沉淀法高镍催化剂的制备及其催化重整抽余油加氢性能

采用沉淀法以拟薄水铝石为铝源制备了高镍加氢催化剂,考察了催化剂处理重整抽余油的加氢活性、稳定性以及不同硫化物的原料适应性。研究结果表明：与苯加氢工业催化剂相比,采用并流沉淀法制备的高镍加氢催化剂具有更小的晶粒粒径(10～20 nm)、均一的形貌及更高的金属分散度(约13.8%);催化剂经Mg助剂改性后改善了Ni的电子性能,有助于提高Ni活性组分的加氢活性与稳定性;在温度120℃、压力1 MPa、体积空速1 h^-1条件下,针对重整抽余油原料(芳烃体积分数为3%、烯烃体积分数为1%、硫质量分数为10.3 mg/kg),实现烯烃和芳烃的100%脱除,与苯加氢工业催化剂对比,其抽余油加氢稳定时间延长3倍;相比含硫醇原料,吸附能更低的噻吩硫化物更容易被镍活性位吸附,促进形成不可逆的Ni—S共价键,对高镍加氢催化剂稳定性影响较大。     

氧化锰的液相合成及其电容性能

将高锰酸钾分别与聚乙二醇、硫酸锰进行液相反应制备了超级电容器电极材料.借助XRD、SEM、恒流充放电测试和循环伏安测试等对电极材料的结构及电化学性能进行了表征.结果表明,两种反应的产物均为无定型,高锰酸钾与聚乙二醇反应产物的颗粒粒径较与硫酸锰反应产物的粒径小,平均粒径为100nm,且在-O.6～O.4V(vs.SCE)的电位窗口内以200mA/g的电流密度恒流充放电,测得单电极比容量达到550F/g,300周次循环后比容量保持在200F/g左右,是高锰酸钾与硫酸锰反应产物的2倍.     

基于Gabor滤波器和BP神经网络的人脸皮肤皱纹区域自动识别

由于色斑和毛孔等强噪声的干扰,人脸皱纹识别特别是对面部细纹理的识别受到了严重影响。针对上述问题提出了一种基于Gabor滤波器和BP神经网络相结合的人脸皱纹识别算法。通过训练好的BP神经网络人脸皮肤图像首先识别是否存在皱纹,再分别自动标注存在皱纹的区域。本算法首先基于不同年龄的多幅人脸照片创建皱纹样本库,采用样本库训练神经BP网络。其次分别选取含皱纹和不含皱纹的图片,然后用Gabor滤波器组计算出图片的频谱特征,将它们作为训练样本,训练得到用于识别的BP神经网络。大量测试结果表明,本算法能够消除或减少色斑、毛孔等噪声的干扰,对有皱纹区域和无皱纹区域的识别率可达到85%以上。     

氯乙酸的合成与应用

介绍氯乙酸的合成方法及其作为重要的有机合成中间体在农药、ＣＭＣ、医药、染料、化学工业等方面的应用。     

基于EXIT图的正则LDPC码性能分析研究

EXIT（EXtrinsic Information Transfer）图分析方法可以看作密度进化技术的一种简化,具有实现简单的优点,并且在不同的信道、调制方案以及检测器中都可以使用。在详细阐述了EXIT图分析方法的基础上,给出了基于EXIT图的正则LDPC码的门限判决算法,进一步通过计算机仿真分别给出了变量节点译码器和校验节点译码器的EXIT曲线,以及不同的信道信噪比下（3,6）正则LDPC码EXIT图的变化规律,直观地对迭代译码过程中的互信息变化进行了描述分析。     

