基于荧光素的荧光聚硫酸酯的制备及表征

采用双酚A（BA）、双酚A硫酰氟和荧光素进行高温溶液缩聚反应,制备了荧光聚硫酸酯（PSE-FL）,并对其进行了结构表征及荧光特性研究。结果表明,制备的PSE-FL的数均分子量为33 413 g/mol,重均分子量为55 043 g/mol,分子量分布指数为1.64,为典型的无定形聚合物,分解温度约为319 ℃,玻璃化转变温度约为128 ℃。固体紫外吸收测试结果表明,PSE-FL在502 nm处有最大吸收波长,荧光发射光谱表明PSE-FL在554 nm处显示出荧光发射波长。     

化学工业中的芳香族氟化物

１　导言 有机氟化学包括芳香族氟化学的发展,与对特殊要求和特殊效用化学品的需求紧密相联,这可以追溯到４０年代因富集铀的需要而对耐六氟化铀的材料的深入研究。有机氟化合物的价格昂贵使得它实际成为小吨位而高价位的特殊化学品类。芳香族氟化物相对用作塑料、溶剂、喷射剂等的含氟脂肪烃化合物而言是新的一族。芳香族氟化物在６０年代Ｈａｌｅｘ（卤素置换）方法出现之前,主要用气相全氟化后重新芳香化和选择性脱氟的工艺过程制备,因而价格极为昂贵。Ｈａｌｅｘ方法和重氮氟化方法的出现,再加上对高价值产品的商业兴趣的增大,才…     

利用稳定同位素进行农产品产地溯源和真伪鉴别研究进展

产地溯源是保护产品原产地信息及以假乱真等农产品安全问题的有效保障, 而稳定同位素溯源技术具有高精准的示踪及溯源能力, 是农产品产地溯源的有效手段, 该技术在国内外已有显著成果。基于这些研究成果, 本综述归纳了近5年(2018—2022年)农产品中轻、重元素稳定同位素在产地溯源和真伪鉴别方面的应用进展, 阐述了稳定同位素与其他技术相结合溯源的研究, 并依据判别结果得出结论: 增加采样数量、扩大采样范围、筛选有效溯源指标、选取适当的化学计量学方法, 同时利用多种分析技术融合鉴别, 从而提高溯源正确率, 完善农产品溯源体系, 为稳定同位素今后的研究提供参考。     

沙松绿氧-烧碱法制浆初探

通过在烧碱法蒸煮针叶材中添加绿氧助剂,测得不同的绿氧加入量对蒸煮后浆得率、硬度、漂前与漂后白度,以及抗张强度、撕裂度、耐折度等性能指标的影响,证明了绿氧的加入,有利于纸浆得率和质量的提高,且可缩短蒸煮时间,降低热耗。     

1000t/h锅炉一次风系统和燃烧器的试验研究

分析了姚孟电厂１０００ｔ／ｈ锅炉排烟温度、飞灰含碳量偏高的原因,提出了相应的改造方案并用数值计算的方法模拟了改造前后的炉内流场,认为变化不大。改造后排烟温度降低了１５．１℃,飞灰含碳量从原来的８．６％降低到３．４％左右,机械不完全燃烧损失降低３％以上。图５表４     

基于BP神经网络的光伏阵列清洁机械臂逆运动学分析与时间最短运动规划

针对光伏阵列积灰效应带来的光电转换效率下降问题,依据中国西北地区安装地形特点和清洁作业环境设计一款车载式光伏阵列清洁机器人。清洁机械臂逆运动学分析是末端清洁器轨迹规划的难点,针对解析法求解逆运动学方法复杂且得不到最优解,提出基于BP神经网络求解机械臂逆运动学的方法,建立BP神经网络模型并利用Matlab进行仿真验证。为了提高光伏阵列清洁效率,针对清洁机械臂点到点运动的时间最优问题进行时间最短运动规划。利用五次多项式插值法对机械臂各个关节变量在关节空间坐标系中进行路径拟合,并利用遗传算法对清洁机械臂运动时间进行优化。最终根据优化结果对机械臂进行轨迹规划仿真。结果表明,建立的机械臂运动学模型及使用的BP神经网络求解清洁机械臂逆运动学方法符合清洁机械臂时间最优运动规划,提高了光伏阵列清洁效率,在一定程度上为光伏阵列清洁机器人机械臂提供了时间最优控制规划。     

磷酸盐生物水泥劈裂强度和硬度改善的研究

本文主要以活性HAP(羟基磷灰石 :Ca5(PO4) 3OH)、磷酸盐生物水泥PBC为基础 ,研究了碳纤维、原蚕丝纤维和养护条件对水化试样的劈裂强度和表面硬度的改善。实验结果表明 ,生物纤维和适宜的养护条件使水化试体的劈裂强度有一定的提高 ,维氏硬度有较大的提高 ;用SEM和IR初步研究了纤维与水化产物之间的界面结构 ,发现纤维与生物水泥水化产物界面可能有不同程度的化学结合。     

机载雷达罩电讯设计中的AI-SI仿真技术

本文应用矢量口径积分和表面积分技术,给出了机载雷达罩波瓣特性的定量分析方法,在天线俯仰面尺度与波长相近及天线罩俯仰面曲率变化大的情况下,口径积分-表面积分方法比三维射线法更为精确,仿真计算结果与试验结果较为符合,证明了算法的有效性.