浅谈板材冷轧机轴承部分的维修保养

钢铁工业是一个国家发展的基础,随着我国经济的快速发展,对于钢铁的需要也在不断地增加,做好钢铁的生产对于保障经济的发展有着极为重要的意义。钢铁在生产的过程中板材冷轧机是钢铁生产中极为重要的组成部分,板材冷轧机在钢铁生产的过程中将粗钢轧制成所需要的尺寸,在这一过程中板材冷轧机需要承受频繁且繁复多变的载荷的作用,这些载荷的不断冲击极大的影响着板材冷轧机的使用效率和使用寿命.为保障板材冷轧机的正常运行,在板材冷轧机的使用过程中需要加强对于板材冷轧机的维护和保养,最大限度的保障板材冷轧机维持在一个较为良好的工况条件下,提高板材冷轧机的工作效率。     

水电站发电机断路器柜内电流互感器的配置

分析水电站发电机出线设备结构及电流互感器在运行中可能出现的保护死区,对水电站发电机断路器柜中电流互感器的配置方案提出建议。     

1100kVHGIS运行中存在的问题及处理建议

介绍了特高压变电站1100kV HGIS运行中存在的问题,并提出相应的处理建议     

FANUC0iD系统βi系列伺服上电过程分析及故障排除

研究了FANUCβi系列伺服驱动器硬件连接方法,重点分析了伺服驱动器上电的过程。依据伺服上电过程,介绍了伺服驱动器上电常见故障,并制定了故障排除的流程。最后,列举了FANUCβi系列伺服驱动器常见故障报警及排除方法。     

基于参数优化VMD的齿轮箱故障特征提取方法

为解决齿轮箱故障振动信号信噪比低、故障特征提取难的问题,提出了基于参数优化变分模态分解(VMD)的齿轮箱故障特征提取方法。首先,以分解结果的局部极小包络熵最小为目标,利用果蝇算法搜寻VMD分解参数K和α的最优组合;将原始信号分解成若干IMF分量,从中选择包络熵较小的分量进行信号重构,并对重构信号进行包络解调运算,从重构信号的包络谱中提取故障频率特征。结果表明,利用此方法对实测信号进行处理,成功降噪、提取齿轮箱故障特征,并且比利用经验模态分解方法降噪效果更好,提取的故障特征更加明显。     

液压减振器故障-参数集的知识表达及映射

液压减振器由于具有内部高压、管路封闭及结构复杂等特点,导致其参数可测性差,从而限制了其故障诊断技术的发展。在AMESim中搭建液压减振器仿真模型的基础上,通过分析液压减振器各组成间的功能、零件故障模式及其影响和各功能零部件间的耦合关系,确定映射规则并建立故障现象与底层故障参数集之间的映射,之后对液压减振器的故障知识管理应用、故障模式注入和故障参数集的优化进行了研究。最后通过油液内泄漏故障现象的参数集表达及动态特性分析实例,验证了故障参数集表达方法。     

捏合型双螺杆挤压造粒机浅析及维护

主要介绍ZSK 350挤压造粒机主要组成部分;挤出过程参变量;筒体结构选用;设备维护;常见故障停车方法及处理办法,优化系统控制,使设备尽可能大的发挥生产效益,保证安全平稳连续运行。     

汽车电源系统常见故障诊断分析

以汽车电源系统为研究对象,阐述了汽车电气的用电特点,对汽车电源系统常见的6种故障现象进行具体描述,故障产生的原因进行系统分析,并给出相应故障的排除方法;以桑塔纳3000轿车充电指示灯故障为例分析故障原因和排除故障方法;为汽车电源系统故障诊断与维修提供参考。