进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用

在矿山入选品位指标研究中，正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键。其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系。为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题，采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系，并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中，取得每年多回收铁精矿16.23万t的良好效果。     

ZCY-120型侧卸装岩机结构分析

对ＺＣＹ－１２０型侧卸装岩机的主要技术特征、结构特点进行介绍和分析。     

金山店铁矿入选品位动态优化数学模型建立

金属矿山合理人选品位动态优化研究的技术关键是建立各种数学模型。金山店铁矿人选品位优化研究项目中进行了数学模型的建立。研究中充分吸取已有研究工作的先进性和合理性的基础上加以改进，利用先进的数学工具软件MATLAB进行矿石工业储量的数学建模，通过人工神经网络技术进行选比模型的建立，并以金山店铁矿西区-200～-270m阶段为评价对象进行了人选品位动态优化，优化结果可使该段多回收铁精矿16.23万t，利润增加2030.57万元。     

多点驱动技术在带式输送机中的应用

从理论上系统地分析了带式输送机直线摩擦式多点驱动技术的工作原理和带多点驱动装置的输送机胶带张力变化的规律,指出多点驱动技术的优点及影响摩擦式中间驱动装置牵引力输出的主要因素,用实例说明了多点驱动技术的使用效果。     

金山店铁矿采区围岩及回填体稳定性数值模拟及分析

采用FLAC对金山店铁矿 - 2 0 0m阶段西区回填体和采场围岩受力状况进行数值模拟 ,分析了其稳定性 ,为该矿确定矿床开采与采准巷道参数的选择提供了可靠的理论依据。该方案简单易行 ,在处理矿山类似问题时 ,与传统的受力分析方法相比 ,具有较大的优势。     

垂直腔面发射激光器的氧化工艺研究

在垂直腔面发射激光器(VCSEL)中常用氧化物限制结构来对其进行电流和光场的限制.分别从氧化时间、氧化温度、氧化载气的气流量三方面讨论研究了它们对Al0.98Ga0.02As层氧化深度、氧化速率的影响.最后得到最佳氧化条件:氧化温度为422℃,氧化载气的气体流量为1.5 L/min,氧化速率为0.6μm/min.用在此最佳氧化条件下氧化的外延片制成VCSEL器件,室温下其阈值电流大约为1.8 mA,最大输出功率为7.96 mW.     

东鞍山烧结厂磁浮流程可行性的研究

选用立环脉动高梯度强磁机和新研制的新型捕收剂，东鞍山贫赤铁矿石经实验室试验，采用两段连续磨矿－强磁抛尾－混磁精再磨－正浮选工艺流程，可得到品位大于64％的精矿、铁回收率超过70％的指标。     

边磨边浸全泥氰化工艺在北衙金矿的运用

北衙金矿4000 t/d选厂是一座常规全泥氰化炭浆厂。投产后,各项工艺指标基本达到了设计水平,但尾渣金、银品位偏高,金浸出率不到90%,银浸出率不到30%。为了进一步降低尾渣品位,提高金、银浸出率,选厂进行了一系列的工艺技改及试验研究。经过研究得出,采用"边磨边浸"工艺流程可以有效地提高金、银的浸出率。于是选厂进行技改,运用了"边磨边浸"工艺流程。技改后,工艺指标得到了明显的提高,年平均金浸出率提高了2.97%,达到92.40%,银浸出率提高了9.07%,达到35.49%;尾渣金品位下降了0.10 g/t,降至0.16 g/t,尾渣银品位下降了3.43 g/t,每年可为选厂增加5000万元以上的经济效益。     

基于STD工控机的浓密自动控制系统

根据浓密工艺特点 ,采用STD工控机和模糊控制技术开发了浓密自动控制系统。该系统在红布金矿成功应用 ,具有性价比高 ,稳定可靠的特点。本文对控制任务 ,控制方案 ,系统特点 ,系统设计进行了介绍     

大水矿山导水通道及帷幕薄弱带可视化研究

大水矿山主要通过构筑阻水帷幕进行水害治理,由于地质条件的复杂性和技术水平的制约,帷幕构筑时极易形成薄弱带,从而导致帷幕堵水效果较差。本文以恒辉铁矿区为例,在对矿床构造、地层、岩性、水位、注浆情况以及物探资料进行综合研究的基础上,确定了该矿床帷幕薄弱带主要发育在帷幕东北、东南及南部一带。同时借助3DMine软件建立了矿区三维水文地质模型,全方位、可视化地展示了导水通道及帷幕薄弱带与矿体、巷道等的位置关系。研究成果可辅助矿山对巷道及帷幕进行优化设计,为矿山安全生产及灾害预防提供依据。