基于数据模型的涉网继电保护整定与校核方案

为解决发电厂与电网继电保护协调的问题，提出基于数据模型的涉网继电保护整定与校核方案。首先针对涉网保护整定与校核过程中的基础数据模型建立、继电保护定值计算、继电保护定值校核以及与安全自动装置的配合的关系进行分析。选取了失磁保护、失步保护、频率异常保护和过励磁保护为案例进行说明。提出了基于数据模型的涉网保护方式，分析了系统的构成、系统特点以及涉网保护自动校核流程。     

基于DCNN降噪器的红外串扰图像复原方法

针对红外探测器响应串扰导致的图像模糊、图像带有点状或条状串扰等现象，提出一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural network, DCNN)降噪器的红外串扰图像复原方法。首先从微观载流子扩散原理出发，揭示红外焦平面阵列串扰产生机理，建立电学串扰数学模型及退化模型。接着根据先验知识，建立DCNN降噪器，并结合基于模型的网络优化策略，自适应地训练出适用于红外焦平面串扰模型的DCNN降噪器，从而将受串扰的红外图像恢复为无串扰红外图像。对实验室实测的某国产红外热像仪红外图像进行了复原，实验表明，所提算法能快速复原模糊或带有点状串扰的红外图像，相较于其他红外串扰图像复原方法，图像峰值信噪比(PSNR)、图像结构相似性(SSIM)及运行速度均大幅提升。     

三元混合绝缘油热裂解过程与产气特性

从绝缘油物质成分原子水平研究揭示绝缘油的热裂解产气机制，是科学指导基于油中溶解气体实现变压器故障诊断的关键。基于反应分子动力学对三元混合绝缘油中不同物质成分的单分子、多分子和混合油体系的热裂解动力学过程进行仿真模拟，研究分析了矿物油、天然酯和改性天然酯中不同类型油品分子的热裂解路径及产气行为，以及三元混合绝缘油的热裂解产气特性，并通过油品过热产气试验验证了仿真结果。结果表明：矿物油、天然酯和改性天然酯分子在热应力下会通过解环、脱羧与脱羰等反应转化为链状烃，再逐步裂解为烃类气体小分子；当油品分子体系增大时，分子热裂解方式与油品单分子相同，但其热裂解反应进程会加快。三元混合绝缘油热裂解仿真结果表明，其在低温过热时油中CO₂含量最高，中温过热时油中H₂和烃类气体含量增加，高温过热时油中C₂H₂含量增加，C₂H₄、C₂H₆含量增加显著，该油品过热产气试验结果与仿真结果一致。该成果可为基于油中特征气体分析实现三元混合绝缘油...     

基于动态规整与Park矢量离心变化率的风电机组变流器健康状态评估

针对风电机组变流器绝缘栅双极型晶体管（IGBT）模块故障率高且故障发生在较短时间尺度上的情况，提出基于动态规整与Park矢量离心变化率的变流器IGBT健康状态评估方法，利用动态规整算法建立相似度计算模型，计算三相波形的最小规整距离与波形相似度并实现变流器运行状态判断；利用Park矢量椭圆离心率与变化率进行IGBT状态评估并设定评估指标。分别通过仿真及实际运行数据验证。验证结果表明，该方法具有较好的实用性，在故障发生前波形相似度逐渐降低，Park矢量离心率变化趋势持续增大，表明这种算法模型能够明显区分正常波形与异常波形。采用该方法能及时反映变流器健康状态，可以有效避免由于IGBT故障而导致电力电子系统关闭或损坏的情况。     

基于状态切分与时间卷积网络的风电齿轮箱系统温度异常故障预警

由于风电齿轮箱结构复杂、运行工况多变，采用监控与数据采集系统（SCADA）数据对齿轮箱早期故障预警的精度不足。本文提出考虑风电齿轮箱润滑冷却状态及运行工况的状态切分方法，基于齿轮箱润滑冷却系统运行原理，从原始运行数据中选取相关参数，采用统计分析和聚类方法将齿轮箱系统时间序列数据进行运行策略分类切分，构建齿轮箱运行状态判断模型；提出采用时间卷积神经网络训练不同运行策略下的齿轮箱温度预测模型，并实时判断运行状态，选取对应运行策略温度预测模型，估计齿轮箱温度，通过与实际值之间的残差实现齿轮箱故障预警。实际案例表明，本文所提出的方法可以提高模型精度，能够有效预警风电齿轮箱系统的早期故障。     

便携式三维显示的发展与展望

移动电子设备在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，具有轻薄特性的便携式三维显示也因此受到了广泛关注。针对移动信息终端的应用需求，重点介绍指向背光显示、压缩光场显示、集成成像显示、指向光场显示这4种便携式三维显示技术的研究进展，并针对便携式设备的应用场景，就如何有效利用显示带宽展开了分析，最后对便携式三维显示未来的发展进行展望。