轧机垂直系统动力学参数辨识

 针对轧机垂直系统动力学参数可信度不足等问题，提出一种基于实测数据的改进粒子群算法辨识轧机垂直系统动力学参数的方法。首先,将轧机垂直系统刚度和阻尼考虑成达芬振子和范德波尔振子，构建轧机垂直系统非线性动力学模型，并对粒子群算法进行改进；然后，通过数值仿真算例辨识得到系统在感染噪声和不含噪声时的动力学参数，验证了该算法的有效性；最后，以现场某轧机垂直系统为研究对象，基于现场实测数据，应用该算法进行辨识，得到了轧机垂直系统动力学参数估计，通过实测位移、速度和加速度信号分别与辨识后的位移、速度和加速度信号进行对比，证明该方法辨识轧机垂直系统动力学参数结果可靠，具有一定的工程应用价值。     

卫星机载终端多优先级信道预留分配策略

随着社会需求的发展,地面通信系统发展逐渐趋于完善,但是地面基站覆盖区域范围小,而卫星通信系统具有更大的覆盖优势。由于卫星的高速移动等特性,用户终端在通信过程中将不可避免地产生切换问题,所以,需要对卫星通信系统中的用户终端切换技术进行研究。同时,由于天地一体化信息网络的建立需要能够支持多场景多业务情况下的通信要求,机载、船载、高速铁路及车载等各种类型的业务均需要考虑,因此,考虑对用户呼叫类型进行优先级的区分,对多优先级的多种业务进行分析。在此场景下,以中星16号GEO卫星的应用为背景,研究用户通信服务质量保障问题,并提出了结合中星16号卫星参数的多优先级信道预留策略。最终,对于无优先级策略和多优先级下的固定信道预留策略和动态信道预留策略进行研究及仿真分析,得出了动态信道预留策略服务质量更高的结论。     

PNN神经网络在尾气分析发动机故障诊断中的应用

汽车尾气不仅对大气环境污染越来越严重,而且其排放成分浓度直接反映车辆运行工况,因此通过分析尾气成分浓度,利用PNN网络对尾气进行分析从而诊断发动机故障,可初步判断发动机故障所在。PNN网络结合径向神经网络和概率密度的优点,特别适合模式分类识别。文中以北京现代伊兰特为例,利用尾气分析仪采集汽车尾气CO,CO2,HC,O2和NOx的数据,运用PNN神经网络建立故障诊断模型,并对其进行验证。诊断及验证结果完全正确,表明PNN网络具有较高的准确率和使用价值。     

综合除尘技术在大南湖二号露天煤矿的应用

介绍了综合除尘技术的主要特点及系统组成,分析了大南湖二号露天煤矿的主要尘源点,针对该矿原煤外在水分低、干法筛分量大、转载运输过程中产尘量大等特点,运用综合除尘技术对地面生产系统各粉尘点进行有效治理,对各类除尘工艺设备进行了综合选型配置,实现了较优的投资性价比,取得了较好的治理效果。