基于规则与案例的转子故障智能诊断方法

通过对传统转子故障的特征描述加以修改,进行合理分类,使用改进的产生式规则和案例推理技术,在已有实现方法的基础上,采用C#构建了1个基于规则推理(RBR)和案例推理(CBR)的转子故障智能诊断系统,分别对该系统的推理进行仿真模拟和实验台故障数据的验证.实验说明该方法不仅提高了系统的故障诊断率,并且当故障征兆特征不足时,加...     

相关奇异值比的SVD在轴承故障诊断中的应用

基于Hankel矩阵的奇异值分解（Singular value decomposition,SVD）方法在信号处理、故障诊断领域得到了广泛应用。其降噪性能受选取的重构分量、Hankel矩阵结构、分析的数据点数的影响,对此进行了系统的研究,提出了基于相关奇异值比的SVD （Correlated singular value ratio SVD,C-SVR SVD）方法,并成功应用于轴承故障诊断。首先,针对SVD的重构分量的确定问题,提出了奇异值比（Singular value ratio,SVR）和互相关系数相结合的方法;其次,对Hankel矩阵的结构进行研究,提出了基于SVR和峭度指标的结构优化方法。然后,对分析的数据点数进行了分析讨论,给定了约束。最后,将C-SVR SVD方法应用于轴承故障仿真信号和实际轴承故障案例分析,验证了C-SVR SVD方法的有效性和优越性。     

基于广义形态滤波和相关系数的Hilbert-Huang变换方法

针对Hilbert-Huang变换(HHT)中噪声引起的模态裂解和虚假模态问题,应用广义形态滤波降噪法和相关系数法改进了HHT.该方法首先将广义形态滤波器作为经验模态分解(EMD)的预处理,抑制噪声干扰;然后利用相关系数法去除虚假固有模态函数(IMF);最后对真实的IMF进行Hilbert谱分析,得到改进的HHT.利用...     

一种基于冲击信号聚类分析的轴承故障诊断方法

为了对旋转机械内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动冲击信号进行分段截取的基础上,提出了基于分段信号时、频域特征提取结合模糊K聚类的滚动轴承故障诊断方法,并将该方法应用于NU205轴承故障诊断中。     

组合式生物反应器氧传递性能

研究了组合式圆盘涡轮(CDT)生物反应器在非牛顿流体体系中动力学及传氧特性,采用空气-羧甲基纤维素钠(CMC)水溶液体系进行了冷模实验研究,拟合出氧传递系数方程.实验结果表明,该反应器氧传递性能优于传统的六平叶圆盘涡轮(DT),适用于非牛顿体系的生物反应.     

海德堡胶印机常见故障分析及排除

故障1纸张到达前规,整台机器停机 分析:此故障主要是纸未走好及光孔未调整好造成的. 故障原因1:纸张到达前规时间过早或过晚. 排除方法:点动机器使纸张走到前规处,查看前规回程定位并下落至最低点时,纸张距前规距离是否为4～5mm.如未到5mm,则走纸过慢;反之则走纸过快.可松开操作面两个φ13mm螺母,借助法兰盘调至标准位置.     

塔磨机运行参数优化匹配的仿真分析与试验研究

现有对塔磨机运行参数优化匹配研究不足,影响了塔磨机磨矿效率的提高及其工程应用,为此应用离散元法对某塔磨机主要的运行参数进行了仿真,对碰撞能量、碰撞频率、功率消耗等与磨矿性能相关的物理量进行了研究,并通过试验分析了各运行参数对矿料粒度的影响,验证了模拟分析的准确性。研究结果表明,在临界转速下,转速越高,研磨效率越高,该塔磨机最优的转速为210r/min;填充率过低则磨矿强度较低,填充率过高则能量利用率下降,综合考虑磨矿强度及能量利用率,该塔磨机的最优填充率为60%。     

基于高斯金字塔的图像运动估计算法

运动估计是图像超分辨率重建中的关键环节,直接影响超分辨重建的结果质量。为减少运动估计搜索点数,提高搜索速度,提出一种基于高斯金字塔分层思想的小十字形搜索算法。算法把图像构建成一个两层高斯金字塔,在上层使用小十字形搜索算法估计初始运动矢量,并通过提前终止策略来提前结束搜索;在下层以上层估计结果作为初始值,估计最终图像运动矢量。在标准图像序列上进行的实验结果表明,该算法在保持搜索精度的前提下能明显提高搜索速度;特别对于在运动偏差较大的情况下,提高效果更显著。     

基于语音质量预测的Speex自适应码率控制算法

为实现IP语音(VoIP)质量的动态管理与控制,提出了一种基于语音质量预测的自适应码率控制算法。通过实时预测VoIP通话的瞬时语音质量和总体语音质量,自适应地调整Speex编码参数,从而根据需要选择最佳编码速率。实验仿真结果表明,提出的算法能够有效减少网络拥塞,提高VoIP系统的语音质量。     

基于盲解卷积和聚类的机械弱冲击声信号提取

针对对比函数和紧缩方法的时域盲解卷积算法在分离机械弱冲击信号时,其结果易受解卷积滤波器长度影响的缺点,提出结合分层聚类的改进算法.该算法通过设置一个变长度滤波器组,对获得的多个盲解卷积结果进行聚类分析,解决了单次盲解卷积结果不确定问题,获得了可靠性高的估计信号.计算机仿真和实际环境下故障轴承声信号提取实验验证了算法的有效性.