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2002年 | 1篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 2篇 |
1996年 | 1篇 |
排序方式: 共有113条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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主要讨论了DDS+PLL结构频率合成器的组成,分析了该类频率合成器的输出特性。理论和实验表明:这类频率合成器输出噪声低、换频速度快、结构简单、便于实现。 相似文献
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针对Link16数据链的高速跳频技术高效干扰困难的问题,利用Link16数据链中消息粗同步段信号的频率分布较为集中的特性,提出一种认知干扰技术,干扰方在实施阻塞式干扰的同时监听未受干扰的信道,并根据监听到的通信信号动态调整干扰频点,以提高击中粗同步脉冲的概率.通过理论计算和MATLAB仿真,比较认知干扰方式与目前采用的多频点阻塞式干扰在覆盖粗同步频点数、击中同步脉冲数大于16的概率以及成功干扰粗同步的概率等方面的差异,结果表明认知干扰策略在最差情况下与阻塞式干扰的效果相同,且在干扰信号相对通信信号的延时小于416μs时优于阻塞式干扰. 相似文献
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多宇宙并行量子衍生遗传算法研究 总被引:3,自引:2,他引:3
将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的两种信息交互方式,能有效克服早熟收敛现象,使得搜索效率和搜索能力得到更进一步提高。典型函数优化实验验证了该文所提算法的有效性。 相似文献
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本文利用量子理论中的双缝干涉实验(Double-slit Interference Experiment)构造了一种全新的量子神经网络(Quantum Neural Network,QNN)模型.通过理论分析,推导出该模型的动力学表达式,并给出相应的训练算法.仿真实验表明,该模型具有学习布尔逻辑函数的功能,特别是两层网络结构能够实现类似异或(XOR)逻辑的学习,体现出了量子计算对传统神经网络的优越性.本文的研究为探索神经网络与量子计算的结合提供了一个新的途径. 相似文献
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关系抽取是构建知识图谱的一项核心技术.由于中文具有复杂的语法和句式,同时现有的神经网络模型提取特征有限以及语义表征能力较差,从而影响中文实体关系抽取的性能.文章提出了一种融合多特征的BERT预训练模型的实体关系抽取算法.首先对语料进行预处理,提取关键词、实体对信息和实体类型特征并进行融合,以此来强化BERT模型的语义学习能力,极大限度地减少了语义信息特征的丢失,最后通过Softmax分类器进行关系分类.实验结果表明,文章模型优于现有的神经网络模型.在人工标注的中文数据集上本文模型取得了97.50%的F1值. 相似文献
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基于PIC参数提出了TPIC参数,并提出用TPIC参数对证据理论融合系统性能进行评估的方法.融合的目的是为了得到对目标更准确、确定的认识,用TPIC参数给出了多证据融合系统融合输出对正确目标确定度的度量方法,通过度量融合后对正确目标的确定度来实现融合性能的定量评估,解决了以往熵方法评估仅以不确定性作为标准而不考虑融合结果正确性的问题,并由仿真实验验证了方法的有效性. 相似文献
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针对现有压缩感知超宽带信道估计方法运算复杂度较高的问题,提出了基于梯度追踪算法的压缩感知超宽带信道估计方法.将超宽带信道估计转化为压缩感知的重构问题,并使用梯度追踪算法进行重构得到信道估计值,最终实现信息解调.梯度追踪算法通过每步计算目标函数的负梯度方向和搜索步长,使目标函数沿负梯度方向以此步长搜索得到每步重构值的最优解,从而避免了正交匹配追踪算法中高维度最小二乘运算以及基追踪算法中求解凸优化问题所导致的运算复杂度高的缺点.仿真结果表明该方法相对于正交匹配追踪算法和基追踪算法能够降低运算复杂度,提高运算速度,同时依然能够保证估计效果. 相似文献