硝酸基体对ICP-MS测定香菇中镉、砷、铅的影响

使用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测试了不同硝酸浓度的标准溶液中镉、砷、铅与内标元素的CPS比值,以及测试不同赶酸时间下香菇中镉、砷、铅含量。结果表明:硝酸浓度从1%到30%,镉、砷、铅3个元素的CPS比值下降幅度分别为26.91%、28.74%、18.46%,硝酸基体效应对待测元素起了抑制作用,并且对低质量数的镉和砷的影响大于高质量数的铅;在本实验室条件下,115℃赶酸4 h的香菇中镉、砷、铅检测结果是准确的,并且赶酸2 h~6 h的,可使测定误差控制在10%以内。     

核磁共振氢谱定量法分析樟树籽油的甲酯化率

采用核磁共振氢谱定量法(q1H-NMR)研究樟树籽油的甲酯化率。以氘代三氯甲烷为溶剂、四甲基硅烷为内标,对不同质量浓度的月桂酸甲酯和甘油三月桂酸酯混合标准品的核磁共振氢谱(1H-NMR)进行分析,根据定量关系,建立标准曲线;并对不同反应时间的樟树籽油甲酯化率进行测定。结果表明：以月桂酸甲酯特征峰(δ=3.67)为定量峰时,甲氧基(-OCH3)峰面积与月桂酸甲酯含量的线性回归方程为y=-0.97+0.61x(R2=0.9991);以甘油三月桂酸酯特征峰(δ=4.13~4.18和δ=4.28~4.34)为定量峰时,甘油骨架上亚甲基(-CH2-CH-CH2-)峰面积与月桂酸甲酯含量的线性回归方程为y=34.6-0.35x(R2=0.9998)。樟树籽油甲酯化衍生过程中,随着衍生时间增加,-CH2-CH-CH2-信号峰强度逐渐减弱,-OCH3信号峰强度逐渐增强;当衍生时间为10 min时,甲酯化率达到99.1%。q1H-NMR法的定量分析结果与GC-MS法基本一致,无显著性差异(P＞0.05),因此可用于樟树籽油衍生过程中甲酯化率的分析,且本方法具有前处理简单、分析时间短、准确度高等优点。     

一种LNG槽车站智能装车管理系统设计

LNG接收站作为传统石化行业，秉持着安全、实用的原则，以安全生产为第一位，各环节几乎全部采用人工管理，仅装车使用IC卡制卡装车模式，致使站内操作人员多，各环节无信息交互，站内缺少可以统一管理车辆装车全流程的系统。中海石油江苏滨海LNG槽车智能装车站在确保安全、稳定、可靠的前提下，开发出了一套管理平台，该平台利用云、边、端的设计理念，优化数据处理方式，提高数据处理能力，实现对车辆计划申报、进站预约、进站管理、安检查车、各环节叫号提醒、全自动身份证一卡通、自助打单、称重校验等功能，实现LNG装车站全站自动化管理，为接收站“减员增效”提供基础。     

长江下游崩岸预警模型水动力指标阈值研究北大核心CSCD

长江下游河道崩岸灾害频发,多指标崩岸预警模型是基于层次分析法建立的岸坡稳定性评价方法。水动力作为关键影响因素,对于其指标阈值的确定缺少理论和系统的研究。本研究基于理论推导、数模计算和统计方法,确定了对应不同风险等级岸坡稳定性的水动力预警指标阈值,具体包括造床流量当量、近岸流速、水位变幅和汊道分流比变化率等指标。其中造床流量当量和水位变幅指标阈值确定考虑了感潮河段潮流参与造床和周期性潮位波动的作用。近岸流速指标引入了河床稳定性计算公式。汊道分流比变化率指标阈值计算区分了主支汊,得出当变化率大于8%时,主汊岸坡处于不稳定状态。研究结果可支撑长江下游多指标崩岸预警模型的建立,并应用于崩岸灾害防治。     

公共投资建设项目决策中的公众参与机制

首先分析公众参与公共投资建设项目决策的必要性、作用以及我国公众参与的现状特点,在此基础上,提出了完善我国公众参与公共投资建设项目决策的三个建议:一是确定公众参与的法律地位,二是细化公众参与的实体性和程序性内容,三是建立公共投资建设项目听证制度。