一种高效的编码感知路由算法设计

针对现有的网络编码路由技术中存在的组合优化性能较差,如计算开销较大、数据交互复杂以及路由构建周期较长等问题,以遗传算法为理论基础,提出了一种改进的网络编码感知路由算法.该算法利用遗传算法的高效组合优化功能,重新构造了其网络编码感知路由的染色体表达、适应度函数以及遗传操作等,并添加了一种修复模块.实验结果表明,该算法与同类型的网络编码路由算法相比,其平均路由构造时间较短、网络吞吐量大,展现出较强的组合优化性能,并具有强优化的寻址能力.     

BA网络中一种基于节点动态权值的局部路由策略

为适应大规模通信网络的路由需求,提出了一种基于BA网络的局部路由策略。基本思想是在数据包转发过程中,将邻居节点的度和发送能力以一定比例加和得到的值作为权值,根据权值大小选择下一站点。其中,节点的发送能力由节点的数据包队列长度,节点的度及一个调节系数组成,节点的发送能力可根据实时数据包产生率进行调节。仿真结果表明,该路由策略有较好的通讯能力,通过改变加权算法中的比例系数可以调节网络的临界负载量,达到该算法下的最优路由方法,使节点的处理能力得到合理利用,为实际大规模通讯网络中利用局部路由实现数据传输提供了有效可靠的方法。     

有线电视网络灾备体系研究及方案建议

分析了有线电视网络灾备需求,提出了有线电视网络灾备体系,包括业务系统的灾备、运营支撑系统的灾备和传输网络的灾备,分析了广播电视安全播出与有线电视网络灾备体系的关系,从省级和国家级网络公司的角度提出了有线网络灾备架构,从实际建设的角度提出了有线电视网络灾备系统方案建议。     

LTE网络中业务识别方案的研究与实现

为了实现对长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络的业务识别,分析了S1接口用户面协议栈,利用模块化设计思想实现了对S1接口流量的业务识别。针对传统业务识别系统识别度低、统计能力不强的缺陷,在传统的业务识别系统基础上,提出了一个多识别的业务识别方案,实现了对业务类型的精确识别。经过现网数据测试验证,所设计的多识别的业务识别方案达到了预期的效果,在LTE移动通信网络业务识别领域具有推广意义。     

采用RSSI提高无线传感网络定位精度的算法

为了提高无线传感网络中节点的定位精度,同时又希望降低节点的定位开销,提出接收信号强度(RSSI)定位算法。以RSSI和三边定位原理为基础,详细阐述了该算法的定位思想,以伪代码的形式描述未知节点定位的实现过程。从存储、计算和通信开销3个方面与ALA方案做了定性分析,针对不同的冗余系数、不同的定位轮数和不同的信标数量进行了仿真,与ALA方案做了定量分析。分析结果表明,该算法达到了提高无线传感网络定位精度的目的。     

基于路径稳定性的MAODV路由协议的改进

在Ad Hoc网络中,节点随意快速的移动通常会造成网络拓扑结构的剧烈变化,可能导致传输链路断裂和路径的不稳定。针对这种情况,在分析现有MAODV路由改进技术的基础上,提出了一种改进的、基于路径稳定性的路由协议(RS-MAODV)。新协议与MAODV不同的地方在于:考虑构成路径的链路间的相关性,选择最稳定的路由进行数据传输,以此改善网络性能。利用NS2仿真工具对改进前后网络的丢包率及端到端延迟参数做比较,实验数据表明,改进后协议的网络丢包率及端到端延迟均得到改善。     

基于AES和RSA的网络数据加密方案

随着计算机应用广度与深度的增加,信息安全问题越来越受到广泛关注,为确保网络传输数据的安全性,保障信息安全,网络数据加密技术获得较快发展,新型的数据加密标准AES逐渐取代传统的DES数据加密标准。在认知AES与RSA加密算法及其实现的基础上,分析两者优缺点,提出基于AES和RSA的网络数据加密方案,以实现对网络传输数据的加密保护,保障信息安全,实现其应用价值。     

LTE网络结构在应用中的优化仿真分析

分析了LTE网络结构在应用中的优化仿真问题。在TD-LTE规划组网中,由于网络结构受限而产生一些问题,针对LTE网络结构进行规划分析,通过仿真LTE网络结构分析其优化措施。基于TD-LTE网络结构优化仿真中,提出有效解决方案,优化LTE网络结构规划思路,为城市LTE网络建设提出新优化思路,提升LTE网络性能,较以往网络应用性能提升6.0%。在实际应用中优化LTE网络结构,并通过仿真分析得出,做好LTE网络规划与优化工作对改善LTE网络性能发挥了积极影响。     

基于机器学习的网络异常流量检测方法

研究一种基于机器学习的网络异常流量检测方法。使用改进型ANFIS算法作为建立的网络异常流量检测方法的核心算法。由于传统的神经网络算法使用的梯度下降算法在实际应用时,存在易陷入局部极小值,训练效率低下等问题,因此研究的改进型ANFIS算法使用附加动量算法修正模型参数,使系统能够越过误差曲面的局部最小值。最后使用KDD CUP99数据库以及LBNL实验室测试的数据对改进型ANFIS算法和BP神经网络算法的检测方法进行性能测试。结果表明,使用改进型ANFIS算法检测系统的训练效率以及检测准确率均优于使用BP神经网络算法建立的模型。     

电网企业网络信息安全的威胁与攻防新技术研究

随着电网企业管理信息化、电网运行自动化、电力设备智能化的不断发展,电网企业信息安全愈发重要。在此针对网络信息安全的严峻形势,通过研究电网企业出现的新型攻防技术,包括高级持续威胁(APT)防护技术、漏洞扫描技术等的优缺点,给出基于最小攻击代价的防御有效性分析策略,并计算网络的防御能力。