超高层建筑结构生命周期多维度经济成本评估及优化方法

超高层建筑结构具有结构体系复杂、结构功能多样、生命周期长、投资量大、持有人固定不变等特点,其全生命周期成本费用包含初始费用、维护费用、灾害失效费用以及拆除费用等多项费用。为了实现超高层结构全生命周期经济利益最大化而采用的生命周期经济评估方法通过方案对比、构件对比、费用项目等多维度对超高层结构成本费用进行管理。使用该方法能够在项目初期就对结构项目进行全面的评估与优化,同时,一个超高层建筑的实例将被引用来说明其有效性与适用性。     

降低大气波导干扰对TD-LTE网络影响的策略分析

大气波导产生的远距离电磁波干扰对TD-LTE网络百害而无一利。广西沿海三地市本地网络深受其扰。本文从大气波导成因入手,通过特殊子帧定位具体施扰基站,并从时间、频率、空间等多维度提出了应对措施,并在现网落实,取得了良好的效果。     

多维思政元素融入的"传感器"课程改革探索

专业课程的"课程思政"是高校"思政课程"的有效补充.本文从家国情怀、人文素养和科学精神三个维度剖析解耦思政元素,进而从"教育教学目的、课程目标与内容、资源建设与教学设计、考核方式"四个维度探索思政元素融入路径并提出具体策略,初步构建了多维思政元素融入的"传感器"课程体系.     

基于多维度大数据分析的工参方位角纠错方法

提出了一种应用大数据处理技术将多个数据源进行多维度综合分析的方法,利用信号强度等7种预测模型与权重算法对现网数据进行分析得出预测工参方位角,可快速发现工参方位角不准确的问题,为网络优化、维护提供有力支撑,经某市实地验证,该方法具有较高准确性,有效解决工参"哑"数据不可控问题。     

并行查询交互度量及执行计划选择

查询是数据库系统的主要负载,查询的执行效率直接影响着系统的性能。目前,由于查询交互（query interaction,QI）复杂多变,查询优化器不能准确地评估查询进入系统产生的影响,很难为并行查询选择较优执行计划。将查询的平均响应时间、平均执行时间、平均I/O时间和平均缓冲区命中率作为QI的特征参数,表示QI;提出多维度查询交互度量（multi-dimensional measurement of query interaction,MMQI）模型和执行计划选择（execution plan selection,EPS）模型,采用深度神经网络,在度量QI的基础上,把QI作为主要因素,为并行查询选择较优执行计划。考虑到查询执行计划是由一系列关系运算组成的,以及QI具有时域特性,MMQI采用双向长短期记忆神经网络（bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM）度量QI,从查询执行计划提取特征作为输入,将QI特征参数的改变作为输出,预测查询采用不同执行计划进入系统后QI特征参数的改变;EPS把预测到的查询特征参数的改变作为查询交互特征（feature of query interaction,FQI）,与查询候选执行计划特征（features of candidate plan,FCP）融合,作为另一个Bi-LSTM的输入,为查询动态地选择较优执行计划。在PostgreSQL上的实验表明,MMQI-EPS比查询优化器选择较优执行计划的平均准确率提高38.6个百分点。     

基于OBE理念的多维度教学提升学生学习主动性的研究与应用

成果导向的教育(OBE)作为一种先进的教育理念,被认为是工程教育认证标准三个基本理念之一.用成果导向的教育理念引导课程教育教学改革,依托于丰富的教学资源,实施多维度教学.在《计算机网络》、《路由与交换技术》、《信号与系统》等课程中实施改革后,明显提升了学生的学习主动性和学习兴趣,增强了学生的课堂参与度.对工程教育认证的建设具有一定的示范作用.     

大数据下的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用

学生评价体系是保证教育质量的重要手段,能够促进教育改革,提高教育质量,对教育发展具有重要的影响。分析学生成绩对评教结果的影响,以及对评教结果进行研究和评价,能够为教师和教育管理部门提供指导,进一步提高教育管理水平和质量。教育评价研究是教育领域的三大研究方向之一,评教对于提高教学质量具有重要的参考意义,为促进教学改革提供了重要依据。基于此,探讨了基于大数据的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用。     

基于Qt的多维度雷达显控系统软件设计

随着对SAR成像理论的探索和关键技术的研究,多维度雷达SAR系统的研制已成为未来应用发展的重要方向。针对多维度雷达设备数量多、通信链接多、工作机制复杂等问题,提出了一种基于Qt的多维度雷达显控系统设计,通过对显控系统需求和功能的分析,结合软件框架、模块化、接口等技术,实现多维度雷达显控系统软件的开发,满足多维度雷达显控系统需求。该软件具有软件框架良好、软件模块清晰、接口定义明确等特点,是显控系统软件研发技术的总结和提升,具有很强的推广价值。     

基于支持向量机的多维度数据融合在油气预测中应用磁

油气预测中存在诸多不确定因素,包括属性的选取、预测算法的选取等。为了尽量消除这些不确定因素,论文利用支持向量机与信息融合理论进行地震油气预测,通过使用支持向量机内积函数定义的变换将输入空间映射到高维空间,并运用信息融合与支持向量机相结合的方法,尽可能的减小多种因素所带来的不确定性,提高油气预测精度,并通过实际数据验证,得到很好的效果。