智能流场特征抽取与多分辨率可视化

分析了流场特征,提出一种基于BP神经网络的可选择智能流场特征提取方法,由用户选择关注特征区域并将该区域作为输入样本进行训练,利用训练后的神经网络对新数据进行识别预处理,抽取出用户关注的特征区域;提出一种基于“鱼眼视图”技术的多分辨率流场特征绘制方法,将原始数据场采用层次细节二叉树表示,以减少绘制数据量．基于上述方法,设计并实现了一个原型系统,对用户关注区域进行详细信息显示,同时保持了整个数据场的概貌,实现了具有良好交互性的可选择流场特征可视化．     

Crossbar总线与共享总线相结合的SoC系统级通信综合方法研究

提出了一种Crossbar总线与共享总线相结合的SoC系统级通信综合方法.从实际应用的系统级设计出发,根据待互连处理单元和存储单元之间的通信量,综合出Crossbar总线与共享总线相结合的总线拓扑结构.采用遗传算法,以实际应用的通信延迟为约束,考虑总线竞争、通信同步带来的通信延迟,综合出满足延迟约束的总线参数.对综合后的Crossbar总线与共享总线进行事务级建模和分析,进一步优化生成的总线拓扑结构.实验证明,该方法解决的问题较以往更加全面,生成的总线拓扑结构和参数更优.     

虚拟海战场景中的海浪实时建模与绘制技术研究

给出了一种在虚拟海战场景中的快速高效的海浪建模算法,该算法考虑了海浪的波级,引入了概率统计思想,并采用视点相关的海浪模型,该算法支持虚拟海战场景中的实时漫游,不依赖于特定平台的定帧速的动态显示以及图像质量和几何面片数量的折衷,应用证明算法很好地满足了虚拟海战场景的需要。     

巨型计算机工程设计描述模型

巨型机并行设计环境是巨型机工程设计自动化的发展趋势,它能有机地集成多领域ＣＡＤ工具,统一管理数据,统筹安排设计人员协同完成巨型机工程设计任务。本文介绍的设计描述模型建立此类设计环境的基础。     

大规模分布虚拟环境的分级兴趣管理

大规模分布虚拟环境中,兴趣管理技术使其中的裕本只向对实体只向对它感兴趣的实体发送数据,大幅度减少了系统斌销及计算开销,然而由于参与与分布交互仿真的实体兴趣域的巨大差异,可能导致网络通信负载的极度不平衡,由此 分级兴趣管理技术,分级兴趣管理技术把兴趣域内实体根据兴趣度分级,在此基础上,对低兴趣度实体提出了高效的状态数据包压缩、还的算法,并提出多阈值ＤＲ技术,以减少通信频率,分级兴趣管理技术可以缓解实     

基于神经网络的自动布局算法

本文提出了一种基于神经网络理论的高速印制版自动布局算法 ,它通过建立布局目标的能量函数 ,利用神经元权值自适应特性 ,从整体上自动优化布局方案 ,以满足约束条件为目标。理论分析结果表明 ,这个算法布局质量优于许多常用的算法 ,具有快捷、灵活的特点 ,适于 PCB元件布局     

面向异构MPSoC的多媒体应用程序任务分配方法

任务分配是多处理器SoC功能实现与性能优化的重要步骤,严重影响着多处理器SoC系统的处理性能与效率.文中针对多媒体应用程序向异构多处理器SoC的任务分配问题,提出图结点多着色模型来描述任务分配问题,并使用进化蚁群算法进行任务分配.在任务分配的过程中,首先对多媒体应用进行预处理,包括应用特征分析、并行任务划分与功能模型生成;然后启动进化蚁群算法进行分配空间探索,直至找到满足条件的高质量任务分配方案.实验结果表明,相对于采用基本蚁群算法与遗传算法的任务分配方法,文中方法可以获得高质量的分配方案,并较大幅度地加快了任务分配空间探索的收敛速度.     

异步DVE系统中生命周期约束下的因果一致性控制方法研究

分布式虚拟环境是模拟现实世界的虚拟空间,对因果一致性控制具有实时性要求,必须在事件生命周期结束前得到维护.然而,在大规模网络条件下,网络传输高延迟和动态性会导致部分事件不能及时到达,使已传到事件间因果关系无法在生命周期限制内有效传递.在现有方法中,部分方法基于所有事件一定能及时传到的假设,没有考虑生命周期对因果关系的制约;而另一部分方法虽然考虑了生命周期的约束,但其因果关系传递要求仿真时钟精确同步,且因果控制效率随系统规模的扩大而快速降低,限制了虚拟环境的普适性和实时性.提出了生命周期约束下的因果一致性控制方法LCO,突破了异步时钟间的时间值比较、多路径因果控制信息选择的终止条件、网络状况敏感的因果控制信息动态调节等关键技术,能够在事件无法及时传到时,仍可以根据已传到的事件计算出因果传递关系.实验证明,LCO既能维护生命周期内的因果一致性,又使因果控制信息量与系统规模无关,降低网络传输和计算开销.     

支持在线学习的增量式极端随机森林分类器

提出了一种增量式极端随机森林分类器(incremental extremely random forest,简称IERF),用于处理数据流,特别是小样本数据流的在线学习问题.IERF算法中新到达的样本将被存储到相应的叶节点,并通过Gini系数来确定是否对当前叶节点进行分裂扩展,在给定有限数量,甚至是少量样本的情况下,I...     

SoC数据映射中的快速应用程序存储分析方法

片上系统SoC在多媒体信息处理领域中应用广泛.多媒体处理程序中频繁的循环嵌套与多维数组操作严重影响着多媒体处理SoC系统的数据传输与存储效率.根据程序各个部分的存储需求量将程序中数据映射到SoC存储层次上,这是改善SoC系统性能与功耗的必要途径.针对多媒体处理程序,提出一种面向SoC数据映射的快速存储需求量分析方法.在存储需求量分析过程中,提出并使用正交线性有界格对所操作数据的数据域进行划分,并基于相关性进行存储需求量计算,得到了较为准确的存储需求量,并大幅度减少了分析时间.