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数字仿真工具在《电力系统分析》教学的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
结合《电力系统分析》的教学经验,对课程的教学改革进行了有益的探索。在课堂中引入数字仿真,通过计算机实现理论推导、计算和分析以及结果的可视化,使抽象艰深的理论能以所见即所得的形式展示。提出应用数字仿真工具辅助教学,结合工程实践和学科前沿进行讲授,并开发学生第二课堂。改革有助于加深学生对理论和工程的认识,提高学生学习兴趣,启发学生的创新性。 相似文献
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配电变压器的最佳节能运行点是一个被广泛关注的问题,但一般都是按稳定的负载率来评价,而每台配电变压器的负载总是在不断波动,通常难于稳定在最佳负载率附近运行。因此,有必要对不同负荷特性的配电变压器进行研究,找出其日平均负载率与损耗率的关系,确定其节能运行点和运行区间,从而对变压器容量的节能选择起到指导作用。 相似文献
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基于单维离散滑模的模型参考自适应转速辨识方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对感应电机无传感器直接转矩控制下的速度辨识问题,在模型参考自适应方法的基础上,提出并实现了一种单维离散滑模模型参考自适应速度观测方法。算法首先采用传统模型参考自适应算法获得辨识磁链,然后依据波波夫定理求得的误差函数作为滑模面函数,以离散时间滑模控制策略替代模型参考自适应中的比例积分环节完成对转速的估计。通过与传统模型参考自适应算法的仿真比较研究,说明该方法在直接转矩控制系统中的速度动态辨识能力得到提高。实验结果验证了本文提出的方法是有效的,具有实际应用价值。 相似文献
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DDS技术具有频率分辨率细、换频时间快、相噪好以及方便的数字调制等多项优良特性,但其输出杂散丰富限制了它的应用。文章主要介绍了一种采用全DDS设计跳频频率合成器和发端信道直接射频调制,通过对DDS杂散机理分析,给出了较完善的解决方案,使杂散得到了很好的抑制。 相似文献
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热轧带钢成品的宽度精度直接影响产品成材率,是产品性能提升的关键,而精轧区带钢出口宽度的精准预测可以为粗轧区宽度控制模型参数提供及时的优化调整指导。传统机理模型与实际情况往往存在较大差异,现有的数据驱动模型大多采用神经网络方法,但没有考虑轧制数据的时序性以及数据剪枝带来的信息损失。为了进一步提升精轧带钢宽度预测精度,提出一种基于轧制机理的混合神经网络宽度预测模型,利用精轧宽展的机理模型计算宽度基准值,结合卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)输出宽度预测纠偏值。利用2 250 mm热连轧钢厂数据集试验,结果表明本文提出的热连轧带钢宽度预测模型训练效率较高,98.7%带钢宽度的预测精度在4 mm内,较传统BP神经网络模型和其他单一结构网络有大幅提升,且模型在线测试速度满足工业现场应用需求。 相似文献
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系统安全运行和经济控制是电力运行中较难协调的问题。在最优潮流的基础上结合电压稳定分析,综合考虑安全运行和经济控制可获取合理的效果。该文综述了国内外研究人员对计及电压稳定的最优潮流的研究状况。首先阐述电压稳定指标和最优潮流等基本概念,研究了计及电压稳定的最优潮流建模问题,总结并提出了两种模型:约束型优化模型和多目标优化模型;其次介绍和分析了模型所采用的常见成熟算法及其应用策略,指出了各种算法的优点和缺陷;最后提出了该方面研究的几个需要深入解决的关键问题。 相似文献
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