螺旋锥齿轮高速干切削关键技术研究

介绍了螺旋锥齿轮高速干切削的定义、优势,以及机床、刀具、加工工艺等关键技术,指出了存在的问题和今后的发展趋势,对螺旋锥齿轮高速干切削技术的发展具有一定的指导意义。     

水电厂反事故措施全过程管理的信息化应用

本文以国网新源控股有限公司水电生产管理信息系统建设为背景,阐述了公司水电厂反事故措施管理标准,构建了系统反事故措施管理功能和标准流程,实现了反事故措施管理的信息化,对反事故措施下发、上报、变更、计划执行进行全过程闭环管理,提高了水电厂设备反事故措施管理能力和设备健康水平.     

面向新工科的程序设计综合课程设计研究与实践

分析程序设计课程教学中存在的不足,提出整合程序课程设计、数据结构课程设计为程序设计综合实践,开展面向新工科的程序设计综合实践,介绍具体实践过程,总结教学实践中应注意的问题.     

有监督深度学习的优化方法研究综述

随着大数据的普及和算力的提升,深度学习已成为一个热门研究领域,但其强大的性能过分依赖网络结构和参数设置。因此,如何在提高模型性能的同时降低模型的复杂度,关键在于模型优化。为了更加精简地描述优化问题,本文以有监督深度学习作为切入点,对其提升拟合能力和泛化能力的优化方法进行归纳分析。给出优化的基本公式并阐述其核心;其次,从拟合能力的角度将优化问题分解为3个优化方向,即收敛性、收敛速度和全局质量问题,并总结分析这3个优化方向中的具体方法与研究成果;从提升模型泛化能力的角度出发,分为数据预处理和模型参数限制两类对正则化方法的研究现状进行梳理;结合上述理论基础,以生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）变体模型的发展历程为主线,回顾各种优化方法在该领域的应用,并基于实验结果对优化效果进行比较和分析,进一步给出几种在GAN领域效果较好的优化策略。现阶段,各种优化方法已普遍应用于深度学习模型,能够较好地提升模型的拟合能力,同时通过正则化缓解模型过拟合问题来提高模型的鲁棒性。尽管深度学习的优化领域已得到广泛研究,但仍缺少成熟的系统性理论来指导优化方法的使用,...     

高速切削淬硬钢的研究进展

回顾了近10年来高速切削淬硬钢中切屑变形机理、刀具及磨损、切削力、切削温度以及表面质量的研究进展。指出了高速切削淬硬钢技术研究的不足,并讨论了其将来的研究趋势。     

深度学习及其在计算机视觉领域中的应用

首先回顾了计算视觉发展的历史,介绍了神经元、多层感知机和反向传播等人工神经网络的基本知识以及卷积神经网络的发展史及其卷积、池化等基本操作;讨论了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet和ResNet等经典卷积神经网络结构,并重点介绍了CapsNet;总结了卷积神经网络在图像分类、语义分割、目标检测以及图像生成等领域的研究进展;最后提出了卷积神经网络研究所面临的挑战以及对CapsNet未来研究的展望。     

水电厂标准化检修管理研究与信息化应用

本文以国网新源控股有限公司水电生产管理信息系统建设为背景,阐述了公司水电厂检修标准作业流程,提出了水电厂检修作业修前策划、修中过程控制、修后总结信息管理设计,将水电厂检修作业指导手册、作业策划、开工报告、修中实施、竣工报告、修后总结、自查报告结构化,实现了检修作业管理的信息化,通过系统在国网新源控股有限公司大集中应用,提升了公司水电厂检修管理的标准化水平,提升了水电厂服务电网的可靠性。     

大集中水电生产管理信息系统应用管理与成效

信息系统的实际应用状况是检验其建设成功与否的重要衡量指标,国网新源控股有限公司适应公司集团化、专业化管理需要,建设了一体化、大集中水电生产管理信息系统,本文介绍了该系统的应用管理措施和应用成果,表明系统应用管理工作措施得当,实用化水平较高,应用效果显著,可供相关信息系统应用管理借鉴。     

水电厂反事故措施全过程管理的信息化应用

本文以国网新源控股有限公司水电生产管理信息系统建设为背景,阐述了公司水电厂反事故措施管理标准,构建了系统反事故措施管理功能和标准流程,实现了反事故措施管理的信息化,对反事故措施下发、上报、变更、计划执行进行全过程闭环管理,提高了水电厂设备反事故措施管理能力和设备健康水平。