基于模糊影响图理论的信息安全风险评估

在系统分析信息安全风险要素的基础上,针对评估过程中威胁发生的可能性及信息资产的价值难以量化处理的问题,引入了模糊影响图算法．根据定性分析绘制了信息安全风险影响图,应用模糊影响图评价算法计算出信息安全风险发生的概率,得出了信息安全风险评估结论．结论表明,应用模糊影响图评价信息安全风险关键在于确定结点状态与频率之间以及结点之间的模糊关系,该方法是一种定性与定量结合,既简便又实用的评估算法,为信息安全风险评估提供了一种新思路．     

什么是湿地？

湿地是地球上最重要的生态系统之一,与人类的生息、繁衍唇齿相依,具有不可估量的生态价值和社会效益,并对人类长远的可持续发展提供支持。近年来,中国政府和土地开发商实施了数量可观的湿地项目,湿地公园设计也成为园林设计单位角逐的热门项目。然而,在日渐升温的“湿地热”中,正确、科学、理性地定义湿地,成为迫在眉睫的重要课题。本文援引国际权威论点和各国科学家的研究成果,对湿地的定义、价值、功能、种类以及应用前景进行了系统的论证,希望能够为国内的行业同仁引为借鉴。     

新一代配电主站信息交互的AHP模糊综合评估方法

新一代主站信息交互常出现安全扰动、数据失真、传输延时等现象,其信息互动效果综合评价难。为此,本文提出了新一代配电主站信息交互的综合评估方法。首先,从安全性、可靠性、准确性和时效性4个角度着手,构建了新一代配电主站信息交互的综合评估指标体系。其次,采用AHP模糊综合评估法求取指标权重及评估结果。最后,结合典型区域的新一代配电主站进行算例分析,对信息交互过程进行综合评估和分析,验证了所提指标体系及评估方法的合理性与可行性。     

基于混合智能模型的分布式风力发电预测方法

进行准确的多尺度风功率预测对分布式风电机组的可靠和经济运行至关重要。提出了一种基于人工智能算法的混合模型,包括最小冗余最大相关(mRMR)准则的输入变量选择(IVS)模块,以及元启发式随机算法优化的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。所提混合模型将可利用的相关数据,包括历史风电功率时间序列和区域数值天气预报(NWP),利用最小冗余最大相关(mRMR)的滤波方法来自动选择不同预测步长的输入变量;然后对于具备最优特征的输入数据,通过自适应神经模糊推理系统来进行监督学习;模型应用粒子群优化(PSO)算法对ANFIS参数训练以达到最优预测效果;最后通过实际分布式风电机组的运行数据对所提出的混合智能模型进行评估,实验结果证实了模型的有效性。     

基于Web技术的民用海洋环境信息服务系统的设计

论述了在Windows2003 ⅡS6系统环境下.基于Web技术开发的民用海洋环境信息服务系统.     

基于ArcIMS的北海区海洋行政管理信息支撑系统

探讨了以WebGIS为技术支持,基于ArcIMS的北海区海洋行政管理支撑系统的系统结构、数据库构建和功能模块设置,并对系统进行了详细的需求分析和技术实现。该系统可以对北海区海洋倾倒区、陆源排污口、石油平台等监测数据进行实时更新和系统分析,为北海区监测信息提供共享空间,为管理决策提供详实有效的依据。     

捷联惯导在轨标定算法研究

为了保证长期在轨工作的捷联惯性导航系统的精度,设计了一种捷联惯导在轨标定算法.通过分析捷联惯导的主要误差源,建立了标定误差模型和导航误差模型.用加速度计的零位漂移、陀螺仪的零位漂移、陀螺仪的标度因数误差和安装误差构造系统状态方程,利用卫星导航系统提供的速度、位置信息和星敏感器提供的姿态信息构造量测方程,经过滤波运算得到各项误差估计值.算法解决了捷联惯导与星敏感器坐标轴不重合的问题,提高了嵌入式计算机的计算能力.最后对算法进行了数学仿真,仿真结果证明了算法的有效性.     

基于双模态深度自编码的孤立性肺结节诊断方法

近年来,深度学习技术在肺癌诊断方面得到了广泛的应用,但现有的研究主要集中于肺部CT图像。为了有效提高肺结节的诊断性能,提出一种基于双模态深度降噪自编码的肺结节诊断方法。首先,分别从肺部CT和PET图像中得到肺结节区域的特征信息;然后,以候选结节的PET/CT图像作为整个深度自编码网络的输入,并对高层信息进行学习;最后,采用融合策略对多种特征进行融合并将其作为整个框架的输出。实验结果表明,提出的方法可以达到92.81%的准确率、91.75%的敏感度和1.58%的特异性,且优于其他方法的诊断性能,更适用于肺结节良/恶性的辅助诊断。     

航行船舶的运动估计在海浪预报中的应用研究

研究航行中的船舶运动估计及时性不高的问题.由于在海上航行的船舶受海浪运动的随机性和多向性影响,船舶的运动估计信号较复杂且难于提取.传统的方法是从船舶的运动交叉谱中逐一计算提取运动估计信号,存在计算量过大不能及时预报海浪的问题.为解决上述问题,提出了最大似然估计法完成海浪及时预报.根据船舶运动是窄带平稳随机过程的特点,采集船舶的实时横摇、纵摇、垂摇运动时间序列,并将船舶的运动交叉谱作为约束条件,采用最大似然估计法提取出隐含的运动估计信号,避免传统方法对交叉谱的逐一大量计算,然后利用船舶运动估计结果完成海浪的预报.实验表明,提出的方法能够快速获取航行船舶的运动估计信号,可及时完成海浪的预报.     

7-氨基-3-(1-吡啶甲基)头孢烯酸氯化物的合成

7-氨基-3-(1-吡啶甲基)头孢烯酸(7-APCA)氯化物是合成头孢他啶的重要中间体.以GCLE为原料经过3步反应,首先GCLE和NaI反应制备碘化物,进一步和吡啶反应得到3位取代产物,然后经过脱除7位和4位的保护基得到7-APCA的卤化物,总收率为77%,各化合物均通过1H-NMR确证结构.