声表面波谐振器无源无线传感虚拟仪器系统

分析了在通用硬件平台上结合软件设计的声表面波谐振器无源无线传感虚拟仪器系统。该系统通过设计虚拟仪器实现部分硬件功能,控制闭环系统实现自动检测,并采用数字信号处理方法提高检测系统的精度,从而避免了通常的复杂硬件系统,降低硬件成本,并使检测更灵活。本文介绍了设计原理和系统构成,并对系统的误差进行了分析。实验表明:该仪器系统能够达到5m的无线检测距离。     

无源无线SAW传感信号检测原理与实现

介绍了无源无线声表面波谐振器的虚拟仪器遥测系统,给出了仪器系统的硬件框图、传感信号的模型假设以及传感信号的检测、估计算法,并通过实验数据验证了该算法运用的正确性.仪器系统是采用虚拟仪器软件开发平台LabVIEW构建的,它提供了强大的仪器控制、数据采集、信号处理功能,并能生成可独立运行的可执行程序,为仪器的实用化、商品化提供了保证.     

高频谐波下应力控制型电缆终端的电-热特性

为解决高频谐波电场下应力控制型电缆终端(SCT)绝缘迅速损坏的问题,从仿真的角度研究了高频谐波下应力控制型电缆终端的电-热场特性。首先,理论推导电-热场的计算公式,并分析了电缆终端内部电-热场的形成机理;然后,利用有限元分析软件完成在不同电压和不同频率下的仿真。理论推导及仿真结果表明:SCT的电场强度和热功率密度最大值均位于半导电层截断处附近,且随着电压和频率的升高不断增大。     

基于FDR和时频脉冲转换的长电缆缺陷极性识别研究EI北大核心CSCD

为解决采用频域反射技术进行长电缆缺陷检测时,其结果易受低频段数据缺失占比的影响,而难以判断电缆缺陷极性的问题,该文提出一种基于频域反射技术的电缆阻抗失配点时频脉冲转换算法以实现缺陷的定位和极性判别。首先,采用2阶Nuttall自卷积窗的快速傅里叶计算方法对不同类型的电缆阻抗失配点进行定位。其次,提出电缆阻抗失配点时频脉冲转换算法,利用高斯窄带包络信号良好的频段调节能力和时频特性,详细阐述了时频脉冲的参数设计和极性判断方法。之后,运用仿真,对不同类型的阻抗失配点进行时频脉冲转换,验证了该算法的有效性。最后,采用该算法对实验室含接头长1500m的10k V XLPE电缆进行实验验证。仿真和实验结果表明:时频脉冲转换算法可以有效地定位长电缆阻抗失配点并且实现不同类型阻抗失配点的极性识别;同时,不同长度电缆阻抗失配点的时频脉冲转换结果不受低频段数据缺失占比的影响,有效提高了长电缆阻抗失配点的极性识别率。     

改进EasyEnsemble的软投票策略下的用户购买预测方法

随着互联网发展,网上购物已经成为人们越来越多的选择。为了更好实现帮助顾客推荐商品的目的,对原有数据进行特征提取,再用互信息的方法对数据进行特征选择;用改进的EasyEnsemble算法处理类别不平衡的问题,利用集成策略弥补欠采样的缺陷,使样本数据得到充分的利用并且降低了正负样本差造成的影响;最后选择使用软投票的方法将XGBoost和随机森林结合为一个终分类器做预测,并与单一的算法相比,从而得到更好的结果。基于阿里巴巴天池大赛所提供的数据,以查准率P、召回率R和F1值为评价指标,分别与当前热门的机器学习算法进行对比,验证了本文方法的有效性。     

钻井中钻柱浮力分析与计算

浸泡在钻井液中的钻柱,会受到钻井液浮力的影响。在钻井施工过程中,井眼轨迹预测和控制及钻柱摩阻计算都应考虑浮力的影响。在钻井过程中,浮力的计算一般忽略了钻杆的内外加厚影响,而对于复合钻柱的浮力计算有不同的观点。文中对直井和斜井两种情况下的钻柱浮力进行了详细分析,提出了钻柱浮力的计算新方法,并在现场进行了验证。     

液压油固体颗粒污染检测技术与方法

实施液压系统污染控制对于提高液压系统的工作可靠性具有重要意义。介绍了液压油固体颗粒污染检测技术与方法     

3,5-二氨基苯甲酸-4′-联苯酯的合成

为了提高由含联苯酯侧基的二硝基化合物还原制备相应二元胺的产率,对在水合肼、氯化亚锡及催化加氢3种不同还原体系中合成3,5-二氨基苯甲酸-4′-联苯酯的方法进行对比研究,用红外光谱和核磁共振氢谱对产物进行结构表征,并探讨了最佳反应条件。研究结果表明：以C-Pd为催化剂的催化加氢还原体系合成产物效果最佳,其产率高,后处理简便,反应的最佳条件为：C-Pd用量5％,50℃,反应时间为10h。     

基于主观倾向值和EasyEnsemble算法的虚假评论识别方法

为了有效识别在线虚假评论,提出一种基于XGBoost-EasyEnsemble算法的虚假评论识别方法。首先,根据虚假评论的特点和提出的主观倾向值计算方法,建立多维特征模型;其次,针对评论数据中的类别不平衡问题,EasyEnsemble算法借助集成策略弥补欠采样的缺陷,充分利用样本信息;最后,选择“好而不同”的XGBoost模型作为基分类器训练最终分类器。基于Yelp网站上的评论数据,以AUC作为评价指标,与支持向量机、GBDT、神经网络等热门机器学习算法进行对比,验证了该方法的有效性。     

基于离散余弦变换的图像局部特征描述子

针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子受光照变化影响较大的缺点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)的图像局部不变特征描述子。在DCT变换的基础上,忽略高频系数,使用少数中低频系数组成特征矩阵,以降低描述子的维数。利用DCT频率系数正负性对光照变化不敏感的特点,在计算描述子间距离时设置惩罚因子,以提高描述子的可区分性。测试结果表明,与SIFT描述子相比,该描述子具有较好的显著性,且查全率和查准率较高。