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非线性离散时间系统的自适应函数观测器 总被引:2,自引:0,他引:2
针对一大类非线性离散时间系统提出了一种自适应函数观测器(AFO)。通过引入状态变换,得到了一类降阶形式的状态估计问题。采用一种稍加修改的强跟踪滤波算法估计降阶状态向量,然后利用降阶状态向量估计非线性状态函数。给出了AFO局部渐近收敛的充分条件。数值仿真示例显示AFO是一种具有强跟踪性质的自适应观测器,能在估计非线性状态函数的同时准确估计未知时变参数。 相似文献
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高/低通复合多通道系统辨识的测试信号设计 总被引:1,自引:1,他引:0
从频域的角度研究了二进制多频序列(Muhifrequency Binary Sigal).从该信号的基本特点入手,通过对信号变化疏密的设计,调整信号的频谱分布.当已知待测系统的频谱集中在某些频段时,选取适当的二进制多频序列信号,能使测试信号的频谱也集中在那些频段,能充分地利用测试信号.大大提高了信噪比.设计出高频和低频复合的二进制多频序列信号.应用于一个通道是高通的,另一个通道是低通的二输入系统,能同时充分激励2个通道,取得较好的辩识效果.仿真算例可以看出有效性. 相似文献
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基于PCA-BP神经网络的精馏塔产品组成软测量模型 总被引:12,自引:0,他引:12
依据工艺机理和操作经验,初选了醋酸精馏塔产品组成的神经网络预测模型的输入变量,运用主元分析方法对输入变量进行主元分解,降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性,再通过基于LM优化算法的BP神经网络进行建模。仿真结果表明,该模型具有较快的训练速率和较高的预测精度,可以满足精馏过程对出口物料组成的在线软测量要求。 相似文献
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