基于.NET的研究生管理信息系统的设计与实现

随着我国的研究生教育规模不断扩大,迫切需要科学化、信息化的管理。针对研究生管理现状,建立一个适应研究生管理规律的基于Web的研究生管理信息系统,规范研究生教育教学过程,对提高研究生教育管理水平和工作效率有很好的促进作用,同时,也有利于提高研究生的教育教学质量。     

基于模糊灰度共生矩阵与隐马尔可夫模型的断口图像识别

纹理通常由空间分布和灰度分布共同描述,灰度共生矩阵(GLCM)能兼顾二者,故广泛应用于纹理分析中。在计算GLCM时,为降低其维数,需对纹理图像进行灰度量化,这必然丢失部分图像信息。灰度量化时,由灰度值与量化区间中心值的不同距离,构造出相应的模糊隶属度函数,并定义了模糊灰度共生矩阵(FGLCM)。通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析,选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数,并验证了其有效性。最后,在4类典型断口图像的特征空间上,采用隐马尔可夫模型(HMM)进行分类识别。实践表明,FGLCM比已有的GLCM能更好地表征断口特性,且在HMM状态数为3时,断口分类的平均识别率可达98%。     

将硬件引入“面向对象程序设计”课程实验教学

针对“面向对象程序设计”课程实验内容的设置容易使学生产生学之无用的思想及学后不会用的问题,结合电子信息专业培养特色,压缩了传统的、基本的实验内容,增加了应用性强的实验项目,并将硬件引入实验教学。实践表明,改进后的实验教学模式效果良好。     

基于FMFCC和HMM的说话人识别

美尔频率倒谱系数(MFCC)是说话人识别中常用的特征参数,而语音信号是非平稳信号,MFCC并不能很好的反映语音的时频特性。针对这一缺陷,为了提高说话人的识别率,结合新的时频分析工具分数傅立叶变换(FRFT)。将MFCC推广到分数形式,得到分数美尔频率倒谱系数(FMFCC),用以表征语音信号的特征;并利用可分性测度验证了特征参数的有效性;通过建立20个不同说话人的FMFCC特征库,采用隐马尔可夫模型(HMM)对说话人进行仿真识别。仿真结果表明,在合适的变换阶次下,说话人的平均识别率可达93%以上。     

一种改进的双种群遗传算法

提出一种新的双种群遗传算法.两个子种群的交叉、变异以及复制操作互不相同.在一个子种群中,高相似个体之间具有相对高的交叉率,遗传操作得到的新个体替代上代种群的最劣的个体.在另一个子种群中,低相似个体之间具有相对高的交叉率,变异操作采用大变异算子,遗传操作得到的新个体替代上代种群的与其最相似个体.两个子种群之间的移民使新的算法获得了良好的局部搜索能力和全局探索能力.实验结果说明:本文的算法要优于单一种群遗传算法和两个子种群的多种群遗传算法.     

基于JXTA的FTP服务器集群负载平衡策略

针对FTP服务器集群全局平衡性差的问题,该文提出一种负载平衡方案。该方案包括分布式统一平台的构建和FTP负载平衡策略的选择。基于JXTA技术构建分布式统一平台,设计全局-局部-再全局的自适应负载平衡策略对FTP请求进行动态调度,将集群划分成多个互不相交的子集,每个子集有一个超级节点,子集间的协商通过超级节点间的相互通信完成。实验证明了该方案的有效性。     

基于感兴趣区的虹膜定位算法

快速虹膜定位是实现虹膜自动识别系统的基础.利用小波变换后LL频带是图像内容的抽样缩略的性质,只对LL频带的图像进行虹膜定位,基于图像光斑特性选择定位感兴趣区域,用Hough变换定位虹膜内圆,单行梯度最大值方法定位虹膜外圆,然后按比例还原所有的参数值.试验结果表明这些参数与在原始图像中进行虹膜定位得到的参数一致,定位时间大大缩短,说明了该定位算法的有效性.     

基于危险模式的入侵检测免疫算法

阐述了危险模式理论的运行机理,针对目前基于传统免疫学的入侵检测算法中误报率较高的缺陷,提出了一种基于危险模式的入侵检测免疫算法模型,并通过实验证明了该算法的优越性。     

信号控制机的故障预防、检测及排除方法

交通管理信息系统为城市的安全、畅通提供了有力的保障.本文通过对现有交通管理信息系统的设计分析,信号控制机是系统数据收集中心,是系统运行的基础.由此,提出信号控制机的故障预防、故障的检测、故障分析和故障的排除方法,并通过DFD图描述它们之间的关系.实践证明,本文提出的方法在实际的操作过程中具有可行性.     

Rough集中U/P的快速算法

针对目前计算Rough集中U/P算法需要重复扫描决策系统、不断地进行属性值比较和排序的缺点,提出了一种基于树型结构的不可区分关系树,通过不可区分关系树实现了计算U/P的快速算法.该算法只需扫描一次决策系统,并且也避免了不断地进行属性值比较和排序.经实验验证该算法较目前基于排序的U/P算法更快,而且算法实现更简洁.