基于连分式分解的1/2^n阶模拟分抗逼近电路设计

应用连分式理论设计1/2n阶模拟分抗逼近电路。基于分数阶微积分理论,推导理想模拟分抗的网络函数。对1/2阶理想分抗的网络函数进行连分式分解,得到相应模拟分抗逼近电路的网络函数,并将其推广到1/2n阶。采用无源RC器件设计电路的具体结构,并通过multisim10仿真。实验结果证明,由连分式分解理论设计的1/2n阶分抗逼近电路具有良好的幅频响应和相频响应,能有效地逼近理想分抗。     

基于有限元算法及仿生电路的心血循环模型

为了模拟缺血梗塞心脏局部受力形变对心血循环系统的实时作用,结合血液循环电路模拟系统,建立缺血变异性心脏和血液循环一体化模型,通过参数传递,仿真二者的交互作用。采用非线性有限元算法模拟左心室各向异性心肌材料特性,对心肌纤维组织微结构进行分层仿真设计,构造缺血性病理变异左心室复合模型。该模型创新性地在心血循环一体化仿真系统中采用心室壁组织纤维微结构模型,将心肌组织微结构特征的区域性变化反映到整体心血循环系统,算法高效实时,具有临床应用价值。该模型应用在缺血性心脏病理的研究中,其仿真结果与医学统计数据相吻合。     

基于视觉特性的Riemann-Liouville分数阶图像增强

为了解决Grünwald-Letnikov分数阶微分算法对彩色图像增强容易产生色彩失真以及传统方法增强效果不明显的问题,在分数阶微分视觉模型的基础上提出了一种基于Riemann-Liouville(R-L)分数阶微分的数字图像增强算法。首先讨论了数字图像的分数阶微分视觉模型;接着在R-L分数阶微分方程的基础上构造了8个方向上的分数阶微分增强模板;并讨论了这些微分增强模板的数值运算规则;并在HSI色彩空间对I分量进行分数阶微分实现彩色图像的增强处理。实验表明本文方法具有非线性特性,对图像增强效果明显,且增强     

光流体可变光圈的研究现状北大核心CSCD

光流体可变光圈在图像采集、目标追踪、生物识别和其他便携式电子设备中具有重要的应用潜力。与机械光圈相比,该光圈孔径是近乎完美的可调圆形,且光流体可变光圈具有易于加工、结构紧凑、驱动便捷和功耗低等优点,故已成为当今微纳光学研究领域的热点之一。综述国内外现有光流体可变光圈技术的发展现况,通过总结前人的研究方法,展望未来光流体可变光圈的发展方向。     

遗传算法研究综述 *

介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点 ,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法 ,概述了遗传算法的常见应用领域 ,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后 ,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。     

8YSZ/Y3Al5O12:Ce3+光敏复合热障涂层的等温氧化及光谱响应特性

为了监测热障涂层在氧化过程中陶瓷层内部的残余热应力,制备了Y₃Al₅O₁₂:Ce³⁺含量不同的8YSZ/Y₃Al₅O₁₂:Ce³⁺光敏复合热障涂层。研究了Y₃Al₅O₁₂:Ce³⁺不同含量下8YSZ/Y₃Al₅O₁₂:Ce³⁺光敏复合热障涂层等温氧化过程的失效机理,阐述了陶瓷层内部残余热应力与Y₃Al₅O₁₂:Ce³⁺的发射光谱的峰值波长之间的内在响应机制;同时研究了8YSZ/Y₃Al₅O₁₂:Ce³⁺光敏复合热障涂层陶瓷层发射光谱峰值波长偏移量与氧化时间的关系,并拟...     

甘肃省民族地区旅游精准扶贫问题研究

党的十九大报告再次重申:"让贫困人口和贫困地区同全国一道进入全面小康社会是我们党的庄严承诺"。为了促进共同富裕,国家提出通过产业扶贫促进贫困地区的经济发展,并提出扶贫开发要"准确"。旅游业具有高度的关联性和强大的驱动力,对扶贫工作的开展事半功倍。因此,旅游精准扶贫势在必行。本文以甘肃省民族地区为例,首先分析了其进行旅游精准扶贫适应条件,其次梳理了旅游精准扶贫现状及问题,最后提出旅游精准扶贫的实施策略和保障措施。     

网格资源访问的对等信任机制

针对传统网格信任模型中倾向于资源使用者抉择资源而忽略资源提供者的抉择这一现象,分析了信任关系具有的特性,建立了基于域的对等信任模型,并提出了一种更能充分发挥网格资源效率的对等信任机制.该机制认为网格的实体具有资源使用阈值和资源提供阈值,网格实体在进行资源的共享和协同时,交互双方在使用资源和提供资源方面都需要根据相应的阈值抉择匹配的信任度,并通过推荐信任链路建立对等信任关系.     

基于语义的个性化用户兴趣模型

探讨了主动服务和个性化服务,给出了以主要特征词描述语义的用户访问历史的表示方法,建立了动态的用户兴趣模型.用户的兴趣模型表示为二层,上层是基于类兴趣的用户模型,下层是基于主要特征词兴趣的类模型.上层描述用户对各个类的兴趣度,下层描述用户对各类中的主要特征词的兴趣度.在建模过程中,通过启发式规则限制模型维度,通过行权重实现最近最新优先.     

基于模糊函数三维特征的雷达辐射源信号分选方法

提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊C均值聚类实验表明,所提出方法在10dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100{%