因子分析耦合可拓聚类在矿井通风可靠性评价中的应用

为了更加简便准确地描述矿井通风系统的安全可靠性,采用因子分析法确定影响通风系统的主要因素。考虑到因素之间的可拓关系,将每一种因素进行聚类分析,构建可拓聚类评价模型。结合某矿通风系统的5组观测点案例,利用各观测点关于可靠性等级的关联度,计算出待评观测点的矿井通风系统隶属度,判定通风系统的可靠性等级,结果与实际案例情况一致,因此,此方法为评价矿井通风系统安全可靠性提供了新的技术途径。     

地下密闭空间火场消烟净化技术研究

地下密闭空间发生火灾,危害极大。采取策略对密闭空间火场烟气进行净化,研制了新型火场消烟净化设备。通过实验分析了不同火源强度和节流强度下消烟设备的工作性能,结果表明该设备对火场烟气降温、CO_2的净化效果显著。降温效果与火源强度、节流强度呈正相关关系,温降百分比大约在40%到65%之间。比较出口温度和出口CO_2浓度,火源强度越大,人员安全性越低,过大的节流强度会导致CO_2的净化效果变差,增加人员危险性。最后提出了消烟净化设备的实际运行使用策略,研究结果为地下密闭空间防排烟系统的改造提供了理论依据。     

基于场所依赖理论的街道设计研究

通过评析深圳市一条典型步行街的功能、空间、设施和景观四方面的规划设计,深入探讨场所依赖理论在街道设计中的运用,并从人的需求角度提出设计优化策略,以期提升街道品质,满足人们的多元需求。     

基于介形类生态特征评价湖南某铀矿山地表水放射性环境

湖南某铀矿为我国一重要铀资源生产基地，长年的矿冶活动使该铀矿冶地域生态环境不可避免地遭到了一定程度破坏。本文以该铀矿冶地域介形类为研究对象，分析其分布与生态特征，并利用该生物评价本矿冶地域地表水放射性污染状况。结果表明，Cypridopsis vidua在溪流与河流中均有分布，Helerocypris incongruens仅发现于河流，两者丰度均不高。利用该两种介形类丰度及总丰度变化可指示水体铀浓度的变化，丰度越小，铀含量越大，反之亦然。Shannon-Wiener物种多样性指数与水体铀浓度呈明显负相关，表明也可利用介形类生物指数指示水体铀浓度。该生物指数明显偏低，说明该铀矿冶地域地表水环境质量需要改善，放射性污染应引起足够重视。     

温度梯度下红黏土的强度特性变化规律

采用应变应力控制式直剪仪,研究了红黏土在27～95℃五种温度梯度下的强度特性。试验结果表明:强度特性指标参数的温度效应都受到了含水率与干密度的影响,但含水率对强度特性的温度敏感度明显高于干密度;当低于65℃时,强度特性与温度正向增长;当温度在50～65℃范围内,φ随温度升高而降低,呈红黏土的热软化状态;当高于65℃时,φ与温度正比例增长,呈剪切硬化状态。红黏土热硬化和热软化的临界温度在65℃处。红黏土热硬化和热软化的临界温度在65℃处,对研究地下红黏土强度特性的温度影响有一定参考价值。     

基于空间句法的教学空间可达性探究——以武汉大学工学部为例

校园空间承载了校园生活的点点滴滴,是师生校园生活和校园文化的重要载体。在学校校园的各个功能空间中,教学空间扮演着重要的角色——教学空间将老师与学生、学生与学生紧密地联系到了一起,从某种程度上来看,教学空间也是校园空间之中较为重要的公共空间。因为容纳的人数之多、受众面之广,教学空间的可达性与其功能的发挥有着重要的联系。该文利用空间句法原理,以武汉大学工学部教学楼为研究对象,采用了Depthmap为分析软件,选取轴线方法来分析教学空间的整体特征与局部特征,定量分析出武汉大学工学部其他空间与教学楼空间之间的可达性,并结合问卷调查的形式,得出其活力特征结论以及在规划角度下的优化方法。     

商空间粒度的可逆性研究*

粒计算是近年来人工智能领域的重要研究热点,而商空间理论是最重要的粒计算模型之一,其主要思想是通过保假原理实现求解问题从细粒度到粗粒度的商空间构造过程。这个粒化过程是一个信息有损过程,是不可逆的,于是研究商空间粒度的可逆性。首先,提出逆商空间的概念并定义其构造方法,为商空间(粗)粒度到原空间(细)粒度的可逆转换提供形式化的数学方法;其次,通过分析逆商空间与原空间的一致性,论证并实例分析商空间粒度的两个可逆性条件——定义原空间上的双射函数或保证原空间上所有开集的饱和性。旨在进一步丰富和完善商空间粒度转换理论和粒计算方法。     

基于差分隐私的混合位置隐私保护

针对现有差分隐私k-means算法对初始中心点敏感、用户位置数据误差偏大、可用性较低等问题,根据LBS的特点,引入人流密度的概念,提出一种基于差分隐私k-means的混合位置隐私保护方法。根据LBS特点将用户位置点分成离散位置点和非离散位置点,基于差分隐私技术,采用改进聚类算法对位置信息进行泛化和加噪;通过分析用户位置点的稀疏程度来确定离散点,对离散点位置信息采用基于差分隐私的单独加噪技术;对非离散点采用基于差分隐私的改进k-means算法进行泛化处理,以实现用户位置信息的隐私保护。仿真实验表明,在相同隐私预算的前提下,该方法具有较高的数据可用性。