消防监督检查中防火门存在问题及对策分析

充分发挥防火门的作用,制定合适的优化策略,能在火灾事故的早期阶段有效遏制火势蔓延,为被困人员提供宝贵的逃生时间,确保人们的生命财产安全,减少火灾事故的影响.文章通过分析防火门常见的问题,并提出解决的对策,以期为消防监督检查工作提供一定的参考和借鉴.     

月经周期阶段性中药方剂在子宫内膜异位不孕症患者中的应用及对血清免疫因子的影响

目的：分析月经周期阶段性中药方剂在子宫内膜异位（EMs）不孕症患者中的应用效果,为EMs不孕症患者的临床治疗提供参考。方法：选取2014年3月至2016年7月在杭州市中医院诊断且符合纳入标准的74例EMs不孕症患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为观察组和对照组。对照组患者采用地屈孕酮片治疗,观察组患者在对照组基础上加用月经周期阶段性中药方剂治疗,比较两组患者的临床疗效、免疫功能、卵巢功能及妊娠结局。结果：观察组患者的临床治疗总有效率显著高于对照组（P<0.05）。治疗前,两组患者的CD+3、CD+4、CD+4/CD+8、自然杀伤细胞（NK）、雌二醇（E2）及抗苗勒管激素(AMH)水平比较均无统计学差异（P>0.05）;治疗后,两组患者的CD+3、CD+4、CD+4/CD+8、NK、E2及AMH水平均显著高于治疗前（P<0.05）,且观察组高于对照组（P<0.05）。治疗前,两组患者的促黄体生成素（LH）和促卵泡生成激素（FSH）水平比较均无统计学差异（P>0.05）;治疗后,两组患者的LH及FSH水平均显著低于治疗前（P<0.05）,且观察组低于对照组（P<0.05）。观察组患者的妊娠成功率显著高于对照组（P<0.05）。结论：月经周期阶段性中药方剂可调节EMs不孕患者的免疫功能,改善患者卵巢功能,提高患者妊娠率。     

离散元-有限差分跨尺度耦合下桩与土体稳定性细观数值分析

为准确分析桩体宏观变形与周围土颗粒细观力学行为,采用离散元-有限差分的跨尺度耦合进行桩和土体接触过程中的稳定性分析,研究桩下沉过程中周围土体的细观变形、应力分布和桩体自身变化情况,通过FLAC3D建立桩和外部土体有限差分网格单元,对桩周围侧土体应用PFC3D离散元建立土颗粒微观结构模型.研究结果表明:离散元与有限差分耦合方案能够模拟桩周围土体细观力学行为;外部区域土体位移场呈包裹式C形对称分布,应力场以竖直应力为主导,离散元土颗粒接触力链网格以树根状向周围递减削弱分布;桩弹性单元体下沉时,应力场和位移场均有分层现象,应力场以压应力为主,但存在局部拉应力即反弹现象.     

Nd~(3+)掺杂浓度对无水冷Nd:YAG激光器输出特性的影响

采用理论分析与计算机模拟相结合的方法,研究了钕离子掺杂浓度对LD泵浦的无水冷Nd:YAG激光器的荧光分布、激光建立时间、输出激光的能量及脉宽等激光输出特性的影响。搭建了双半环形LDA侧面泵浦的低频无水冷电光调Q Nd:YAG激光器实验平台,对Nd3+掺杂浓度为1%、0.8%、0.6%的激光晶体分别进行实验测试,给出了LD泵浦的无水冷Nd:YAG激光器的Nd3+掺杂浓度与激光建立时间、激光输出能量、脉宽等参量的定量关系曲线,实验结果与理论分析结果基本相符。     

主客观组合权重法在食品感官评价中的应用

为使食品感官评价中各评价指标的权重分配更加科学合理,考察了主客观组合赋权法在食品感官评价中的可行性。以酸奶的感官评价为例,以各产品间组间显著性差异个数为指标,筛选最优的主观赋权法和客观赋权方法,并以筛选出的主观赋权法与客观赋权方法为基础,考察主客观组合赋权法在食品感官评价中的可行性。结果表明,以各产品间组间显著性差异个数为指标时,主观赋权法中,环比法（20个）优于强制决定法（16个）;客观赋权法中,熵权法（20个）优于主成分分析（18个）;组合赋权法中,乘积法与线性功效系数法（18个）优于单位化约束条件组合赋权法（16个）,综合三种方法的排序结果,认定线性功效系数法在酸奶的感官评价中更有优势。本文可为食品感官评价的权重确定提供一定参考。     

混凝土灌注桩后压浆施工工艺及监理

某高层住宅为灌注桩基础,采用桩底、桩侧后压浆技术。施工中对钢筋笼加工、水下混凝土灌注、后压浆工艺参数确定、桩基检测均做出规定,对施工过程中出现的问题做出及时处理,保证了灌注桩质量。     

济南市公交站点命名问题及规范研究

本文主要研究了济南市公交站点命名问题。首先对公交站点命名混乱问题进行了分析，针对不同问题提出了具体对策。最后结合公交站点命名典型性案例，提出了具体的解决方案，以期为规范济南市公交站点命名提供理论依据。     

一种多字体特大字符集字符识别系统

多字体特大字符集字符识别是当前OCR技术研究的热点之一。本文利用一组在抗干扰和描述字符拓扑结构方面具有互补性的特征,其于Support Vector技术和可增长自组织神经网络模型,建立一种识别系统来处理该问题。其中包括一个利用Supprt Vector技术建立的Optimal Margin语言分类器,一个以可增长自组织神经网的粗分类器,结合统计和结构两种识别方法的三级汉字分类器,最后给出良好的实验结果,从而得到该识别系统为解决上述问题的有效方法之一的结论。     

面向MOOC的学生在线学习行为分析

针对开放式在线课程(MOOC)易产生辍学率高与学习效果较差等问题，基于MOOC课程后台数据提取学习行为特征，根据数据集的具体情况提出课程探索类特征，该类特征在多处检验中均展现出较为明显的优势；提出一种基于孤立森林算法的无监督异常值筛选方法；对提取的学习行为特征进行非参数检验、联合检验，以及特征权重计算。最终，使用提取的学习行为特征预测辍学率，取得了较好的预测效果。