2-茚酮基姜黄素类似物对酪氨酸酶的抑制作用

酪氨酸酶抑制剂可作为食品添加剂用作果蔬保鲜和防腐,芳香醛在适宜的条件下与2-茚酮进行缩合反应,合成5种含2-茚酮基的对称姜黄素类似物(A1～A5)。利用紫外分光光度法测定其对酪氨酸酶的抑制作用。结果表明:合成的对称性姜黄素类似物均对酪氨酸酶有较强的抑制作用,其中A2～A4的半数抑制浓度(IC50)分别为25.42、13.51、10.71μmol/L,比广泛使用的食品添加剂曲酸(IC50为28.59μmol/L)的抑制作用强。     

国内分子筛催化剂的应用进展

分子筛催化剂是炼油化工领域应用最广的催化剂。本文主要介绍了目前国内分子筛催化剂的合成方法及其在石油炼制领域和石油化工领域的最新进展及应用,并作简要分析。     

宁波南环快速路项目污水顶管工程设计要点

在软土地区铺设大管径排水管道,当管道埋深较大时,顶管施工与开槽施工相比,在技术和经济上具有很大优势。结合宁波南环快速路项目污水管道工程,介绍了顶管工程设计中所涉及到的顶管井形式及尺寸、顶距的确定、顶力的计算、顶管管材的选择、顶管坑的维护形式等内容,并总结了顶管工程设计中的一些经验,以供参考。     

用继承扩展XML Schema

XML正成为Internet上数据描述和交换的主要标准,因此对面向对象XML存储研究变的很重要。扩展后的XMLSchema支持面向对象XML,通过对XMLSchema文档的解析得到面向对象XML文档中元素之间的关系,这些关系不仅支持新的数据模型,而且支持新的查询方式。在扩展XMLSchema的语法后,介绍扩展后XMLSchema中继承信息查找的算法设计。     

大功率并网逆变器半实物仿真平台研究

半实物仿真系统精确、高效、节约成本,针对大功率并网逆变器现场测试成本高、难度大的难题,通过对光伏逆变器并网系统建立仿真模型,借助RT-LAB仿真平台,将系统仿真模型应用于实时的半实物仿真系统,建立了大功率光伏并网逆变器半实物仿真平台。半实物仿真平台完成了光伏逆变器半实物仿真低电压穿越测试,测试结果表明,半实物仿真结果满足了测试要求,并且与现场测试结果有较好的一致性。验证了该半实物仿真系统的可行性与精确性。     

房屋建筑工程质量控制分析

当前市场经济的迅速发展和不断完善,大量的民用房屋建筑被广泛采用。这在房屋建筑工程中或多或少出现质量问题,这在客观上要求着我们必须更加严格更加规范的加强房屋建筑施工质量的管理。本文结合了房屋筑施工中的实际经验,对房屋建筑施工中常常遇到的质量问题作了分析,对具体施工措施作了重点探讨,供大家参考。     

B型机械式轮胎定型硫化机大修常见问题、原因分析及维修方法

机械式轮胎定型硫化机长时间使用后需要大修,我公司在硫化机的大修和升级改造过程中总结了一些常见的问题,对其进行原因分析,并总结了在维修过程中对各类问题的解决方法.     

清除玉米赤霉烯酮菌株的筛选、鉴定及机理初探

通过对我国赤霉病高发区田间取样,筛选具有清除玉米赤霉烯酮(Zearalenone,ZEN)活性的菌株。获得2株清除效果较好的细菌A5、D6,其中D6活性较高。通过生理特征分析、16S r DNA序列比对、GC含量及BIOLOG分析等方法,2株菌都被鉴定为红球菌,DNA-DNA同源性分析表明,这2株菌均为Rhodococcus qingshengii。灭活细胞与ZEN共培养,发现细胞无清除ZEN能力,证明A5、D6不具有吸附ZEN的活性;菌液上清液及细胞内容物与ZEN共培养,证明D6菌株中具有清除ZEN的活性成分为胞内蛋白类物质。同时,通过HPLC荧光检测,发现疑似ZEN代谢产物峰。通过筛选获得了2株可通过胞内酶活降解ZEN的红球菌,为生物法清除真菌毒素提供参考。     

微生物固态发酵和酶解工艺处理棉粕的研究

研究了微生物和蛋白酶共同作用下棉粕中毒性因子和营养成分的变化。在枯草芽孢杆菌GJ00141、酿酒酵母GJ00079和中性蛋白酶等参与的固态发酵和酶解体系中,检测棉粕中游离棉酚、粗蛋白质、酸溶蛋白质、粗纤维、氨基酸组成、益生菌活菌数等指标。结果发现,相比原棉粕,60 h的固态发酵与酶解后,棉粕中游离棉酚含量降低40%以上,酸溶蛋白质提高了108.7%,粗纤维降低约12.7%,枯草芽孢杆菌和酿酒酵母活菌数分别为7.75、7.00 lg(CFU/g),粗蛋白质、氨基酸总量基本没有变化。由此可见,经过发酵和酶解后棉粕的营养价值和饲料品质有所提高。     

社会网络子集(θ, k)-匿名方法

针对目前社会网络邻域隐私保护相关研究并没有考虑对子集的保护,并且邻域子集中的特定属性分布情况也会造成个体隐私泄露这一问题,提出了一种新的(θ, k)-匿名模型。该模型移除社会网络中需要被保护的节点邻域子集标签后,基于k-同构思想,利用邻域组件编码技术和节点精炼方法处理候选集中的节点及其邻域子集信息,完成同构操作,其中考虑特定敏感属性分布问题。最终,该模型满足邻域子集中的每个节点都存在至少k-1个节点与其邻域同构,同时要求每个节点的属性分布在邻域子集内和在整个子集的差值不大于θ。实验结果表明,(θ, k)-匿名模型能够降低匿名成本并且最大化数据效用。