FeGaB磁性薄膜中涡流损耗抑制方法的仿真

在体声波（BAW）磁电天线结构中，磁致伸缩层中的磁性薄膜在高频磁场中产生的感生电流会引起涡流损耗，进而影响天线器件的辐射性能。为了分析和抑制磁性薄膜的涡流损耗，利用有限元仿真法建立了FeGaB磁性薄膜的涡流损耗模型，根据涡流的趋肤效应，同时讨论了磁性薄膜表面和体内的涡流损耗。采用在FeGaB中插入Al2O3薄膜的隔离方法抑制涡流损耗，比较并讨论了Al2O3薄膜的3种不同隔法，分别得到表面和体内涡流抑制的最优隔法。综合考虑总涡流损耗的影响，提出了一种“交叉隔”方式为抑制总涡流损耗的最优隔法。仿真结果表明，采用该优化方法在磁性薄膜中加入10 nm Al2O3薄膜隔离后，总涡流损耗的抑制率高于65%。     

基于改进的体面积分方程区域分解方法高效求解有限大频率选择表面结构的电磁散射特性

针对复杂的有限大频率选择表面（frequency selective surface，FSS）结构阐述了一种改进的非重叠和非共型的体面积分方程区域分解方法（volume-surface integral equation domain decomposition method，VSIE-DDM）.为了对其进行高效的电磁分析，我们在最近发展的VSIE-DDM的基础上开发了不同的分区方式，每个子区域不必相同大小，可以任意形状，使该VSIE-DDM分区更加灵活.并且由于FSS的精细单元和薄介质基底，导致网格比较稠密，因此得到维度比较大的矩阵.为了更高效计算更大维度的子区自耦合矩阵的逆，使用了内外迭代技术使得该方法可以采用电尺寸更大的子区，获得更好的收敛性，进一步提高了仿真效率.通过几个数值算例验证了本文所提算法的计算性能.     

太赫兹梯度超表面综述

超表面,一种新颖的人工电磁材料,由于厚度可忽略不计,也称二维超材料。由于电磁波的电场或磁场与超表面亚波长单元结构的共振效应使其相位或幅度发生突变,从而经过超表面后出射波矢量场的叠加实现了对电磁波传播特性的调控。与三维超材料相比,超表面拥有损耗低、厚度薄、易于集成等优点,其巨大的应用潜力受到全世界研究人员的关注。太赫兹超表面器件在平面超透镜、涡旋光束、数字编码超表面、全息成像等显示了巨大的潜力和优势。从基本定律出发,总结了几种重要的超表面器件的调控原理和应用领域,并对未来超表面器件的实用价值和前进方向进行展望。     

“微电子器件”课程思政改革探索

“微电子器件”是微电子相关专业的核心基础课程,通过课程的学习能够使学生掌握各种微电子器件的原理和特性,为学生后续学习和深造打下了理论基础。课程思政是新形势下高校专业课程教学改革的主要目标之一。本课程组深入探讨了在“微电子器件”课程中融入思政元素的可行性,提出实施课程思政的基本思路和具体措施。改革有效地提高了课程教学质量和本科生培养质量。     

磁场对(C4H9NH3)2(CH3NH3)Pb2I7钙钛矿发光特性调控的研究

(C₄H₉NH₃)₂(CH₃NH₃)Pb₂I₇是一种Ruddlesden-Popper相钙钛矿材料，具有层状结构，层间通过van der Waals力结合，因此可以通过机械剥离的方法，获得其二维薄层。二维(C₄H₉NH₃)₂(CH₃NH₃)Pb₂I₇内束缚激子会自发复合从而表现出强的荧光，其圆极化率、峰位均受磁场调控。在外磁场中，荧光圆极化率与磁场呈线性关系，激子中电子和空穴之间的朗德因子差Δg约为0.43。束缚激子在磁场中受抗磁效应影响，致使其发光峰随磁场增加而红移。     

极区中层冬季回波在224 MHz的统计特性分析

基于224 MHz欧洲非相干散射甚高频雷达（European incoherent scatter very high frequency radar，EISCAT VHF radar）在2003-2014年间所观测的极区中层冬季回波（polar mesosphere winter echoes，PMWE）数据，分别从出现率、持续时间、高度分布、日变化、季节变化方面分析讨论了PMWE的平均时空特征，并对国际上PMWE与太阳和地磁活动的相关关系理论中存在的一些问题进行了讨论.结果表明:PMWE出现的几率非常低且持续时间普遍较短，其平均出现率为3.26%，每次出现的平均持续时间为67 min；高度分布范围主要在62~70 km，且在66~67 km高度范围内出现率最高；PMWE大多出现在白天，极少出现在夜晚，且11月份的出现率较高，12月份的出现率非常低.本文的研究为解释PMWE形成的物理机制提供了有价值的参考.     

头脑风暴优化算法求解带转角能耗多无人机路径规划问题

多台无人机协同完成野外传感器数据采集的工作中,建立具有精确能耗模型的多无人机路径规划问题模型尤为重要。提出了带转角能耗多无人机路径规划问题(multi-UAV path planning with angular energy consumption, MUPP-AEC)模型,该模型考虑了无人机在加速、减速、匀速、转角等飞行条件下的能耗差异。针对MUPP-AEC的特点,提出目标空间聚类离散头脑风暴优化算法(discrete brain storm optimization algorithm in objective space, DBSO-OS)。该算法采用个体空间整数编码和带2-opt的分阶段贪婪法解码策略,并对扰动算子和个体更新算子进行了离散化定义。个体更新算子中采用了混合随机反转变换和部分匹配变换的生成策略。实验结果表明:DBSO-OS能有效地求解MUPP-AEC;所提离散头脑风暴算子在全局收敛能力、求解精度和稳定性等方面均优于传统头脑风暴算子;在中小规模测试算例和较大规模测试算例的测试中,DBSO-OS优于对比算法。     

多重因素共同推动国产芯片产业发展

近几年,尤其是2018年以来,国产芯片产业迎来了前所未有的发展高潮.从政府到民间,从投资机构到初创公司,如何发展国产芯片及其配套产业已经成为全民瞩目的焦点.在政府层面,除国家部委先后出台了多项税收政策、扶持政策外,各地方政府也在纷纷制定各种招商引资政策推进芯片相关企业"入驻"与"落地".在投资与创业层面,芯片企业创投由相对较为集中在集成电路设计企业,逐渐向EDA、半导体材料、装备(配套)制造等全产业链扩散.