视频异常检测技术研究进展

视频异常检测是指对偏离正常行为事件的检测识别,在监控视频中有着广泛的应用.对基于深度学习的视频异常检测算法进行了深入的调查研究和全面的梳理与总结.首先,对视频异常检测相关内容以及异常检测面临的挑战进行了分析;然后,从有监督、半监督和无监督三方面对视频异常检测的相关算法进行了介绍和分析.对三种不同场景下的算法进一步细化分...     

烟用香精的混批勾兑研究

运用高效液相色谱切换波长技术获取组分色谱峰数据,依此数据采用非线性最小二乘拟合计算烟用香精的勾兑系数,不同批的烟用香精经勾兑后与参照样品的差异减小,各成分含量稳定。以改进的数据预处理方法和引入误差控制系数对数据进行预处理使峰面积较小的色谱峰实现较小的相对差异。实验结果表明,非线性最小二乘拟合可以用于计算烟用香精的勾兑系数,混批勾兑可以有效地减小批间差异。      

卷烟包装外观缺陷数据集构建及深度学习检测技术研究

目的 为了提升烟包缺陷检测的准确率,构建卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并开展主流深度学习模型在卷烟包装外观缺陷智能检测中的应用研究。方法 首先,从生产运行中的ZB45型细支烟硬盒包装机组采集缺陷图像,经过人工审核与筛选后获取典型的缺陷数据。然后,根据缺陷的特征与成因,将缺陷数据划分为23个类别,并逐一进行目标检测框标注。最终,形成了包含13 000余张缺陷图像的卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并针对烟包缺陷识别、缺陷分类、目标检测、模型迁移4项任务开展实验。结果 结果表明,数据集能够满足高准确率深度学习模型的训练需求;通过模型迁移,能够利用该数据集大幅提高不同牌号卷烟的缺陷检测效果;DenseNet模型在烟包缺陷识别与缺陷分类任务上表现较好,准确率分别达到93.70%和95.43%,YOLOv5模型在缺陷目标检测任务上mAP@0.5值达到了96.61%。结论 该数据集能够作为烟包缺陷检测领域的基准数据集,研究成果将进一步支撑卷烟包装领域的数据应用与数字化转型。     

铜基材料的制备及其光催化还原CO2的实验研究

光催化还原技术可以将CO₂气体转化成高附加值有机物,实现CO₂资源化利用。TiO₂作为常见的光催化材料,具有价格低廉、化学稳定性高等优点。虽其自身的光谱响应范围较窄,且其电子空穴复合率太高,导致其作为光催化材料的催化效率大大降低,但可以通过半导体复合的方式提高其光催化性能。以硫脲和二水氯化铜团制备出硫化亚铜Cu₂S-TiO₂-X,通过高温水热复合到基体上,通过X射线衍射、X射线电子能谱、扫描电镜、紫外光可见光分度计等表征手段研究了其物理特性,并进行了CO₂还原实验。结果表明:Cu₂S-TiO₂-1.0的光催化还原性最强,其CH₄产率为0.12 μmol/(g·h);随着Cu₂S含量的减少,CH₄产率先增加后减少。     

山西省水环境监测中心生活饮用水中总有机碳测定方法验证探析

为准确测定生活饮用水中总有机碳含量，山西省水环境监测中心开展了生活饮用水中总有机碳测定方法验证工作。文章通过分析中心测试条件，完成了总有机碳测定方法选择，并就测试成果进行了检出限、精密度、正确度验证，结果表明中心生活饮用水中总有机碳的测定，通过了标准方法验证。此举填补了中心总有机碳测定方面的空白，提高了《全国水文基础设施建设“十四五”规划》及《水文现代化建设规划》中“三项标准规定的全指标检测能力”。     

综掘工作面伞状气幕装置的设计与应用

针对综掘工作面迎头粉尘无序扩散的问题，设计了一种伞状气幕装置，采用3级斜向出风的结构形成多级伞形气幕阻止粉尘的扩散。通过数值模拟，得到有、无伞状气幕装置情况下的综掘工作面粉尘分布规律，结果表明，伞状气幕对迎头粉尘起到了较好的控制作用，高浓度粉尘被压制在迎头20 m范围内。通过现场应用，综掘工作面的降尘效率得到进一步提高，总粉尘和呼吸性粉尘降尘效率分别达到60%和50%以上。     

耦合超临界二氧化碳储能循环燃煤机组动态特性仿真EI北大核心CSCD

为提高燃煤机组灵活性,该文提出燃煤机组集成超临界二氧化碳储能(compressed supercritical carbon dioxide energy storage,SC-CCES)循环的热力发电系统。基于机理建模法在MATLAB平台建立耦合SC-CCES系统的燃煤机组动态数学模型,利用仿真实验研究系统的耦合特性,获取SC-CCES系统在储能阶段、释能阶段关键参数的动态响应曲线,并开展参数动态特性研究。结果表明:系统在设计点运行时,降负荷范围可达2.53%Pe(Pe为额定负荷),该范围降负荷速率较快,可达25.735%Pe/min;升负荷范围可达0.71%Pe,该范围内升负荷速率可达5.31%Pe/min,同时升负荷阶段利用锅炉送风与SC-CCES系统耦合可使燃煤机组节约煤耗5.05g/(kW·h)。所构建的热耦合热力系统在改善燃煤机组灵活性方面有较好应用前景,可为SC-CCES系统的工程应用奠定理论基础。     

龙须菜贮藏过程中的琼胶品质变化研究

为探究不同水分含量(12%、25%、35%、45%、55%)的龙须菜以及龙须菜在不同贮藏温度(10、20、30、40、50℃)条件下的品质变化规律，该研究对龙须菜的琼胶提取得率、凝胶强度、藻体还原糖含量、琼胶酶活性和菌落总数等指标的变化进行了研究。结果表明，贮藏7 d内，龙须菜琼胶提取得率和凝胶强度随着藻体水分含量以及贮藏温度的升高而降低，且随着贮藏时间的延长，龙须菜琼胶提取得率和凝胶强度也呈现下降趋势。低水分含量和低温贮藏条件下的龙须菜能够保持较好的加工品质，微生物的生长繁殖相对缓慢，藻体还原糖含量较少，琼胶酶活性更低且琼胶得率较高，凝胶强度也更稳定。该研究为合理晾晒、贮藏龙须菜及保障琼胶品质提供了数据支撑和理论指导，对高值化利用龙须菜，推动琼胶产业的发展具有重要意义。     

SAR图像变化检测综述

合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像变化检测任务是检测同一地区、不同时间获得的两幅SAR图像的变化情况，在农业、军事等方面都有广泛的应用。首先介绍了实现SAR图像变化检测过程中的三个难点和SAR图像变化检测的一般流程。然后，介绍了图像预处理的方法和产生差异图的步骤。图像预处理是SAR图像进行变化检测前必不可缺的步骤，而差异图的质量影响最终的变化检测结果。随后，分别对传统的变化检测方法和基于深度学习的变化检测方法进行了总结，并分析了每种方法的优缺点。最后，给出了SAR图像变化检测的评价指标。