面向特大地震灾害的应急物资分类研究

在特大地震灾害中,应急物资是否能够准确高效地运送至需求点是开展应急救援工作的的关键,但是目前我国的应急物资管理中存着应急物资分类标准不统一、分类体系扁平化的问题。为了提高应急救援工作的效率,本文在分析了国内现有应急物资分类的基础上,提出了多维度的应急物资分类的改进方法。     

多维环境感知模型及其实现

环境信息呈现多样性、动态性、复杂性等特征。将环境信息分为精确/模糊、快变/慢变、时间/空间和历史/期望四个维度。精确/模糊维度采用模糊逻辑理念,快变/慢变运用push/pull机制,并通过时间戳、两级本体模型以及反馈机制结合预测函数来实现时间/空间以及历史/期望维度,克服了环境信息质量模型中参数的不易测量性。结合实例,对精确/模糊维度的处理进行了仿真分析,表明了方案的可行性和有效性。     

超高层建筑结构生命周期多维度经济成本评估及优化方法

超高层建筑结构具有结构体系复杂、结构功能多样、生命周期长、投资量大、持有人固定不变等特点,其全生命周期成本费用包含初始费用、维护费用、灾害失效费用以及拆除费用等多项费用。为了实现超高层结构全生命周期经济利益最大化而采用的生命周期经济评估方法通过方案对比、构件对比、费用项目等多维度对超高层结构成本费用进行管理。使用该方法能够在项目初期就对结构项目进行全面的评估与优化,同时,一个超高层建筑的实例将被引用来说明其有效性与适用性。     

居住区交流空间与交往空间的特色营造

现如今,高品质的户外活动空间越来越多,但是使用率却不高.在高度信息化的社会,单纯提高交往空间质量已经不再能够吸引居民使用.通过对传统小区的调研试图揭示居民前往公共空间可能潜在的动机和目的,提出通过复合功能布置的方式来创造居民间的交流媒介,并对一些新社区进行调研,分析总结公共空间和功能设施可能的结合形态和方式.     

基于多维度的新型排名算法

在处理各项指标成绩线性之和相差不多,而要使成绩平均程度高的排名对象排在前面的排名问题时,普通排名算法存在着一定的局限性。基于多维度的新型排名算法,使得各项考核指标成绩越平均的排名对象名次越靠前,该算法科学合理,应用范围广,有较强的实用性。首介绍了该算法的基本原理,分别通过理论和实例论证了这种新型排名算法的优势,最后基于该算法利用Java语言实现了一个简单的排名软件。     

面向个性化需求的虚拟服务资源整合方法

个性化与整合已成为现代服务生态系统的重要特征.对此提出一种面向个性化需求的虚拟服务资源整合方法.首先,服务资源被以多维度分类树的方式进行描述,而顾客的个性化需求经过分类、约简并以规范、可重用的方式得以表达.在此基础上,提出基于动态剪枝的服务资源整合方法.该方法兼顾了顾客需求和资源组织的特点,通过动态整合批量资源形成虚拟...     

深入探究E_Learning学习系统的多维度监控模型

本文描述了基于Web的E_Learning学习系统的多维度监控模型及其实现方案,对于组成本模型的整体和若干重要模块分别作了原理性说明,同时说明了此模型的可行性并简单描述了模型的实践情况。     

水轮发电机组非平稳振动信号的检测与故障诊断

针对传统方法难以精确检测水轮发电机组的非平稳振动信号以及现有振动故障诊断方法精度低等问题,本文首先引入排列熵算法对其进行检测与分析,进而引入多维度排列熵算法,以实现对非平稳振动信号的特征提取,构造故障样本数据,并将其作为基于遗传算法的支持向量机诊断模型的输入,从而完成故障的诊断与识别。仿真实例表明,排列熵能够有效检测非平稳振动信号的突变,多维度排列熵与支持向量机相结合的故障诊断方法可有效识别机组的异常情况,具有较高的诊断精度。     

多维度等级评分模型优化技术

研究了多维度等级评分模型的训练学习优化技术.为了解决不同用户之间的评分标注所存在的不一致性,提出两种简单、有效的模型训练优化技术,包括基于容忍度的样本选择方法和基于排序损失的样本选择方法.另外,为了充分利用不同特征的用户评分标注之间的相关性,提出了一个面向属性的协同过滤技术以改善多维度等级评分模型.在两个公开的英语和汉语真实餐馆评论数据集上进行实验验证,实验结果表明,所提出的方法有效地改善了等级评分的性能.     

基于电网大数据多维度应急推演平台的研究

通过对目前处理突发事件应急管理的分析,并结合电网处理应急事件的现状,指出了电网在处理应急突发事件推演时存在的不足.根据对现状的分析,提出了应急推演平台的研究目标、数字化、可视化、支持培训、场景模拟、辅助指挥等.解析基于电网大数据多维度应急推演平台的建设构架和应用模式,并对该平台的应用功能进行了介绍,说明了该平台研究的必要性.