还原型抗坏血酸的快速灵敏测定法

抗坏血酸的检验方法国内外已有很多介绍。本文叙述一种简易、快速及应用性广泛的抗坏血酸的分光光度测定法。其原理为抗坏血酸与Fe~)3+)—110—邻菲络啉混合液反应,Fe~(3+)被抗坏血酸还原成Fe(2+),生成Fe~(2+)—110—邻菲络啉的有色络合物,经测其吸光度值求算抗坏血酸的含量。经反复多次的实验确定,本方法     

新型氨基改性聚硅氧烷柔软剂的制备

采用本体聚合法,将八甲基环四硅氧烷(D4)在碱性条件下开环,然后将其产物与氨基硅烷偶联剂SCA-602在一定条件下发生共聚反应,制得稳定的新型氨基改性聚硅氧烷柔软剂。测试并分析了催化剂用量、偶联剂用量、反应温度、反应时间等因素对聚合反应的影响。结果表明,新型氨基改性聚硅氧烷柔软剂的最优合成工艺为:催化剂用量为D4单体质量的0.07%,氨基硅烷偶联剂SCA-602用量为D4单体质量的5.00%,反应温度为135℃,反应时间为5 h;新型氨基改性聚硅氧烷柔软剂的稳定性好,单体转化率也比较高,且具有良好的柔软性、亲水性和抗黄变性。     

基于ANSYS的微谐振器模态分析

为研究微谐振器在MEMS引信中的振动现象，建立系统固有频率和振型的方程。通过有限元仿真软件ANSYS对微谐振器进行模态仿真分析，包括基于分块Lanczos法的模态分析、软件仿真、结构尺寸对固有频率影响等，得到微谐振器的谐振频率和等效质量等重要参数，以及不同的结构尺寸其的影响。     

活塞式煤气压缩机的常见故障及解决措施

随着科学技术以及人类社会的发展，压力能如今已经被应用在很多行业里，这就使得压缩机在国民经济建设中发挥着不可代替的作用。然而，随着新闻媒体曝光力度的日益强大，有关压缩机事故的报道也多次出现在电视报纸中，这些因素都严重制约着压缩杌技术被更加广泛的应用。本文首先介绍了活塞式煤气压缩机的常见故障以及分析了导致这些故障的原因，然后针对这些问题提出了一些相应的解决措施。     

螺杆泵采油工艺在宁xx区块的应用

本文简要介绍了螺杆泵的结构,工作原理及特点,分析了螺杆泵在宁xx区块应用中存在的问题,并提出了应用优化方案,为螺杆泵采油工艺的推广应用提供了探讨依据。     

非典型地铁车辆电机过热故障的分析及处理

在地铁车辆中,电机温度是一个很重要的参数。如果出现了电机温度此类故障,会影响车辆的正常运行,因此在平时地铁车辆的维护工作中,对电机温度这类故障,要重点关注。本文针对地铁车辆中出现的一种非典型的电机过热故障问题,通过逐步分析,逐步排查,结合电脑软件时时监控电机温度数据,然后结合电机温度过热的软件控制逻辑来分析并证实故障出现的原因,最终找出故障点并及时处理,保障地铁车辆顺利运营。     

在虚拟仪器中实现LabVIEW与MATLAB的无缝链接

LabVIEW和MATLAB是目前工程技术中广泛应用的两种软件,在LabVIEW中通过调用MATLAB,实现LabVIEW和MATLAB的无缝链接,充分利用MATLAB丰富地函数库和强大地科学计算与数据处理能力,取长补短,从而大大地拓展了LabVIEW的开发功能．详细地介绍了在LabVIEW中通过调用MATLABScript节点,实现LabVIEW和MATLAB的无缝链接的方法,并通过两个实例说明了LabVIEW和MATLAB无缝链接的可行性以及二者优势互补所带来的优越性．     

Web log classification framework with data augmentation based on GANs

Attacks on web servers are part of the most serious threats in network security fields. Analyzing logs of webattacks is an effective approach for malicious behavior identification. Traditionally, machine learning models basedon labeled data are popular identification methods. Some deep learning models are also recently introduced foranalyzing logs based on web logs classification. However, it is limited to the amount of labeled data in modeltraining. Web logs with labels which mark specific categories of data are difficult to obtain. Consequently, it isnecessary to follow the problem about data generation with a focus on learning similar feature representations fromthe original data and improve the accuracy of classification model. In this paper, a novel framework is proposed,which differs in two important aspects: one is that long short-term memory (LSTM) is incorporated into generative adversarial networks (GANs) to generate the logs of web attack. The other is that a data augment model is proposedby adding logs of web attack generated by GANs to the original dataset and improved the performance of theclassification model. The results experimentally demonstrate the effectiveness of the proposed method. It improvedthe classification accuracy from 89.04% to 95.04%.     

PTT纤维的性能研究

通过物理和化学的方法系统研究了新型纤维PTT的一些性能,结果显示：它虽然结构类似于涤纶、锦纶,但却有着比涤纶、锦纶更为优越的性能,比如,由PTT纤维制成的织物具有良好的舒适性、耐久性和易保养性。     

大尺度纳米晶TiO2的制备与应用研究进展

综述了大尺度纳米晶TiO2光催化材料的类型和特点,介绍了模板法、水热法及溶胶－凝胶法等制备大尺度纳米晶TiO2方法的机理及存在的问题,并对其在环境中的应用进行了评述。