基于Multi-Agent的大型游乐设施远程安全监控预警系统

在对大型游乐设施的故障和事故致因进行深入分析的基础上,综合人工智能、智能控制和测控技术,提出了基于Multi-A-gent的游乐设施远程安全监控预警系统;系统以基于免疫神经网络故障预测模型的预警Agent为核心,结合DSP、GIS和GPRS等手段,协同多个Agent分工合作,实现对游乐设施的安全监控与安全预警功能;仿真实验结果表明,该系统能够有效地预报设备故障,减少事故发生率,提高设备的安全运行水平。     

贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用

基于概率估计的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型,拥有其它数据挖掘工具所不具备的优势。在分析贝叶斯及贝叶斯网络分类模型基础上,结合最小风险决策准则,提出了一种新的信用评估模型。在实际数据集上采用交叉验证方式进行了测试。实验结果表明基于最小风险决策准则的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型可以有效地减少信用评估风险。     

ARCE风险处理计划测量模型的设计与实现

提出用于定量测量风险处理计划有效性的ARCE模型,从理论上证明该模型的正确性.以组织信息安全资产的风险值和已实施控制措施为输入,通过中间变量矩阵得到风险处理计划有效性矩阵的模型量化指标体系.模型实现过程包括风险评估、风险处理、定量测量、安全事件管理和报表5个部分,并给出实施流程.应用结果表明,该模型能准确测量风险处理计...     

基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法

为有效地实现疾病的早期诊断和预防,提出一种带权重的、基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法。利用最优风险与预防模型产生和疾病相关的特征属性值项,通过带权重的风险和预防集算法确定每个特征属性值项的权重。在2个标准医疗数据集中的测试结果表明,该算法能获取医疗数据中具有代表性的特征属性值项,并且每个特征属性值项都被赋予一个权重,使其获得较好的挖掘效果。     

一个医保基金风险防控数据仓库的设计和实现

上海医保系统基础建设实施已基本完成,全面覆盖业务领域,积累了丰富的历史数据.但由于数据规划不足,导致数据资源利用率不高,难以有效提供决策支持.数据仓库是提供决策支持的核心,因此,结合元数据管理和ETL(Extraction Transformation Loading)技术,构建了一个医保基金风险防控数据仓库,实现了医保异构数据源的有效整合,为医保基金风险管理提供了良好的数据基础.系统通过在上海医保基金风险管理中的实际应用,取得了良好效果.     

基于状态维修决策分析系统开发研究

为避免维修过程中的维修不足与维修过剩、降低运行费用、提高装备的可用度,从当前国内外CBM研究的现状入手,提出了CBM决策技术研究和软件开发的具体需求。对比例风险模型、滤波模型等剩余寿命预测模型和不同目标下维修决策优化模型进行了建模分析。根据需求建立了CBM决策分析软件系统整体框架和数据结构,对CBM决策分析系统进行开发研究。最后采用某型轴承部件进行了实例研究。     

虚拟化技术应用的风险分析及对策研究

分析了虚拟化技术应用中由高资源利用率、管理模式变化、期望减少成本、安全、应用迁移和没有统一的虚拟化技术标准引发的五种风险情况。针对虚拟化技术应用存在的风险,从部署虚拟化前的评估、管理策略和安全技术措施三个方面提出了相应对策,为消除虚拟化技术应用风险或将风险最小化,达到虚拟化技术应用目标提出了解决方法。     

云计算环境下的安全建设思路

云计算已经成为当前IT巨头建设的重点,而其快速推进过程中频繁发生的安全故障,让人们对云计算安全不无担忧。若不能为云计算架构加入更强大的安全措施来确保其安全性,将会对用户数据以及与数据相关的人带来安全和隐私风险。     

经营辅助分析与预警系统的分析与实现

本系统是基于电信资源管理系统的应用系统,其目的是将三大企业数据库:客户库、计费库、资源库进行结合,充分发挥各种信息的应用价值。系统采用中间表与外系统接口,采用.Net平台开发Web应用网站,功能主要分为经营信息的查询、分析、预警三大模块,可查询各种经营信息和预警信息,并将分析信息显示在电子地图上。分析了该系统的数据来源、接口方案、功能模块、实现方法以及主要应用。     

基于车辆自组网络的分布式自主导航系统

针对交通拥堵和道路安全问题,在车载自组网路由协议改进和实现的基础上,提出一种基于车辆自组网络的分布式智能交通服务系统,实现邻域动态路况展示、突发交通事故预警和交通图片视频信息分发等自主交通导航服务。与传统后台计算动态交通服务实现方式相比,车辆自组网能较好地发挥其在车辆问直接交互交通、安全、娱乐等实时信息的优势。