太阳能与热泵联合干燥木材的优化匹配

介绍了太阳能与热泵联合干燥系统的组成与工作原理.通过理论分析与实验研究探讨了太阳能与热泵联合运行的优化匹配,当太阳能供热量能满足木材干燥所需热量时,由太阳能系统供热;否则由太阳能与热采联合供热;阴雨天和夜间由热泵供热.当太阳能送风温度低,但高于环境温度时,低温太阳能向热泵送风,可以提高热泵的供热系数和供热量.对应于一定的环境温度,太阳能向热泵送风有一个相匹配的最低温差.例如当环境温度为24℃时,通过理论和实验求得太阳能向热泵送风与环境温度间的最低送风温差分别为4℃和6℃.     

复合喷动流态化烟气脱硫工艺中一级气液区段脱硫特性研究

提出了一种新型半干法烟气净化工艺,利用实时在线SO2光谱分析系统对该工艺的一级气液主反应区段进行了脱硫特性的试验研究.详细分析了烟气流速和浆液雾化质量、烟气温度、入口SO2浓度和循环灰浓度、浆液给入方式等6个因素对脱硫效率的影响,并测量了SO2,浓度沿程变化情况.试验结果表明,在优化的工况参数下,所研究区段的脱硫效率可以达到55%以上;循环灰浓度对该区段脱硫特性有6%的显著影响;通过优化浆液给入方式可以提高脱硫效率3%左右;浆液雾化质量对该区段脱硫效率也有2%～3%的明显影响,最佳气液比为0.15.     

数字化制造中的信息质量问题研究

信息质量控制是数字化制造系统中的关键问题。从静态信息质量和动态信息质量的角度,分析了企业在实施信息化过程中存在的信息质量问题,论述了信息质量在数字化制造中所起的决定性作用。对当前信息质量研究中,信息质量维度的分类与定义、信息质量的控制技术与评价分析方法的现状进行了分析总结,提出了数字化制造中信息质量的研究方向。     

一种改进卷积神经网络模型的焊缝缺陷识别方法

针对传统卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)应用于焊缝缺陷识别时,池化模型适应差及特征选择能力低、以及易导致过拟合问题,提出了一种基于改进卷积神经网络(Improved pooling model and feature selection of CNN,IPFCNN)的焊缝缺陷识别方法。结合焊缝缺陷图像本身的特点,对传统平均池化模型做出改进,提出一种综合考虑池化域与其所在区域特征图分布的池化模型;为增强模型特征选择能力,提出将随机森林与卷积神经网络相结合的强化特征选择方法。以某汽轮机制造过程中焊缝缺陷识别案例对所提方法进行了验证和说明,结果表明提出的池化模型在处理不同特征分布的池化域时具有动态自适应性,并通过提高特征选择能力,使得所提方法比传统CNN方法具有更高的缺陷识别率。     

山西省水利厅 强化责任落实 科学防范应对 水旱灾害防御取得全面胜利

2019年,山西省坚决贯彻党中央、国务院和水利部总体部署,狠抓汛前准备,积极强化监测预警,科学调度水利工程,全力开展指导督察,各级水利部门通力协作、科学应对,确保了汛期全省水库淤地坝无一垮坝、重要河流堤防安全度汛,有效保障了人畜饮水和抗旱浇地,将水旱灾害损失降到最低。(1)汛前准备扎实有效。①及早统筹安排防御工作。结合全省机构改革,省水利厅3月初下发了《关于做好2019年水旱灾害防御工作的通知》,对全年水旱灾害防御工作进行部署。     

煤热解过程中碱金属对碳黑形成的影响

通过分析担载碱金属Na的酸洗煤热解产物的浓度分布、化学结构与微观结构,研究碱金属对煤衍生碳黑形成的影响.结果表明煤热解产物的粒数与质量浓度分布分别在0.12μm与0.20μm附近存在峰值,无Na酸洗煤超细颗粒生成量较多;随着煤中含量增加,热解使Na先赋存于半焦中,抑制焦油的释放;之后过量的Na气化并抑制焦油向碳黑转化;Na可增加样品中含氧官能团含量,减少脂肪族化合物尤其是短链或支链化程度较高脂肪族化合物含量、增加芳香族化合物含量并降低芳香环稠化度;气化的Na可以造成碳黑微晶体晶格缺陷,形成一些嵌套或类晶体特异结构.     

碱木质素在铁粒子催化下高温热转化产物研究

以造纸黑液碱木质素为研究对象,研究了其在铁粒子催化下高温热转化产物,分析了不同热处理温度对其产物的影响。结果表明,经过纯化和预碳化的碱木质素,在1000℃热处理条件下形成了碳包裹铁粒子。随着温度升高,铁粒子表面碳膜产生波浪状起伏,当温度达到1200℃,形成了薄纱状石墨烯产物,片层厚度约4nm,层数为4～8层。热处理温度的升高有助于提高样品的石墨化程度。在真空氛围下,经过1200℃热处理,样品中以碳纳米管为主要产物。在铁粒子存在下,碱木质素可通过高温热处理制备石墨烯等纳米材料,进一步促进了碱木质素的高值化利用。     

基于集成熵KPCA的复杂机电系统状态监测方法

针对传统KPCA方法的模型参数选取对经验知识依赖程度过高、容易造成漏报和误报的缺点,提出一种基于集成熵核主成分分析的状态监测方法。该方法将传统的KPCA与信息熵结合,在高维空间用信息测度确定模型参数,用Renyi熵贡献提取核主成分,通过构造综合统计量进行状态监测。在TE过程和某企业的压缩机组系统上的仿真研究表明,所提方法较传统KPCA有更好的非线性数据处理能力和更高的故障或异常检测精度。     

高层建筑设置避难层若干问题探讨

根据国内外高层建筑典型亡人火灾的场所特点和人员伤亡的主要原因,指出当前高层建筑未置避难层存在的主要问题,说明在高层建筑中设置避难层的必要性.分析国内现有高层建筑避难层存在的问题,提出高层建筑设置避难层的改进建议.     

电感耦合等离子体质谱法测定药用明胶胶囊壳中铬的不确定度的评定

样品经微波消解,以电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)对药用明胶胶囊壳中的铬进行测定。通过建立数学模型,分析了不确定度的来源,对影响实验结果的各个不确定度进行了计算评定分析。当药用明胶胶囊壳中铬的含量为1.12 mg/kg时,扩展不确定度为0.016 mg/kg(k=2)。