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随着信息技术的飞速发展和现代煤矿企业生产、经营管理的需要,构建数字化矿山势在必行.为各类信息系统提供优质电源环境,确保系统数据安全和设备在突然断电后的持续工作,为系统配置UPS电源已成为行业共识.掌握UPS电源的基本工作原理、分类,主机及蓄电池延时配置方法、发展方向等,为相关人员在UPS电源选购和应用维护工作方面提供了帮助. 相似文献
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对刘家道口枢纽工程设计与建设的技术创新、运行与管理的主要做法进行总结分析,可为今后大跨度、高水头、强地震区水利水电工程的建设以及水利枢纽工程管理运行水平提升提供有益的借鉴。 相似文献
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EHD强化传热研究中的重要问题一电场特性的影响规律 总被引:3,自引:0,他引:3
在文献综述的基础上,分析了EHD强化传热中,电场特性的重要性和研究
现状,指出了当前研究中的不足之处及存在的矛盾,为在EHD强化传热研究中,进
一步进行电场特性影响规律的试验和理论探索提出了建议。 相似文献
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为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题,提高无标注样本中目标提取的有效性,提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先,该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集的多样性;然后,利用所提出的多视图目标判别器为无标注样本在线生成伪标签,有助于提取无标注样本的有效信息;最后,利用所提出的多视图交叉一致性学习使同一目标实例的不同视图的输出实现交叉一致性正则化,以促进检测模型学习判别性的特征从而降低过拟合的风险。在海上和内河数据集上的实验结果表明:文中所提算法能够提高特征提取的判别性,对多类别的水面目标检测精度达到91.0%,比全监督检测算法提高了18.7%,比其他半监督检测算法提高了3.8%以上;在检测速度上,该算法达到13.1帧/s,基本满足实时性要求。所提算法通过多视图交叉一致性学习提高特征的判别性和缓解检测模型的过拟合风险,有助于提高半监督水面目标检测的性能。 相似文献
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摘 要:无人机集群作战是未来战场的重要组成部分。集群内的无人机通过协作,进行载荷的互补与任务协调,以提升系统整体性能。自然界中如蚂蚁、狼、鸽子、鱼等群体,其个体与单架无人机行为类似,而蚁群、狼群、鸽群又能依靠个体间的规则,通过协调与组织实现更为复杂的行为。不同生物集群展现的能力不同,在战场上能承担的任务也各不相同。从生物集群的群体特征出发,考虑生物间的拓扑和交流机制,提出了一种仿生无人机集群的融合架构。不同种类的仿生无人机集群自由地融合,增强了无人机集群的异构性,提高仿生无人机集群架构的协调能力。 相似文献
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采用微波辅助均匀沉淀法制备磷酸银(Ag_3PO_4),通过XRD、FTIR、SEM、UV-Vis和PL等对其进行表征,并考察了其在可见光下催化降解水相中有机染料亚甲基蓝(MB)和清除气相中氮氧化物(NO_x)的性能。结果表明,制备的立方晶型四足状Ag_3PO_4对可见光的吸收利用好、光生电子-空穴对复合几率小,其在可见光下催化降解MB和清除NO_x的活性均比水相直接沉淀法制备的Ag_3PO_4高。 相似文献
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