内部热耦合精馏塔基于非理想物系的最优评价

Internal thermally coupled distillation column(ITCDIC) is a frontier in energy saving distillation research. In this paper, the optimal assessment on the energy saving and the operating cost for ITCDIC of nonideal mixture is explored. An evaluating method is proposed, and the pertinent optimization model is then derived. The ethanol-water system is studied as an illustrative example. The optimization results show that the maximum energy saving in ITCDIC process is about 35% and the maximum operating cost saving in ITCDIC process is about 30%,as compared with a conventional distillation column(CDIC) under the minimum reflux ratio operating; the optimal operating pressure of the rectifying section is found to be around 0.25 MPa; the effects of the feed composition,operating pressure and the heat transfer rate on operation are also found and analyzed. It is revealed that ITCDIC process possesses high energy saving potential and promising economical prospect.     

PTA生产过程模拟

综合并改进了PTA生产装置中的主、副反应的动力学模型 ,考虑了反应器含水量对主反应的影响 ,并结合工厂的现场数据对反应过程中的氧气消耗量、平均转化率、平均收率、对羧基苯甲醛含量以及燃烧反应所产生的二氧化碳量进行了模拟 ,模拟结果与其工业在线数据基本吻合     

生产过程综合自动化中的在线优化（Ⅱ）

２集中与分散优化将一个工艺流程横向分解再综合、协调是综合自动化在连续生产过程应用中的关键技术。下面我们来分析这个问题。图４所示为集中、分散最优化示意图，（ａ）表示集中形式的最优化；（ｂ）表示分散形式的最优化，每个单元过程是控制及局部优化的一个基本单元...     

自适应预测PID控制在理想物系内部热耦合精馏塔上的应用

首次将自适应预测PID控制方案(Adaptive & Predictive PID Control,AP-PID)应用于目前处于精馏塔节能技术前沿的内部热耦合精馏塔(ITCDIC),并相应地给出一种结合在线辨识和离线辨识各自优势的新颖辨识方法.以苯-甲苯物系为实例,将自适应预测PID控制方案与过去的预测PID控制方案进行了全面比较研究.仿真结果表明,自适应预测PID控制方案对内部热耦合精馏塔的控制是更为切实有效的.     

生产过程综合自动化中的在线优化（I）

针对连续生产过程中的递阶控制结构，分析了整体优化与分散优化的特点，指出了集中－分散优化的核心是综合、协调方法。文中指出，复杂工业过程在线优化在采用了分散优化及近似协调方法后，可以使复杂的整体优化简化为维数很小的次优问题。     

一种改进粒子群优化算法

作为群集智能的代表性方法之一，粒子群优化(PSO)算法通过粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了一种改进粒子群优化(MPSO)算法。MPSO同时采用局部模式压缩因子方法和全局模式惯性权重方法以获得相对较高的性能。针对PSO算法可能出现的停滞现象，MPSO引入了基于全局信息反馈的重新初始化机制。数值仿真结果显示了该算法的有效性。     

一种先进控制策略在TPA浆料配置系统中的实现

本文针对PTA生产装置浆料浓度配置过程的特点，给出了一种行之有效的先进控制策略，该控制策略与传统控制策略相比，在很大程度上提高了控制品质，增加了PTA产量，目前控制器已在扬子石化化工厂成功运行。     

多变量模型预测控制器设计与参数调节评述

在模型预测控制器设计与运行过程中,合理的控制器参数选择与调节可以改善系统的闭环性能,提高其稳定性与鲁棒性.本文对多变量DMC控制器设计的参数选择与调整做了详细的评述,给出了常用参数的选择规则,对有约束和无约束多变量DMC控制器的几种有代表性的调节方法做了分析,并讨论了商业预测控制软件的设计步骤与调节手段.     

一种基于经验增强的实时优化方法MEO

根据实时优化问题的特点,提出了一种实时优化方法——MEO(mnemonic enhancement optimization),它是一种高效的基于经验增强的实时优化方法。设计了MEO框架及其具体实现步骤,基于Aspen Plus平台开发了MEO通用代理服务器系统。结合Aspen Plus OOMF 脚本语言与AOS NLP/NLA接口混合编程实施了MEO通用代理服务器系统。并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统及大规模乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统方法,MEO不但具有很好的实时性和收敛性,而且具有很好的鲁棒性和开放性,为实时操作优化的进行奠定了基础。     

一种在线辨识扰动模型的MPC控制器及其在溶剂脱水塔装置中的应用

提出一种滚动时域伪线性回归（MHPLR）算法,不仅降低了算法对检测噪声的敏感程度,而且无须在线求解优化命题,计算负担小。利用MHPLR在线估计一个时间序列模型来描述DMC控制系统不可测扰动的动态特性。将对扰动的预报应用到DMC算法当中,以改善因原误差校正策略而导致的抗扰性能不佳的情况,并以状态空间形式给出了改进后DMC算法的表达式。将改进的DMC控制器应用到某公司的PTA溶剂脱水塔装置上,提升了控制品质,稳定了生产并降低了酸耗。算法的有效性得到了验证。