非均匀MIMO-SAR 体制基于衰减补偿的快速成像算法

提出了一种非均匀多输入多输出合成孔径雷达(MIMO-SAR)体制下基于衰减补偿的毫米波快速成像 算法。在图像重构过程中,该算法通过考虑信号沿空间路径的传播衰减,保留了回波模型中的幅度因子,并对回波 中包含不均匀阵列位置信息的幅度项和相位项采用菲涅尔近似,进而将目标图像重构分解为两个子图像的求解问 题,最后通过快速傅里叶变换(FFT)以及相干累加等步骤求解出最终的目标图像。仿真分析和实验结果表明所提算 法可以在保证快速成像的前提下有效降低信号传播衰减对成像质量造成的损失。     

基于虚拟仪器技术的工业控制系统开发

文章提出以工业控制计算机和AD、IO采集板卡为硬件基础,虚拟仪器技术为核心技术的工业控制系统解决方案,并对该系统与PLC控制系统进行了比较分析。结合实际应用,对该控制系统实施过程中从数据采集设备选型到功能实现中的问题进行了详细分析,给出解决方法。     

被动导引头辐射源跟踪新算法研究

由于被动导引头辐射源跟踪系统非线性较强,传统的跟踪滤波算法是粒子滤波（PF）、U卡尔曼滤波（UKF）。但这些算法都存在着一定的缺陷,粒子滤波算法收敛速度慢、计算量大,UKF跟踪精度低。针对上述问题,提出了一种基于PF算法的新的跟踪滤波算法PUKF。该算法采用粒子滤波和U卡尔曼滤波加权的思想对目标实现初始的捕捉,然后通过UKF算法对目标进行跟踪保持。该算法受初始状态影响小,跟踪的精度高,收敛速度快,系统性能稳定。仿真实验表明了在被动辐射源跟踪系统中该算法的可行性和有效性。     

多模复合制导数据融合处理仿真系统开发中的若干关键技术

为研制某型多模复合制导ARM(反辐射导弹)的数据融合处理器,设计与实现了多模复合制导数据融合处理仿真系统。本文对融合处理仿真系统的设计与开发中所涉及的精确计时、仿真系统的"设计模式"以及基于VC 和Matlab混合编程的仿真系统的快捷实现等几项关键技术进行了具体论述。文中给出的思路和实现方法对类似软件的设计和开发具有一定的指导意义。     

一种改进的自适应多目标SHT检测方法

在实际的雷达检测环境中,杂波、热噪声等产生的干扰功率通常是未知的.为此,Gini F提出了一种估计干扰功率的方法,并给出一种自适应序贯假设检验方法检测位于同一距离-方位分辨单元内的多个目标.不过,所提估计方法存在门限很难确定的问题.针对该问题,本文提出了一种新的估计干扰功率的方法,并推导出相关门限的理论值.在新估计方法基础上,给出了一种改进的自适应多目标SHT检测方法.仿真证实,改进后的自适应SHT方法具有更好的检测概率.     

基于FrFT的LFM相参脉冲信号多普勒频率变化率估计算法

线性调频信号(LFM)在雷达中广泛应用,精确获取观测LFM信号中的多普勒频率变化率信息是单站无源定位与跟踪系统的一项关键技术。该文提出了基于分数阶Fourier变换(FrFT)的多普勒频率变化率估计算法,在分数阶变换域上使信号能量聚集,消除调频率对参数估计的影响的同时充分提高了信噪比,进而利用保留的脉冲间相对相位关系获得了多普勒频率变化率的高精度估计。理论分析表明,该算法估计精度接近理论下界,数值仿真验证了算法的有效性。     

基于调频率微调的ISAR抗干扰技术研究

逆合成孔径雷达的欺骗式干扰技术日趋成熟,而ISAR抗干扰技术则研究不足。在分析了ISAR有源欺骗式干扰的工作原理基础上,提出了基于线性调频信号调频率微调的ISAR抗干扰方法,使虚假目标回波的增益在Dechirp处理时因调频率失配而被抑制。但在该体制下调频率变化导致信号带宽变化,从而距离分辨率改变,为此提出先进行距离像插值再做ISAR成像。针对距离向插值导致的方位向多普勒模糊问题,采用了多普勒域平均处理提高了ISAR成像质量,以利于目标识别。利用仿真数据对该方法进行了验证,结果证明了该方法的有效性。      

GTD散射模型参数解调耦估计技术

文中通过分析最大似然方法估计GTD散射模型参数的不足，提出了一种基于参数解耦的综合估计流程。首先利用矩阵束方法求得散射中心的距离参数，然后在对GTD散射模型近似处理的基础上提出了一种估计散射中心类型参数的新方法，最后利用线性最小二乘技术估计出散射中心幅度参数。实验结果表明综合估计算法能够较好地估计出散射中心参数。     

一种基于Gibbs抽样的多信号源分辨方法

对落在同一距离单元、同一波束内且多卜勒参数相近的多个目标回波,常规单冲雷达是难以区分的。本文提出一种分辨多个信号源的新方法,即采用Gibbs抽样方法对多信号源进行角估计,利用最小描述长度(MDL)准则检测信号源数目。仿真结果证实所提方法对多信号源的分辨是有效的,如当目标信噪比为20dB、目标数为2个时,可达100%的分辨。     

机动目标跟踪α-jerk模型

本文针对jerk模型中人为设定参数α值的不合理性,对机动时间常数的倒数α进行建模,提出新的α-jerk模型,并给出相应的α-jerk滤波算法。该模型在估计目标状态的同时,能够实时估计参数α的值。仿真结果表明α-jerk模型比jerk模型收敛速度更快,状态估计更精确。