教育信息化及教学信息资源系统的构建与实践

教育信息化和教育信息资源建设一直是教育信息化领域关注的热点,本文以现代教育理论为指导,以现代信息技术为支撑,研究探索适应高等院校计算机类教学的网络教学模式和教学资源的构建。主要内容包括:如何设计、构建适用的教学信息化平台及网络环境;教育信息与管理资源建设;计算机基础类教学改革与网络化教学、考试的教学实践。本文研究内容涉及影响教育现代化和信息化水平及实施效果的关键问题,在当前发展阶段具有很高的应用价值。     

能量熵与峰值窗口结合去除眼电伪迹研究

为改进传统独立分量分析自动去除眼电伪迹算法中存在识别眼电分量速度慢、需采集同步参考眼电信号、丢失脑电信号问题,提出一种不需要参考眼电信号的眼电伪迹自动识别去除方法。利用FastICA分解出独立分量,计算各独立分量频谱能量熵,以频谱能量熵值作为判据识别出眼电分量;然后使用峰值窗口分离出眼电分量中存在的脑电信号,与其他独立分量进行拼接;利用FastICA逆变换重构出去眼电伪迹的脑电信号。实验结果表明：该方法能准确快速自动地去除眼电伪迹,并较好地保留其他的脑电信号成分;频谱能量熵识别眼电伪迹平均用时为0.01?s,准确率为98％,适用于实时EOG去除。     

电网设备线路负载利用率的指标评估模型

为提高电网设备线路负载利用率,提出了基于直流负荷特征检测的电网设备线路负载利用率指标评估模型。采用直流电压波动分析方法进行大数据采样,提取电网设备线路负载利用率的相关性指标,以线路负载的波峰、波谷以及电压谐波值等为约束指标参量,建立电网设备线路负载利用率指标评估的模糊约束参量分析模型;采用工频交流市电驱动和直流线性驱动方法评估指标参数,结合分布式电源功率波动、负荷不均衡变化等情况,实现电网设备线路负载利用率的指标评估。仿真实验表明,采用该方法进行电网设备线路负载利用率指标评估的准确性较高,提高了电网设备线路负载利用率,具有很好的电网设备线路的负载均衡调度能力。     

位山灌区建设新型生态灌区的主要做法

现代化生态灌区建设是社会现代化和水利现代化的综合体现,形成的生产力高、灌区功能健全、水资源配置合理、生物多样性高而单位水量提供的生态服务功能最大的节水型灌区,是现代化灌区发展的高级阶段。位山灌区通过水资源高效利用、水景观与水文化建设、灌区生态环境建设等多方面的生态调控关键技术措施,打破原来单一的供水服务模式,在建设现代化新型生态灌区的道路上进行了探索和实践。     

电台节目平均响度目标值分析与研究

本文回顾了节目响度测量算法,通过对节目动态范围、10%分位数~90%分位数之间的动态、最低24dB信号时长占比等指标的试算和电视接收环境与广播车载接收环境背景噪声的实测,指出电视节目的平均响度目标值并不适用于背景噪声相对较大的广播车载接收环境。     

一种基于互自扩展模式的中文产品属性提取算法

针对中文在线评论中产品属性词的提取,提出了一种基于互自扩展模式的半监督学习方法。利用较少的人工参与,通过FP-Growth算法挖掘频繁项集获得种子属性词,通过增量迭代发现新的属性词,在每一轮迭代中,通过计算提取词与提取模式的置信度,确保了算法的准确性,同时避免了主题偏移。最后通过相似提取模式获得复合提取词,大大减少了因分词及词性标注错误所导致的属性词挖掘错误,以牺牲较少准确率的代价换取了较高的召回率。实验结果表明：本文算法对产品属性提取的F值可以达到78.97%,结果优于文献中其它类似提取算法。     

基于变分贝叶斯逼近的前向仿射变换点集匹配方法研究

本文建立了两个点集线性匹配过程的贝叶斯模型框架,并利用变分贝叶斯逼近方法对模型点集到场景点集的仿射参数进行估计。该模型利用一个有向图对映射参数、隐藏变量、模型与场景点集的关系进行了描述,并基于有向图给出了各个参数和变量后验概率的迭代估计算法。而且该模型还利用了一个带有各向异性协方差矩阵的高斯模型对场景点集的离群点进行了估计和推理。实验结果表明该模型在鲁棒性和匹配精度方面均获得了良好的效果。     

说话人识别算法的定点DSP实现

引言说话人识别又称声纹识别,是通过说话人的声音特征进行身份认证的一种生物特征识别技术。说话人识别经过60多年的研究,已经逐步应用到法律、银行等各个领域。说话人识别通过对语音信号进行处理,提取说话人语     

基于帧间差分的足球球员检测算法

针对帧间差分法不能很好应用于变化场景的缺陷,提出了一种改进的帧间差分法,通过边缘提取、区域补偿等操作将该方法应用到足球视频中,对球员进行有效的检测.该方法首先利用颜色空间统计信息反投影技术得到运动场地,利用球场的主色对球场边缘进行补色,区域补偿,得到固定场景.利用帧间差分法检测球员,最后通过对球员候选区域的颜色信息与模板直方图匹配,达到对球员的队属辨别的目的.实验结果表明,该方法检测效果很好且具鲁棒性.     

基于分层和Radon变换的透视图像矫正技术

由于受到物体与摄像机三维空间相对位置关系的影响,摄像机获取的图像存在透视畸变,影响图像特征提取、识别等后续处理,为此提出一种通过分层矫正和Radon变换相结合的矫正技术.利用射影几何知识,将畸变的图像矫正为满足仿射变换的图像,再将仿射变换矫正为相似变换,利用Radon变换矫正得到标准图像.仿真实验结果表明,该算法可行性高、稳定性好,能推广应用于目标识别等领域.