与中国相比．芬兰的家具公司规模都不是很大,但历史却都比较悠久。由于芬兰国内市场很小,所以芬兰的家具公司大部分都将出口作为市场拓展的重点。芬兰家具公司另外一个特点是：大部分的产品都是适合公共空间使用的家具,而民用家具的比例很小。     

细纱机前冲型牵伸工艺实践

探讨细纱机前冲型牵伸工艺.对细纱机前冲型牵伸工艺配置特点、成纱质量改进效果及牵伸机理进行了理论分析,并针对实际应用中存在的问题提出了解决办法.指出:细纱机前冲型牵伸工艺对提高成纱质量尤其是纯棉普梳纱质量有较明显的作用,且设备改造费用较低.     

浅析影响酵母活力的因素

酵母活力是指酵母细胞的生理状态,也可理解为活细胞对环境的适应能力和代谢能力。酵母活力是影响,发酵性能及口味的重要因素,只有稳定的高活力的酵母,才能酿造出高质量的啤酒。本文就影响酵母活力的因素作一简单分析。     

特细号强捻股线的织前准备工艺配置

为解决CJ 5.8 tex×2强捻股线在织造过程中容易退捻扭结的问题,对强捻纱在织前准备工序采取了各项定捻措施.并线工序在导纱杆上加装自制橡胶套以防两根单纱"分叉";为保证股线定形良好,蒸纱定形温度控制在100℃、时间为60 min;整经张力偏大控制,车速宜慢;浆纱工序上浆率控制在8%,对各区张力、浆槽温度及压浆辊压力合理配置.通过采取以上有效措施,减少了强捻纱易扭结所造成的疵点,使织机效率达到96%,顺利开发出1 550捻/m强捻股线织物.     

燃煤电厂煤粉炉及CFB锅炉PM2.5产生及排放特性的现场实验研究

采用稀释采样方法对一台220 MW煤粉炉(锅炉A)及一台300 MW的CFB锅炉(锅炉B)电袋复合式除尘器前后PM_2.5进行现场采样。通过ELPI测定PM_2.5的粒径分布;采用SEM分析PM_2.5的显微结构;采用EDX及ICP-OES分别对分级PM_2.5中次量及痕量元素含量进行了检测。结果表明,锅炉A和B除尘前后对应的PM_2.5粒数及质量浓度分布均不同;锅炉A和B产生的PM_2.5分别以较为光滑球形和不规则形状为主,锅炉A除尘后PM_2.5呈表面粗糙球形,锅炉B除尘后PM_2.5单颗粒形貌特征不变;锅炉A和锅炉B产生的PM_2.5除尘前后在各粒径段中Si、Al、Fe、Ca和Mg含量基本一致,As、Cd和Se含量随着粒径的减小而增大;除尘后锅炉A产生PM_2.5中As和Se含量增加,且在亚微米PM_2.5中As和Se含量的增加更明显,锅炉B除尘后PM_2.5中As和Se含量基本不变。     

基于混沌搜索的特征选择方法

针对特征选择效率较低的问题,提出了一种基于混沌搜索的特征选择（CSFS）方法。建立候选特征－混沌变量映射模型,将候选特征映射到混沌空间,实现候选特征向量与混沌变量之间的相互转化;利用混沌变量迭代演化进行特征选择;利用分类器对得到的特征向量进行性能评价。以焊缝缺陷特征为例对该特征选择方法进行了有效性验证,并与基于遗传算法的特征选择（GAFS）方法进行了对比。实验结果表明：在获取的特性向量的识别性能相当的情况下,CSFS方法的耗时仅为GAFS方法的61.1%.