基于WHDI的视频传输及高灰度AM-OLED微显示系统的研究与设计

<正>随着微型显示器向高分辨率、高灰度方向的发展,传统的无线协议越来越不能满足微显示器的传输需要。为此提出采用无线家庭数字接口(WHDI)协议作为微型显示器图像信息源传输方式,实现高清视频的多终端显示。主要完成了基于WHDI的视频传输及高灰度AM—OLED终端微型显示系统的设计,并参与了具有自主知识产权的硅基AMOLED微型显示器的设计与测试。     

低压配电线路保护装置的设计

目前安装在低压配电线路上的继电保护装置大都采用传统模拟式继电器,只有比较重要的低压配电线路才装设微机继电保护装置。针对当前存在的因微机继电保护装置价格昂贵而不能普及的问题,设计了一款低成本简单的低压配电线路保护装置。该装置采用高性能单片机和高准确计量芯片,利用傅里叶算法作为数字滤波器和有效值的计算,实现瞬时电流、限时电流速断保护以及欠电压和过电压保护功能,同时可准确测量电网参数。本装置经现场测试,完全满足低压配电线路保护的要求。     

一种基于微分的改进电压跌落检测算法研究

电压检测算法是动态电压恢复器(Dynamic Voltage Regulator,DVR)关键技术之一,但其响应能力和补偿精度无法同时兼顾的问题制约了DVR的发展与应用。为了达到改善该问题对DVR的影响的目的,通过深入分析基于瞬时无功理论的dq0检测法和单相瞬时电压的dq0检测法,并引入了微分提取直流分量法,得到一种基于微分的改进电压跌落检测算法。Matlab仿真结果表明:此算法不仅能够提高响应速度,还大大改善了检测的精度。     

基于柔性开关的配电网主动潮流调控研究

为促进分布式发电的规模化接入,配电网正朝着主动控制和主动管理的方向发展。提出了一种基于电力电子技术的新型联络开关——柔性开关,它能够应用于配电网潮流的主动调控。首先,给出了dq坐标系下柔性开关的简化数学模型,分析了所采用的双闭环控制策略;然后,应用PSCAD对柔性开关的动态响应特性进行了仿真分析;在此基础上,以柔性开关作为潮流控制单元,结合混合粒子群算法,研究了其在配电网潮流优化中的应用。以IEEE 33节点测试系统为算例并考虑不同负荷程度,对基于柔性开关的配电网潮流主动调控进行了仿真分析。结果表明柔性开关的接入应用能够有效降低网络线路损耗、改善电压分布水平。     

基于动态贝叶斯网络的手势识别

研究了动态手势的识别技术,实现人机交互。采用HSV空间的肤色模型实现手势定位,光流场算法进行手势追踪,具有较好的快速性、准确性和鲁棒性。提出应用链码描述手势运动矢量,双手相对位置标量以及双手与脸的相对位置标量,将多条链码作为动态手势的特征进行提取。建立了一个动态手势识别的动态贝叶斯网络模型,将一部分手势链码作为训练样本,通过对DBNs的推理学习实现手势识别。实验构建动态手势识别系统,可应用于多媒体、智能电器或幻灯片控制之中。     

SSSC的选址及网损优化研究

为提高电力系统运行的可靠性和经济性,引入线路有功潮流性能指数,采用有功过负荷的严重程度作为指标,根据SSSC参数对其产生影响的灵敏度系数大小来确定SSSC最佳安装地点.建立以有功损耗最小的含SSSC的网损优化数学模型,将SSSC以等效注入功率模型加入到等式约束条件中,将模拟退火引入到改进粒子群算法中进行网损优化控制变量的获取,增强了全局搜索能力.以标准IEEE-14节点为例进行计算,验证了模型和算法的有效性.     

一种基于Prony算法的直流配电网电缆故障定位方法

直流配电网电缆发生短路或接地故障时,直流断路器将故障区间隔离,此时为尽快排除故障恢复供电,需要快速确定故障点的位置。本文根据配电线路特征使用RL简化线路模型分析故障回路,提出在故障区间始端投入一个小型电容用于向故障回路放电,电容、线路和故障点过渡电阻形成一个串联的二阶电路,该二阶电路的特征频率和衰减系数反映了回路参数。利用Prony算法提取电容放电电流的特征频率和衰减系数,可以确定故障回路参数,得到故障距离。为避免线路电感分布不均影响定位精度,本文提出采用双端测量法消去线路电感,利用电阻参数计算故障距离。在Matlab/Simulink工具箱中搭建了仿真模型,仿真结果验证了该方法的有效性。     

自适应噪声抵消系统的设计与性能仿真

LabVIEW作为一种图形化虚拟仪器编程语言,其在信号的生成、分析和处理上优势明显。利用其可以设计虚拟的自适应噪声抵消系统,从而可以应用于实际工程中对噪声抵消性能的测试验证。本文针对强噪声背景下有用信号的提取问题,介绍了自适应噪声抵消的原理,并对3种基本自适应滤波算法的步骤与流程进行了阐述。基于LabVIEW图形化虚拟仪器编程语言设计了虚拟自适应噪声抵消系统,系统结构简单,人机交互界面较好。在该系统下以3种自适应滤波算法为例仿真验证了的噪声抵消的性能,结果表明,3种自适应滤波算法的滤波性能与实际分析相符,验证了所设计系统的有效性和正确性。     

基于改进EKF的飞机蓄电池在线SOC估计方法

蓄电池荷电状态(state of charge,SOC)是电池管理系统最为重要的参数之一,由于飞机蓄电池工作环境恶劣复杂,具有较强的非线性,给蓄电池的在线 SOC估计带来较大的困难。以提高复杂应力条件下飞机蓄电池在线 SOC估计精度为目的,采用性能测试实验对蓄电池性能参数的温度、放电率特性进行研究,并提出递推最小二乘法与扩展卡尔曼滤波算法结合的改进 EKF方法,实现蓄电池等效电路模型参数的在线辨识以及蓄电池在线 SOC 的估计。上述方法通过物理实验进行了验证,实验结果表明,改进后 EKF方法的 SOC 估计误差小于0.5%,估计精度获得明显提高。     

梯级水电站短期发电优化调度的免疫蛙跳算法应用研究

针对传统优化方法在求解高维、复杂的梯级水电站短期发电优化调度时易出现"维数灾"或陷入局部最优解的缺陷,提出了免疫蛙跳算法(ISFLA)。ISFLA将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作,同时使用改进的最差解更新方式以提高其局部搜索能力,进而将其应用于某梯级水电站短期发电优化调度中。通过将ISFLA与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比,优化结果表明ISFLA在求解梯级水电站短期发电优化问题时具有有效性和优越性。