基于windows平台下的入侵检测系统

入侵检测系统是对“防火墙”、“数据加密”等安全系统的有效补充。它能够帮助网络系统快速发现黑客攻击，并且扩展了系统管理员的安全管理能力，提高了信息安全基础结构的完整性。文中分析了入侵检测系统的原理，设计了基于windows平台下的入侵检测系统，并对snort的检测算法进行了改进，同时对系统进行了测试，验证了实验结果。     

企业技术创新能力的三级模糊评价

企业技术创新能力评价指标体系,具有指标量大,同时又具有模糊性的特点,采用一级或二级综合评判模型都将难以胜任,宜采用三级模糊评价.本文结合某企业技术创新评价工作,论述企业技术创新能力三级模糊评价的相关问题.     

基于移动agent的异构网络PBD任务库搜索技术研究

从PBD可以扩展为基于异构网络的DPBD模型,使得网络中的机器可以共享任务库因而达到无需网络中的每台机器都安装完整的PBD系统的目的,而共享的任务库必然会导致搜索问题,普通的搜索技术很难达到DPBD任务库的搜索,而使用移动agent则可以提高DPBD包装器的搜索效率,同时可以大大减少网络负担。而且在移动agent内部增加安全机制,可以独立于开发平台增加搜索的可靠性。     

球内凝固过程的近似解分析

对球内凝固相变过程作了较为系统和全面的理论分析 ,建立了能够揭示在第三类边界条件下球体内相变传热过程物理机制的数学模型 ,用Lighthill奇异摄动法给出了球体内对称凝固问题的近似分析解 ,并以Ba(OH) 2 ·8H2 O为相变材料 ,得到了相变界面、相变介质温度随时间和热流密度随相变位置的变化规律 ,以及球囊半径和对流换热系数对凝固过程的影响。得到结论 :对一般工程背景 ,球囊半径为 1 .5～ 2 .0cm ,h <1 0 0 0W /(m2 ·K)较为合适 ,从而为以球为相变贮能单元的贮能装置的优化设计提供了一定的理论参考。     

钢纤维类型对超高性能混凝土高温爆裂性能的影响

为了探寻可以有效改善超高性能混凝土（Ultra-high-performance concrete,UHPC）抗火性能的钢纤维类型,本文试验测定了不同类型钢纤维（3种普通钢纤维和2种来自于废旧轮胎的再生钢纤维）增韧UHPC及空白组混凝土的从常温至800℃高温爆裂行为和断裂能。结果显示,未掺入任何钢纤维的空白组UHPC试件全都发生了严重高温爆裂,钢纤维可以显著减轻其高温爆裂但却不能避免爆裂的发生,而掺入端钩型普通工业钢纤维（长度为35 mm,直径为0.55 mm）的UHPC呈现出最优的抗高温爆裂性能,其次是掺入未附着橡胶颗粒（RSF）的再生钢纤维（RSFR）增韧UHPC。可见,钢纤维自身性能特征显著影响了钢纤维增韧UHPC的高温爆裂,相同掺量情况下混凝土单位体积内分布密度较大的钢纤维或者分布密度较小但可以显著增加混凝土断裂韧性（断裂能）的钢纤维比较适合应用于具有较高抗火要求的UHPC结构中。     

二维石墨相氮化碳纳米片的制备方法研究进展

石墨相氮化碳(g-C_3N_4)是一种不含金属的聚合物半导体光催化剂,具有独特的电子能带结构、优异的化学稳定性和热稳定性、良好的生物相容性等优点使其广泛应用于催化、生物和能源等领域。研究结果表明,与块体g-C_3N_4相比,二维g-C_3N_4纳米片不仅具有增强的本征性质,还能产生很多新的物理化学性质,拓宽了其应用领域。阐述近年来国内外层状材料g-C_3N_4的主要剥离方法,分析不同方法的优缺点,对其他层状材料的剥离具有借鉴意义。     

一分钟在你的主页加上计数器

现在很多《文萃》读者都拥有了自己的个人主页,总是希望心爱的网站能被更多的网友浏览。但是怎么才能知道自己的网站已经有多少位客人来访?很简单,通过计数器(Counter)就可以很清楚地知道已经有多少位网友光顾本站了,同时也可从中看出网站受欢迎的程度。很多网站提供了免费申请     

数据保卫战——“万能加密器”帮你保秘密

自己有了电脑,有重要的秘密或东西一定存放在电脑中。重要的东西当然不想被别人看见,把它们加密吧。可现在的加密软件实在是太多了,并不是每款都那么好用,怎么办呢?没关系,现在我就为你推荐一款——“万能加密器”来对文件和文件夹进行加密,这可是我精挑细选出来的哦!软件大小:896KB使用环境:Win98/XP/2000版权使用:免费下载地址:http://www3.skycn.com/soft/7373.html一、加密和解密文件从网上下载“ECBoy.exe”文件解压后打开即可使用。在图1中,单击“添加文件”按钮,把要加密的文件添加到“加密列表”中来,单击“批量添加文件”可一…     

融合 YOLOv5s 与 SRGAN 的实时隧道火灾检测

针对传统隧道火灾检测方法速度慢、误检率高的问题,提出了一种基于 YOLOv5s 的实时火焰检测算法,采用 K-means 重新计算锚框尺寸。 本文提出的 YOLOv5s-SRGAN 融合算法,在 1 326 幅隧道火焰图像中的召回率为 94%,是 YOLOv5s 的 1. 7 倍。 引入了 CBAM 注意力机制模块和梯度均衡机制,分别通过特征提取网络和损失函数提升模型的性能。 与原 YOLOv5s 相 比,火焰检测的平均正确率(IOU= 0. 5)提高了 44%,测试集平均检测速度为 32 FPS。 结果表明,改进后的火焰检测算法对小火 焰目标有了更好的识别效果。     

基于多源信息的全局滤波器剪枝

针对现有神经网络剪枝方法未全面评估滤波器的重要性以及跨层滤波器的重要性间存在一定差异的问题,提出了一种基于多源信息的全局滤波器剪枝算法,建立了特征和权重信息间的连接.首先,根据特征信息较为丰富和权重信息受数据噪音影响低的特点,分别以特征间相关性和权重熵来评估滤波器的相对和绝对重要性.然后,将每层中不同压缩比例的滤波器看作一个整体,评估其对模型的全局重要性,按照压缩需求跨层剪掉模型中最不重要的部分.最后,采用知识蒸馏的方式来恢复剪枝后模型的精度,不依赖其他数据集就能完成模型的压缩与微调.为了验证所提方法的适用性,针对DeepLabV3、DABNet和U-Net网络在三个语义分割数据集上进行了大量的实验.也针对多种深度的ResNet网络在图像分类数据集上进行了验证.实验结果表明,通过多源信息可以更精确的评估单层中滤波器的重要性,通过全局重要性来指导跨层剪枝可以使模型的关键信息损失降到最低.