以金属氧化物为原料改进燃烧法合成γ-LiAlO_2（英文）

提出一种合成γ-LiAlO_2的替代解决方案—改进燃烧法直接合成γ-LiAlO_2,并将其用于相对简单的反应体系中,原料为非氧化性化合物如Al_2O_3和LiOH,燃料为尿素。采用1:1、1.5:1和2:1的非化学计量Li/Al摩尔比,在900和1000°C下反应5 min,制备LiAlO_2,并对其组织和结构进行表征。考察Li/Al摩尔比对材料形貌和高γ射线辐照下材料稳定性的影响。结果表明,所得粉体的晶体结构为?-LiAlO_2和?-LiAlO_2,其取决于Li/Al摩尔比。因此,用该方法可以成功合成微砖状、多面体状和层状?-LiAlO_2,而无需任何后续处理。γ辐照结果表明,所得到的?-LiAlO_2不分解,只形成少量的Li_2CO_3;由此可以确定,辐照会导致固结,不利于氚的有效提取;结果证明,用燃烧法生产高纯度?-LiAlO_2不需要硝酸盐前驱体。     

重振美国水电行业面临的挑战

对目前美国水电行业现状、近期计划开发项目以及相关机构立法情况进行了简述。指出重振美国水电行业面临的国有水利基建融资困难和项目审批程序冗长等问题,建议美国总统特朗普能与相关政府机构合作重振美国水电行业。     

空间的力量 新奥胡斯大学医院

正新奥胡斯大学医院是丹麦第一个超大型的医院案例,也是一个具有"康复医疗"概念的、超现代的国际先锋作品。医院的建筑设计通过系统运用"信息和循证"的工作方法,践行了"康复建筑"的综合理念。其"信息和循证"的方法是利用对现存建筑的研究和评估,以提供最有效的信息来创建最佳的康复建筑。从单人病房的设计、日光和光线的利用,以及景观和花园空间的设计,旨在尽量满足病人的需求,提升     

基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别* .txt

摘要：致痫区脑电识别能够为癫痫外科手术提供重要的参考价值。提出了一种基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别算法。首先利用连续小波变换（CWT）对脑电信号进行时频分析，获得脑电信号时频图；然后迁移学习AlexNet网络模型，调整网络结构使之适应于致痫区脑电识别，将模型第7层全连接层输出作为脑电信号时频图的特征表示，最后利用支持向量机（SVM）、BP神经网络、长短期记忆网络（LSTM）、基于稀疏表达分类算法（SRC）、线性判别分析（LDA）等分类算法进行特征分类。基于开源脑电数据集采用十折交叉验证的方法对算法进行了验证,比较6种分类器的效果，得到SVM算法的平均特异性为8881%，灵敏度为8807%，准确率为8844%，证明了该方法识别致痫区脑电信号的有效性。 .txt     

top-down法与bottom-up法评定黑臭水体氧化还原电位测量不确定度的比较研究

分别对top-down法与bottom-up法(GUM法)中控制图法评定黑臭水体中氧化还原电位测量不确定度的评定过程及结果进行比较,两种方法评定出来的氧化还原电位不确定度基本一致,提出在质控数据符合正态分布的前提下,从控制图法引入移动极差作为中间量进行叠加检验,可更直观的体现出时间参数对质控数据的测量不确定度的影响。     

轮胎损坏的原因分析

本文对通常在诉讼中被认定为"滞留空气"的表面区域的外观进行了研究,阐述了在诉讼中被认定为"滞留空气"的表面区域为什么会使粘合良好的钢丝带束层子午线轮胎的多层结构简单地不规则撕裂,评估了子午线轮胎钢丝带束层之间产生硫化窝气的可能性,还研究了当空气被截留在钢丝带束层之间形成硫化窝气后钢丝带束层表面所呈现的实际状况。     

生物基油对白炭黑填充天然橡胶胶料加工性能和硫化特性的影响

通常使用的石油基加工油,比如重质环烷油(HNO)和轻质环烷油(LNO)具有潜在的致癌性。本文研究了一种新型生物基油——茶籽油(TO)可能会成为通用加工油的替代品。在进行试验对比时,还选择了另外两种生物基油,分别是棕榈油(PO)和椰子油(CO)。试验结果表明,所有研究的生物基油的热稳定性均高于轻质环烷油(LNO),在白炭黑填充天然橡胶(NR)配方中,配合生物基油的混炼胶加工性能比添加石油基油的胶料更加优异。主要表现为:生物基油的热稳定性高,在相同混炼条件下,与添加石油基油的混炼胶相比,添加生物基油能够提高白炭黑与天然橡胶的混合效率,改善白炭黑在天然橡胶基质中的分散性,提高混炼胶的塑化效果。加工油的不同类型和用量对混炼胶的硫化特性影响很小。通过试验结果分析,所研究的TO、PO和CO生物基油很有可能成为石油基加工油的替代产品。     

混炼试验的潘恩效应和分散率对比(二)

正(接上期)4.1.6 EPDM图20示出了三元乙丙橡胶(EPDM)具有类似于丁基橡胶(IIR)的对炭黑弱的亲和力。就像混炼丁基橡胶(IIR)填充胶那样,所看到的EPDM填充胶的G′潘恩效应曲线都很接近,这点EPDM与IIR很相似,均缺乏与炭黑的亲和     

Comparison of modeling methods for wind power prediction: a critical study

Prediction of power generation of a wind turbine is crucial, which calls for accurate and reliable models. In this work, six different models have been developed based on wind power equation, concept of power curve, response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN), and the results have been compared. To develop the models based on the concept of power curve, the manufacturer’s power curve, and to develop RSM as well as ANN models, the data collected from supervisory control and data acquisition (SCADA) of a 1.5 MW turbine have been used. In addition to wind speed, the air density, blade pitch angle, rotor speed and wind direction have been considered as input variables for RSM and ANN models. Proper selection of input variables and capability of ANN to map input-output relationships have resulted in an accurate model for wind power prediction in comparison to other methods.     

Soft landing of runaway currents by ohmic field in J-TEXT tokamak

Recently, experimental studies on the soft landing of RE current by ohmic (OH) field have been performed in J-TEXT tokamak, as a possible auxiliary method to dissipate the RE current. With optimized horizontal displacement control of the RE beam, the toroidal electric field has been scanned from 1.6 to - 0.3 V m ^-1 during the RE plateau phase. The growth rate of RE currents and the evolution of hard x-ray (HXR) emissions have been studied. It is found that when the toroidal electric field is less than 7–12 times the theoretical critical electric field, the decay of REs could be achieved. The dissipation rate by the ohmic field can reach a maximum value of 3 MA s^-1.Furthermore, the results of HXR spectra analysis indicate the different behaviors of HXR emissions under the condition of different toroidal electric fields. The analysis of the ionized argon emissions and magnetic fluctuations shows that under the condition of different toroidal electric fields, the physical process of RE generation may be different.